Tema |
Subtema |
1. Introducció a l’anàlisi de dades. |
1.1. Concepte d’Estadística. Contingut de l’Estadística.
1.2. Concepte de població, mostra, individu i variable estadística.
1.3. Classificació de les variables estadístiques.
1.4. Distribució de freqüències. Representacions gràfiques.
1.5. Agrupació de dades en intervals.
1.6. Paràmetres de posició.
1.7. Paràmetres de dispersió.
|
2. Teoria de la probabilitat. |
2.1. Experiments aleatoris. Espai mostral.
2.2. Successos. Àlgebra de successos.
2.3. Concepte de probabilitat i propietats.
2.4. Independència de successos. Probabilitat condicionada.
2.5. Teorema de la probabilitat total. Teorema de Bayes.
|
3. Variables aleatòries. |
3.1. Concepte de variable aleatòria.
3.2. Variables aleatòries discretes: funció de probabilitat i funció de distribució.
3.3. Variables aleatòries contínues: funció de densitat i funció de distribució.
3.4. Esperança matemàtica.
3.5. Variància.
|
4. Models de distribució de probabilitats. |
4.1. Distribucions discretes: Bernoulli, binomial, Poisson, uniforme.
4.2. Distribucions contínues: uniforme, exponencial, normal.
4.3. Llei normal general. Llei normal reduïda: N(0,1).
4.4. Distribucions deduïdes de la normal: khi-quadrat, t de Student i F de Snedecor.
4.5. Convergència a la llei normal: teorema del límit central.
4.6. Exemples d’aproximació d’algunes distribucions a la distribució normal.
4.7. Ús de les taules estadístiques.
|
5. Teoria de l’estimació. |
5.1. Concepte d’estimador i de paràmetre. Estimació puntual i estimació per intervals.
5.2. Propietats dels estimadors: biaix, eficiència i consistència.
5.3. Alguns mètodes d’estimació: el mètode dels moments i el mètode del màxim de versemblança.
5.4. Noció d’interval de confiança. Coeficient de confiança.
5.5. Determinació d’alguns intervals de confiança per a: la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions.
|
6. Contrast d’hipòtesis. |
6.1. Hipòtesis estadístiques. Tipus d’hipòtesis.
6.2. Concepte de regió crítica i regió d’acceptació.
6.3. Tipus d’errors. Potència d’un contrast. Nivell de significació.
6.4. Aplicació dels contrastos d’hipòtesis per: la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions.
|
7. Anàlisi de la variància. |
7.1. Generalitats sobre l’anàlisi de la variància.
7.2. Disseny d’un factor.
7.3. Disseny de dos factors sense interacció. Blocs aleatoritzats.
|
8. Regressió lineal. |
8.1. Model de regressió mostral simple.
8.2. Estimació de  i  pel mètode dels mínims quadrats.
8.3. Mesures de bondat d’ajust.
8.4. Contrastos de significació.
8.5. Construcció d’intervals de predicció.
8.6. Regressió no lineal.
8.7. Regressió lineal múltiple.
|
Descripció |
Es pot fer consultes via missatgeria de Moodle o per correu electrònic. A més a més hi haurà un horari d'atenció al despatx. |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
L'avaluació, tant en 1a com en 2a convocatòria, consisteix en la realització d'un examen de tipus qüestionari d'opcions múltiples sobre el contingut de l'assignatura. |
Bàsica |
Walpole, R. E.; Myers, R. H., Probabilidad y Estadística para ingenieros, McGraw-Hill, 1989
Peña, D., Estadística: modelos y métodos. Vols. I i II, Ed. Alianza, 1991
Fabregat, J., Probabilidad y estadística elemental. Ejercicios resueltos, Edicions UPC, 1991
Domingo i Ferrer, J., Estadística tècnica. Una introducció constructivista, Universitat Rovira i Virgili, 1998
Canavos, G., Probabilidad y Estadística, McGraw-Hill, 1988
|
|
Complementària |
, Apunts propis de l’assignatura, ,
Sèrie Schaum, Diferents títols, Ed. McGraw-Hill,
Cuadras, C. M., Problemas de probabilidades y estadística. Vols. I i II, Ed. PPU, 1992
|
|
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|