Tema |
Subtema |
Introducció (3h). |
Què és la IA. Història de la IA.
|
Resolució de problemes i cerca (15h). |
Problema i espai d'estats. Cerca no informada. Cerca heurística. Satisfacció de restriccions. Teoria de jocs. |
Representació del coneixement (15h). |
Característiques d’un sistema de representació del coneixement. Formalismes lògics, sistemes de frames, sistemes de producció, ontologies. |
Sistemes basats en el coneixement (12h). |
Arquitectura d’un Sistema Basat en el Coneixement: base de coneixement i motor d’inferència. Adquisició de coneixement. Ús de tècniques d'aprenentatge automàtic. Aplicacions: control, monitorització, diagnòstic, previsió, ...
|
Descripció |
Sessions de consultes sobre els aspectes teòrics o el disseny i implementació dels exercicis pràctics.
Aquesta assignatura d'ETIG està en mode examen, en el pla d'estudis en extinció. Els alumnes poden assistir a les classes de l'assignatura Intel·ligència Artificial (Grau en Enginyeria Informàtica) i tindran el mateix contingut i avaluació. |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
L'avaluació de l'assignatura serà igual a l'assignatura de Grau 17234128: 45% Pràctiques TIC + 55% Proves |
Bàsica |
Russell, S.; Norvig, P., Artificial Intelligence. A modern approach (3a ed), Prentice Hall, 2010
Rich, E.; Knight, K., Inteligencia Artificial (3a ed), McGraw Hill, 1995
|
|
Complementària |
Giatarrano, Riley, Sistemas Expertos. Principios y Programación, International Thompson Eds., 2001
Fernández, S., González, J., Mira, J., Problemas resueltos de IA aplicada. Búsqueda y representación., Pearson-Addison Wesley, 2005
|
|
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|