Guia docent Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Química |
català |
Enginyeria Tècnica Industrial, especialitat en Mecànica (2003) |
Assignatures |
MÈTODES ESTADÍSTICS DE L'ENGINYERIA |
Continguts |
DADES IDENTIFICATIVES | 2011_12 |
Assignatura | MÈTODES ESTADÍSTICS DE L'ENGINYERIA | Codi | 20031006 | |||||
Ensenyament |
|
Cicle | 1r | |||||
Descriptors | Crèd. | Crèd. teoria | Crèd. pràctics | Tipus | Curs | Període | ||
6 | 3 | 3 | Troncal | Primer | Primer |
Continguts | Atenció personalitzada | Avaluació |
Fonts d'informació |
Tema | Subtema |
1. Introducció a l’anàlisi de dades. | 1.1. Concepte d’Estadística. Contingut de l’Estadística. 1.2. Concepte de població, mostra, individu i variable estadística. 1.3. Classificació de les variables estadístiques. 1.4. Distribució de freqüències. Representacions gràfiques. 1.5. Agrupació de dades en intervals. 1.6. Paràmetres de posició. 1.7. Paràmetres de dispersió. |
2. Teoria de la probabilitat. | 2.1. Experiments aleatoris. Espai mostral. 2.2. Successos. Àlgebra de successos. 2.3. Concepte de probabilitat i propietats. 2.4. Independència de successos. Probabilitat condicionada. 2.5. Teorema de la probabilitat total. Teorema de Bayes. |
3. Variables aleatòries. | 3.1. Concepte de variable aleatòria. 3.2. Variables aleatòries discretes: funció de probabilitat i funció de distribució. 3.3. Variables aleatòries contínues: funció de densitat i funció de distribució. 3.4. Esperança matemàtica. 3.5. Variància. 3.6. Desigualtat de Txebixef. |
4. Models de distribució de probabilitats. | 4.1. Distribucions discretes: Bernoulli, binomial, Poisson, uniforme. 4.2. Distribucions contínues: uniforme, exponencial, normal. 4.3. Llei normal general. Llei normal reduïda: N(0,1). 4.4. Distribucions deduïdes de la normal: khi-quadrat, t de Student i F de Snedecor. 4.5. Convergència a la llei normal: teorema del límit central. 4.6. Exemples d’aproximació d’algunes distribucions a la distribució normal. 4.7. Ús de les taules estadístiques. 4.8. Límits de control. |
5. Teoria de l’estimació. | 5.1. Concepte d’estimador i de paràmetre. Estimació puntual i estimació per intervals. 5.2. Propietats dels estimadors: biaix, eficiència i consistència. 5.3. Alguns mètodes d’estimació: el mètode dels moments i el mètode del màxim de versemblança. 5.4. Noció d’interval de confiança. Coeficient de confiança. 5.5. Determinació d’alguns intervals de confiança per a: la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions. |
6. Contrast d’hipòtesis. | 6.1. Hipòtesis estadístiques. Tipus d’hipòtesis. 6.2. Concepte de regió crítica i regió d’acceptació. 6.3. Tipus d’errors. Potència d’un contrast. Nivell de significació. 6.4. Aplicació dels contrastos d’hipòtesis per: la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions. 6.5. Control de recepció. |
7. Anàlisi de la variància. | 7.1. Generalitats sobre l’anàlisi de la variància. 7.2. Disseny d’un factor. 7.3. Disseny de dos factors sense interacció. Blocs aleatoritzats. |
8. Regressió lineal. | 8.1. Model de regressió mostral simple. 8.2. Estimació de  i  pel mètode dels mínims quadrats. 8.3. Mesures de bondat d’ajust. 8.4. Contrastos de significació. 8.5. Construcció d’intervals de predicció. 8.6. Regressió no lineal. 8.7. Regressió lineal múltiple. |