Educational guide School of Engineering |
english |
Computer Security Engineering and Artificial Intelligence (2016) - Online |
Subjects |
MULTI-AGENT SYSTEMS |
Learning outcomes |
IDENTIFYING DATA | 2017_18 |
Subject | MULTI-AGENT SYSTEMS | Code | 17685104 | |||||
Study programme |
|
Cycle | 2nd | |||||
Descriptors | Credits | Type | Year | Period | ||||
4.5 | Compulsory | First | 1Q |
Competences | Learning outcomes | Contents |
Planning | Methodologies | Personalized attention |
Assessment | Sources of information | Recommendations |
Type A | Code | Learning outcomes |
A1 |
Analitza els problemes i les seves causes des d'un enfocament global i de mitjà i llarg termini. Integra dispositius i / o mètodes computacionals en contextos diversos. | |
A5 |
Identifica els components d'un problema de presa de decisions i saber decidir el tipus de model de presa de decisions més adequat. | |
A9 |
Diferencia els diversos tipus d'agents intel·ligents i saber utilitzar cada un d'ells. | |
G1 |
Integra els coneixements teòrics amb les realitats a les quals es poden aplicar. | |
G2 |
Aplica les tècniques apreses en contextos concrets. | |
Type B | Code | Learning outcomes |
CT2 |
Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació. | |
CT3 |
Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars. | |
CT4 |
Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes. | |
CT5 |
Comunicar idees complexes de manera efectiva a tot tipus d’audiències. | |
CT7 |
Aplicar els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional. | |
Type C | Code | Learning outcomes |