DADES IDENTIFICATIVES 2012_13
Assignatura (*) SISTEMES DE PERCEPCIÓ Codi 17022003
Ensenyament
Enginyeria en Automàtica i Electrònica Industrial (1998)
 Cicle 2n
Descriptors Crèd. Crèd. teoria Crèd. pràctics Tipus Curs Període Horaris i dates d'examen
6 4.5 1.5 Troncal Segon Primer
Modalitat i llengua d'impartició Vegeu grups activitat
Departament Eng. Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Coordinador/a
LLOBET VALERO, EDUARD
 Adreça electrònica
Professors/es
Web http://www.etse.urv.es/DEEEA/HTM/Cat/Doc/Assig/Auto/SP/SistPercepcio.htm
Descripció general i informació rellevant Revisar les tècniques i les tecnologies dels diversos sistemes de percepció emprats en la indústria, incidint sobre aspectes com la integració sensorial i els sensors intel·ligents. Donar els coneixements necessaris per poder seleccionar i emprar tècniques de reconeixement de patrons tant paramètriques com no paramètriques. Estudi d’algunes aplicacions representatives.
Com a conseqüència de l'extinció del pla d'estudi que estàs cursant, en aquesta assignatura només tindràs dret a examen. Per conèixer la data de realització de l'examen consulta a l'apartat d'horaris de les assignatures. En cas d'haver de sol·licitar convocatòria extraordinària recorda que per poder matricular aquest dret d'examen hauràs de presentar una sol·licitud a la secretaria del teu Campus/Centre.

Continguts
Tema Subtema
Introducció (2h) Els sistemes de percepció artificial: blocs constituents i definicions
Sensors del dispositiu discret al sensor intel.ligent Sensors de senyals radiants, mecànics, tèrmics, magnètics, químics.
Tecnologia de microsistemes aplicada als sensors.
Sensors Intel.ligents
Processament del senyal: sistemes de reconeixement de patrons Sistemes multisensor. Mètodes de reconeixement de patrons, definicions i classificació. REconeixement de patrons vasat en mètodes estadístics i neurals.
Sistemes de percepció artificial en la indústria Visió artificial, olfacte i llengua electrònica, integració sensorial.

Atenció personalitzada
Descripció
Es tracta de realitzar atenció personalitzada durant les hores de tutories. Aquesta atenció va adreçada a resoldre dubtes o guiar el treball de l'alumne en les pràctiques de laboratori, el treball d'intensificació i la preparació de l'exposició del treball. Addicionalment, l'atenció personlitzada s'adreça a resoldre dubtes relacionats amb les classes magistrals o qualsevol altre aspecte que l'alumne cregui convenient.

Avaluació
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Fonts d'informació
Bàsica Gardner, J. W., Microsensors, Chichester: Ed. John Wiley and Sons Ltd, 1994
C. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1994
Frank, R., Understanding Smart Sensors 2nd Ed., Norwood: Artech House Inc., 2000

Complementària R. Schalkoff, Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Willey and Sons, 1992
Middlehoek, S, Audet, S. A., Silicon sensors, London: Ed. Academic Press, 1989

(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent