DADES IDENTIFICATIVES									2008_09
Assignatura	GESTIÓ DEL CONEIXEMENT I MINERIA DE DADES							Codi	175111112
Ensenyament	Enginyeria Informàtica i de la Seguretat (2006)							Cicle	2on
Descriptors	Crèd.		Tipus	Curs	Període
	6		Obligatòria	Primer	Únic anual
Modalitat i llengua d'impartició	Vegeu grups activitat
Departament	Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a	RIAÑO RAMOS, DAVID				Adreça electrònica	david.riano@urv.cat
Professors/es	RIAÑO RAMOS, DAVID
Web
Descripció general i informació rellevant	The objective is to introduce the student in the world of knowledge management, the methodologies, the techniques and the tools to capture, to validate and to use knowledge. Among these techniques, we will put special attention in some ones coming from the area of Data Mining. These are useful to take conclusions from the intelligent analysis of the data and, therefore, as a support to decision making.

Competències Tipus A Codi Competències Específiques   Recerca   AR3 Conèixer productes tecnològics i tendències de la tecnologia.   AR11 Analitzar, dissenyar i desenvolupar bases de dades i sistemes d’informació tenint en compte l’explotació de les dades. Tipus B Codi Competències Transversals   Comú Tipus C Codi Competències Nuclears   Comú Objectius d'aprenentatge Objectius Competències Aprendre els aspectes rellevants de la gestió del coneixement. AR3 Aprendre els models actuals de representació del coneixement. AR11 Utilització de tècniques i eines per a la gestió del coneixement. AR11 Conèixer l'ús de la mineria de dades en la gestió del coneixement. AR3 Familiarització amb l'ús pràctic d'una eina de gestió del coneixement. AR3 Continguts Tema Subtema Introduction to Knowledge Management Description and Objectives Knowledge Management Model Data, Information, Knowledge, etc. Sorts of Knowledge and Representations Knowledge Engineering First and Second Knowledge Management Generations A Brief History of Computer-Based Knowledge Management First Generation Knowledge Management a) Knowledge Repositories b) Document Management c) Data Mining Second Generation Knowledge Management a) The Knowledge Life Cycle b) Knowledge Audit c) Knowledge Maps Knowledge Representation Standards Ontologies Introduction to CommonKADS Introduction to Protege Other tools Knowledge in the Web: HTML, XML, RDF, OWL Semantic Web Techniques and tools for Knowledge Management Scope of the Techniques and Tools Information Retrieval Techniques and Tools Artificial Intelligence Techniques and Tools Other Techniques and Tools Introduction to Data Mining Data mining in KDD and in Knowledge Management Modeling Structures Algorithms for Data Mining Validation processes Data Mining tools Planificació Metodologies  ::  Proves   Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals Activitats Introductòries 1 0 1   Sessió Magistral 29 50.75 79.75 Pràctiques a laboratoris 22.5 22.5 45   Atenció personalitzada 2 0 2   Proves objectives de preguntes curtes 7.5 15 22.5   (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat Metodologies Metodologies   Descripció Activitats Introductòries Presentació dels professors. Presentació dels objectius de l’assignatura, dels continguts, la metodologia docent, forma d’avaluació i material de referència a utilitzar durant el curs. Sessió Magistral El professor explicarà els continguts bàsics de l’assignatura amb exemples. Posant a disposició de l’alumne tot el material que necessiti per a l’estudi de la matèria. Pràctiques a laboratoris En equips s’estudiarà una eina per a la gestió del coneixement amb la qual es farà un treball pràctic. Caldrà lliurar el resultat del treball al professor. Atenció personalitzada   Pràctiques a laboratoris Atenció personalitzada Descripció Per fer el seguiment de l'assignatura, però més concretament per facilitar la realització de les pràctiques al laboratori el professor posarà a disposició de l'alumne 6h setmanals d'atenció personalitzada en hores de consultes. Avaluació   Descripció Pes Pràctiques a laboratoris En equips s’estudiarà una eina per a la gestió del coneixement amb la qual es farà un treball pràctic. Caldrà lliurar el resultat del treball al professor. 50% Proves objectives de preguntes curtes Proves objectives de preguntes curtes bisetmanals de 30min cadascuna. Es dedicarà una d'aquestes proves (que serà de 2h) a avaluar el contingut total de l'assignatura. 50%   Altres comentaris i segona convocatòria Fonts d'informació Bàsica Riaño, D., Apunts del curs, moodle, anualment Liebowitz, J., Knowledge Management, CRC Press, 2001 Davenport, T.H., Prusak L., Working Knowledge, Harvard Business School Press, 2000 Complementària McElroy, M.W., The New knowledge management, Butterworth-Heinemann, 2003 Liebowitz, J., Knowledge Management Handbook, Knowledge Management Handbook, 1999 Recomanacions Assignatures que es recomana cursar simultàniament VISUALITZACIÓ CIENTÍFICA/17012209 INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL II/17012008 Assignatures que es recomana haver cursat prèviament INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL I/17012004