| Competències |
| Type A | Code | Competences Specific |
| Comú | ||
| AC1 | Adquirir coneixements avançats per analitzar teòrica i empíricament la realitat econòmica. (C) | |
| AC2 | Manejar les tècniques economètriques a l'ús per contrastar empíricament prediccions teòriques. (C) | |
| Professionalitzador | ||
| Recerca | ||
| Type B | Code | Competences Transversal |
| Comú | ||
| BC1 | Aprendre a aprendre. | |
| BC2 | Resoldre problemes complexos en contextos multidisciplinars relacionats amb el camp d'estudi. | |
| BC3 | Aplicar el pensament crític, lògic i creatiu, demostrant capacitat d’innovació. | |
| Type C | Code | Competences Nuclear |
| Comú | ||
| CC1 | ||
| CC3 | Gestionar la informació i el coneixement. | |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectives | Competences | ||
| Adquirir los fundamentos estadísticos de la teoría de la estimación en la que se sustentan la práctica totalidad de los modelos econométricos. | AC1 |
BC1 BC2 |
CC3 |
| Analizar aproximaciones alternativas en la definición de estimadores y comparar sus diferentes propiedades estadísticas. | AC2 |
BC3 |
CC1 |
| Continguts |
| Topic | Sub-topic |
| 1- MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES | Revisión de conceptos básicos |
| 2- HETEROCEDASTICIDAD | Inferencia robusta a la Heterocedasticidad Mínimos cuadrados generalizados |
| 3-INSTRUMENTAL VARIABLES DE ESTIMACIÓN | Motivación Variables omitidas Las pruebas de endogeneidad Mínimos cuadrados en dos etapas |
| 4- MODELOS CON VARIABLE DEPENDIENTE DISCRETA | Motivación Los modelos Logit / Probit Los modelos de regresión Tobit y Poisson |
| 5- MODELOS BÁSICOS PARA DATOS DE PANEL |
Ejemplos de datos de panel micro y datos de panel macro |
| Planificació |
| Methodologies :: Tests | |||||||||
| Competences | (*) Class hours | Hours outside the classroom | (**) Total hours | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Sessió Magistral |
|
19 | 30 | 49 | |||||
| Pràctiques a laboratoris |
|
8 | 10 | 18 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
5 | 0 | 5 | |||||
| Proves de desenvolupament |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| (*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher. (**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | |||||||||
| Metodologies |
| Description | |
| Activitats Introductòries | Presentacion del curso, metodologías, etc. |
| Sessió Magistral | Analisis y presentación de materiales. Discusión de resultados |
| Pràctiques a laboratoris | Exposición de resumenes críticos de las lecturas recomendadas. |
| Atenció personalitzada |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Description | Weight | ||
| Pràctiques a laboratoris | Ejercicios semanales utilizando softwares econométricos (Gretl) | 10% | |
| Proves de desenvolupament | Un examen escrito al finalizar del curso | 90% | |
| Other comments and second exam session | |||
|
La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Wooldridge J.M., Introductory Econometrics:A Modern Approach, 2nd edition, Thomson, 2003
, , , |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.