| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| FB4 | Comprensió i domini dels conceptes bàsics de sistemes lineals i les funcions i transformades relacionades, teoria de circuits elèctrics, circuits electrònics, principi físic dels semiconductors i famílies lògiques, dispositius electrònics i fotònics, tecnologia de materials i l'aplicació per resoldre problemes propis de l'enginyeria. | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| B2 | Coneixement de matèries bàsiques i tecnologies, que el capaciti per a l’aprenentatge de nous mètodes i tecnologies, així com que el doti d’una gran versatilitat per adaptar-se a noves situacions. | |
| B3 | Capacitat de resoldre problemes amb iniciativa, presa de decisions, creativitat, i de comunicar i transmetre coneixements, habilitats i destreses, comprenent la responsabilitat ètica i professional de l’activitat de l’Enginyer Tècnic de Telecomunicació. | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| C4 | Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV. |
| Resultats d'aprenentage |
| Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| FB4 |
Dibuixa i identifica l'espectre de línia unilateral i bilateral d'un senyal conformada per una suma de senoides Calcula el valor mitjà, la potència mitjana, l'energia total d'un senyal Escriu la transformada de Fourier i la seva transformada inversa Identifica les propietats d'un senyal en el domini temporal a partir de la seva representació en el domini freqüencial i viceversa Enuncia i aplica el teorema de Parseval i de Rayleigh Utilitza els teoremes de les transformades: retard, superposició, canvi d'escala, translació, modulació, diferenciació i integració Defineix les funcions de correlació i de correlació creuada Calcula probabilitats d'esdeveniments usant la freqüència d'ocurrència i la relacions per a esdeveniments mútuament excloents, conjunts, condicionals, i estadísticament independents Defineix, enuncia les propietats de les funcions de probabilitats de variables aleatòries discretes i contínues Escriu l'expressió de la probabilitat d'un esdeveniment de valor numèric, donada una funció de freqüència. Defineix i manipula l'operació d'esperança Descriu aplicacions dels models de probabilitat binomial de Poisson, Gaussià, de Rayleigh i uniforme. Comprèn el teorema central del límit. Defineix el soroll blanc i el soroll tèrmic Defineix la mitjana i la funció d'autocorrelació d'un procés aleatori i enunciar les propietats d'un procés Gaussià Relaciona mitjanes temporals amb mitjanes estadístics (de conjunt) d'un senyal aleatòria Obté el valor mitjà, quadràtic (rms), la variància i elements espectre de potència d'un senyal aleatòria estacionària donada la seva funció d'autocorrelació Determina l'espectre de potència d'un senyal aleatòria produïda per superposició, modulació o filtrat d'una altra senyal Analitza el comportament d'un sistema amb soroll Defineix l'ample de banda equivalent de soroll | |
| Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| B2 |
Dibuixa i identifica l'espectre de línia unilateral i bilateral d'un senyal conformada per una suma de senoides Calcula el valor mitjà, la potència mitjana, l'energia total d'un senyal Escriu la transformada de Fourier i la seva transformada inversa Identifica les propietats d'un senyal en el domini temporal a partir de la seva representació en el domini freqüencial i viceversa Enuncia i aplica el teorema de Parseval i de Rayleigh Utilitza els teoremes de les transformades: retard, superposició, canvi d'escala, translació, modulació, diferenciació i integració Defineix les funcions de correlació i de correlació creuada Calcula probabilitats d'esdeveniments usant la freqüència d'ocurrència i la relacions per a esdeveniments mútuament excloents, conjunts, condicionals, i estadísticament independents Defineix, enuncia les propietats de les funcions de probabilitats de variables aleatòries discretes i contínues Escriu l'expressió de la probabilitat d'un esdeveniment de valor numèric, donada una funció de freqüència. Defineix i manipula l'operació d'esperança Descriu aplicacions dels models de probabilitat binomial de Poisson, Gaussià, de Rayleigh i uniforme. Comprèn el teorema central del límit. Defineix el soroll blanc i el soroll tèrmic Defineix la mitjana i la funció d'autocorrelació d'un procés aleatori i enunciar les propietats d'un procés Gaussià Relaciona mitjanes temporals amb mitjanes estadístics (de conjunt) d'un senyal aleatòria Obté el valor mitjà, quadràtic (rms), la variància i elements espectre de potència d'un senyal aleatòria estacionària donada la seva funció d'autocorrelació Determina l'espectre de potència d'un senyal aleatòria produïda per superposició, modulació o filtrat d'una altra senyal Analitza el comportament d'un sistema amb soroll Defineix l'ample de banda equivalent de soroll | |
| B3 |
Calcula el valor mitjà, la potència mitjana, l'energia total d'un senyal Utilitza els teoremes de les transformades: retard, superposició, canvi d'escala, translació, modulació, diferenciació i integració Calcula probabilitats d'esdeveniments usant la freqüència d'ocurrència i la relacions per a esdeveniments mútuament excloents, conjunts, condicionals, i estadísticament independents Defineix i manipula l'operació d'esperança Defineix la mitjana i la funció d'autocorrelació d'un procés aleatori i enunciar les propietats d'un procés Gaussià Relaciona mitjanes temporals amb mitjanes estadístics (de conjunt) d'un senyal aleatòria Obté el valor mitjà, quadràtic (rms), la variància i elements espectre de potència d'un senyal aleatòria estacionària donada la seva funció d'autocorrelació Determina l'espectre de potència d'un senyal aleatòria produïda per superposició, modulació o filtrat d'una altra senyal | |
| Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| C4 |
Produeix un text escrit gramaticalment correcte Produeix un text escrit ben estructurat, clar i ric Produeix un text escrit adequat a la situació comunicativa |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| Introducción a Señales y Sistemas | • Introducción • Señales • Señales deterministes i aleatoris • Señales pasa banda • Energía y potencia • Transformaciones de la variable independiente • Señales básicas: el impulso unidad y el escalón unidad • Periodicidad • Simetría ante la inversión • Señales exponenciales y sinusoidales • Sistemas • Definición y notación • Interconexión de sistemas • Propiedades |
| Sistemas Lineales e Invariantes | • Introducción • Sistemas LTI discretos • Representación de señales discretas a partir de impulsos • Respuesta al impulso unidad. La suma de convolución • Sistemas LTI continuos • Representación de señales continuas a partir de impulsos • Respuesta al impulso unidad. La integral de convolución • Características de los sistemas LTI • Operaciones e interconexión • Propiedades • Sistemas LTI causales |
| Representación en Serie de Fourier de señales periódicas | • Introducción • Respuesta de sistemas LTI a exponenciales complejas • Desarrollo en Serie de Fourier de señales periódicas de tiempo continuo (FS) • Combinaciones lineales de exponenciales complejas armónicamente relacionadas • Determinación del FS de una señal periódica • Convergencia • Propiedades • Desarrollo en Serie de Fourier de señales periódicas de tiempo discreto (DTFS) • Combinaciones lineales de exponenciales complejas armónicamente relacionadas • Determinación del DTFS de una señal periódica • Convergencia • Propiedades • Series de Fourier y Sistemas LTI |
| Transformada de Fourier de señales de tiempo continuo | • Introducción • Transformada de Fourier (FT) de señales aperiódicas • Transformada de Fourier de señales periódicas • Propiedades de la FT • FT y sistemas LTI |
| Transformada de Fourier de señales de tiempo discreto | • Introducción • Transformada de Fourier de tiempo discreto (DTFT) de señales aperiódicas • Transformada de Fourier de tiempo discreto de señales periódicas • Propiedades de la DTFT • Dualidad entre FS, DTFS, FT y DTFT • La DFT y la FFT • DTFT y sistemas LTI |
| Probabilidad y procesos aleatorios | • Variables aleatorias unidimensionales • Operaciones con variables aleatorias unidimensionales • Variables aleatorias multidimensionales • Operaciones con variables aleatorias multidimensionales • Procesos estocásticos y su caracterización temporal • Caracterización espectral y transformaciones de procesos estocásticos • Sistemas lineales con entradas aleatorias |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | ||||||||||
| Competències | (*) Hores a classe |
Hores fora de classe |
(**) Hores totals | |||||||
| Activitats Introductòries |
|
2 | 3 | 5 | ||||||
| Sessió Magistral |
|
40 | 60 | 100 | ||||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
16 | 24 | 40 | ||||||
| Atenció personalitzada |
|
2 | 3 | 5 | ||||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | ||||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Antes de empezar la asignatura, se recomienda que el alumno repase asignaturas de matemáticas como cálculo integral, derivativo y álgrebra |
| Sessió Magistral | Se trata de sesiones dentro del aula donde el profesor desarrollará las clases explicando los diferentes conceptos de la asignatura. Se recomienda que para cada hora de clase, el alumno dedique otra hora más de repaso. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Para aclarar las dudas que pueden surgir de los desarrollos teóricos, el profesor propondrá diferentes problemas de síntesis y de análisis relacionados con los conceptos teóricos. El alumno puede ampliar sus conocimientos consultando bibliográfica básica recomendada. Puede tambén resolver problemas propuestas en esta bibliografía. |
| Atenció personalitzada |
| Descripció |
| El alumno que tendrá alguna dificultad en entender algún concepto teórico o resolver algún problema tanto explicado en clase como propuesta en alguna referencia bibliográfica puede acercarse al despacho del profesor para que este en horarios de consulta le ayude solucionar el problema. |
| Avaluació |
| Metodologies | Competències | Descripció | Pes | ||||
| Sessió Magistral |
|
Se trata de sesiones dentro del aula donde el profesor desarrollará las clases explicando los diferentes conceptos de la asignatura. Se recomienda que para cada hora de clase, el alumno dedique otra hora más de repaso. Aprovechando el horario de las sesiones magistrales, se realizarán 3 diferentes examenes escritos de 2 horas de duración cada 1. | 60 | ||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
Para aclarar las dudas que pueden surgir de los desarrollos teóricos, el profesor propondrá diferentes problemas de síntesis y de análisis relacionados con los conceptos teóricos. El alumno puede ampliar sus conocimientos consultando bibliográfica básica recomendada. Puede también resolver problemas propuestas en esta bibliografía. | 30 | ||||
| Altres | Entrega de problemas |
10 |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
La realización de todas la pruebas es obligatoria. En caso de no aprobar la primera convocatoria, el alumno tendrá derecho a presentarse al examen de la segunda convocatoria en el cual entrará todo el temario de la asignatura. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Ashok Ambadar, Procesamiento de Señales Analogicas y Degitales, Thomson International, 2002 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Assignatures que en continuen el temari | ||
|
||
| Assignatures que es recomana cursar simultàniament | |||
|
|||
| Assignatures que es recomana haver cursat prèviament | ||||||
|
||||||
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent