DATOS IDENTIFICATIVOS 2014_15
Asignatura (*) ECONOMETRIA AVANÇADA Código 16635202
Titulación
Economia (2012)
Ciclo 2n
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo Horarios y datos del examen
3 Optativa AN
Modalidad y lengua de impartición
Departamento Economia
Coordinador/a
MANJÓN ANTOLÍN, MIGUEL CARLOS
Correo-e miguel.manjon@urv.cat
Profesores/as
MANJÓN ANTOLÍN, MIGUEL CARLOS
Web
Descripción general e información relevante Este curso está orientado hacia ambos métodos micro-y macro-econométrico. Los temas serán seleccionados entre los siguientes: estimación de máxima verosimilitud, mínimos cuadrados en dos etapas, los modelos de vectores autorregresivos (VAR) y los modelos de datos de panel. A traves de ellos se intentará hacer hincapié en la interacción esencial entre la teoría econométrica y económica.

Competències
Tipo A Código Competencias Específicas
  Comú
  AC1 Adquirir coneixements avançats per analitzar teòrica i empíricament la realitat econòmica. (C)
  AC2 Manejar les tècniques economètriques a l'ús per contrastar empíricament prediccions teòriques. (C)
  Professionalitzador
  Recerca
  AR1 Utilitzar la modelització econòmica de manera que pugui comprendre els estudis acadèmics d'una determinada àrea econòmica i proposar modificacions, aplicacions i extensions. (I)
  AR2 Plantejar preguntes concretes i rellevants en algun camp de l'Economia i les estratègies investigadores adequades per respondre-les. (I)
Tipo B Código Competencias Transversales
  Comú
  BC3 Aplicar el pensament crític, lògic i creatiu, demostrant capacitat d’innovació.
  BC4 Treballar de forma autònoma amb responsabilitat i iniciativa.
  BC6 Comunicar informació, idees, problemes i solucions de manera clara i efectiva en públic o en àmbits tècnics concrets.
Tipo C Código Competencias Nucleares
  Comú
  CC2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.
  CC3 Gestionar la informació i el coneixement.
  CC4 Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV.
  CC6 Definir i desenvolupar el projecte acadèmic i professional.

Objectius d'aprenentatge
Objetivos Competencias
Conocer los fundamentos de la teoría de la estimación sobre la que se construyen la mayoría de los modelos econométricos empleados en el trabajo aplicado. AC1
AC2
AR1
AR2
BC3
CC6
Utilizar las técnicas de computación necesarias para aplicar el conocimiento teórico en el análisis de datos económicos. AC1
AC2
AR1
AR2
BC3
BC4
BC6
CC2
CC3
CC4
CC6

Continguts
tema Subtema
1-ESTIMACIÓN DE MÁXIMA VEROSIMILITUD Modelos no lineales.
2- GMM Modelos no lineales. Endogeneidad.
3- APLICACIONES Y EXTENSIONES
Aplicaciones a la macroeconomía

Planificació
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase Horas fuera de clase (**) Horas totales
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Sessió Magistral
19 30 49
Pràctiques a laboratoris
8 10 18
 
Atenció personalitzada
5 0 5
 
Proves de desenvolupament
2 0 2
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologies
Metodologías
  descripción
Activitats Introductòries Presentacion del curso, metodologías, etc.
Sessió Magistral Analisis y presentación de materiales. Discusión de resultados
Pràctiques a laboratoris Exposición de resumenes críticos de las lecturas recomendadas.
Atenció personalitzada Temps per a resoldre dubtes als estudiants.

Atenció personalitzada
 
Atenció personalitzada
descripción
Haurà cinc hores de consulta i contacte per e-mail.

Avaluació
  descripción Peso
Pràctiques a laboratoris Ejercicios semanales utilizando software econométrico.
10%
Proves de desenvolupament Un examen escrito al finalizar del curso 90%
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota.


Fonts d'informació

Bàsica Greene W.H., Econometric Analysis, 3rd Edition,

- WooldridgeJ.M. (2003), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2nd edn, Thomson.

Complementària

Recomanacions


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
MÈTODES QUANTITATIUS/16635105
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