|
Tipus A
|
Codi |
Competències Específiques | | | A3 |
Capacitat per a la modelització matemàtica, càlcul i simulació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques d'investigació, desenvolupament i innovació en tots els àmbits relacionats amb l'enginyeria informàtica. |
| | D1 |
Capacitat per integrar tecnologies, aplicacions, serveis i sistemes propis de l'enginyeria informàtica, amb caràcter generalista, i en contextos més amplis i multidisciplinaris. |
| | T7 |
Capacitat per comprendre i poder aplicar coneixements avançats de computació d'altes prestacions i mètodes numèrics o computacionals a problemes d'enginyeria. |
|
Tipus B
|
Codi |
Competències Transversals | | | B2 |
Aplicar el pensament crític, lògic i creatiu, demostrant capacitat d’innovació. |
|
Tipus C
|
Codi |
Competències Nuclears | | | C1 |
Dominar en un nivell intermedi una llengua estrangera, preferentment l’anglès. |
| | C2 |
Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació. |
| | C3 |
Gestionar la informació i el coneixement. |
|
Tipus A
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| | A3 |
Aplica les tècniques apreses en contextos concrets.
| | | D1 |
Analitza els problemes i les causes des d'un enfocament global i a mitjà i llarg termini.
| | | T7 |
Coneix i sap les propietats estructurals de les xarxes complexes.
Coneix les principals característiques de la teoria de xarxes complexes.
Es familiaritza amb la recerca, comprensió i utilització d'articles d'investigació en llengua estrangera.
Sap implementar models de xarxes complexes.
Sap resoldre problemes dinàmics en xarxes complexes.
Sap utilitzar els mètodes de detecció de comunitats en xarxes.
|
|
Tipus B
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| | B2 |
Identifica necessitats de millora en situacions i contexts complexes
Aplica tècniques innovadores i obté resultats
|
|
Tipus C
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| | C1 |
Explica i justifica breument les seves opinions i projectes
Comprèn instruccions sobre classes o tasques assignades pels professors
Extreu el sentit general dels textos que contenen informació no rutinària dins d'un àmbit conegut
| | | C2 |
Coneix el sistema operatiu com a gestor del maquinari i el programari com eina de treball
Utilitza programari per a comunicació on-line: eines interactives (web, moodle, blocs..), correu electrònic, fòrums, xat, vídeo-conferències, eines de treball col·laboratiu...
| | | C3 |
Localitza i accedeix a la informació de manera eficaç i eficient
|
| Tema |
Subtema |
Complex networks
Introduction:
This course covers research on algorithms for analyzing complex networks, and models that abstract their basic properties. Topics include network models based on random graphs, analysis of real complex networks, the mesoscale of networks, search algorithms and dynamical processes on networks.
Course outline:
BLOCKS
1. Structural properties of complex networks
Several things laid the groundwork for the material in this course, but two stand out in particular: the increasing availability of network data across technological, social, and biological domains; and the rise of the Web as a central object of study in computer science. We begin by surveying this background material, previewing some of the network properties we'll be studying and their consequences for our understanding of large-scale social and information networks.
Syllabus:
Introduction to complex networks
Classification of networks
Metrics on networks
Real networks examples
M.E.J. Newman. The structure and function of complex networks. SIAM Review, 45:167--256, 2003.
2. Mesoscopic description of complex networks
Complex networks are analyzed from a mesoscopic point of view, paying special attention to the substructure of networks in terms of groups or communities. We will introduce the main techniques for this type of analysis.
Syllabus:
Community structure in complex networks
Community detection algorithms
Multiple resolution of community structure in networks
S. Fortunato, Community detection in graphs, Physics Reports, 486, 75–174, 2010.
3. Dynamics on networks
Dynamical processes on complex networks are extremely affected by the topological features of the underlying substrate. Here we will show some emergent phenomena in the scope of synchronization processes and epidèmic spreading.
Syllabus:
Synchronization in complex networks
Epidemic spreading in complex networks
Arenas, A. Díaz-Guilera, J. Kurths, Y. Moreno and C. Zhou, Synchronization in complex networks, Physics Reports, 469, 93-153, 2008. |
|
| Metodologies :: Proves |
| |
Competències |
(*) Hores a classe
|
Hores fora de classe
|
(**) Hores totals |
| Activitats Introductòries |
|
0 |
0 |
0 |
| Atenció personalitzada |
|
0 |
0 |
0 |
| |
| |
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat |
Metodologies
| |
Descripció |
| Activitats Introductòries |
|
| Atenció personalitzada |
|
|
Descripció |
|
I will be always available by email |
|
Metodologies |
Competències
|
Descripció |
Pes |
|
|
|
|
| Altres |
|
|
|
| |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
|
Treball pràctic |
| Bàsica |
|
Articles de revista que es comenatrn a classe |
| Complementària |
|
|
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|