DADES IDENTIFICATIVES 2014_15
Assignatura (*) REPRESENTACIÓ I ENGINYERIA DEL CONEIXEMENT Codi 17665203
Ensenyament
Enginyeria Informàtica: Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents 2013
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
6 Optativa 1Q
Llengua d'impartició
Anglès
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
RIAÑO RAMOS, DAVID
Adreça electrònica david.riano@urv.cat
Professors/es
RIAÑO RAMOS, DAVID
Web http://moodle.urv.cat
Descripció general i informació rellevant

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 T9 Capacitat per aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel•ligència artificial per modelitzar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel•ligents i sistemes basats en el coneixement.
Tipus B Codi Competències Transversals
 B3 Treballar de forma autònoma amb responsabilitat i iniciativa.
Tipus C Codi Competències Nuclears
 C1 Dominar en un nivell intermedi una llengua estrangera, preferentment l’anglès.
 C3 Gestionar la informació i el coneixement.

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 T9 Comprèn la importància pràctica de la representació i l'adquisició eficient de coneixement dins la intel·ligència artificial.
Coneix i comprèn l'evolució històrica dels mecanismes de gestió i representació del coneixement.
Es familiaritza amb l'ús pràctic d'alguna eina moderna d'enginyeria del coneixement.
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
 B3 Decideix com gestiona i organitza el treball i el temps que necessita per dur a terme una tasca a partir d'una planificació orientativa
Presenta resultats d’allò que s’ espera en la manera adequada d’ acord amb la bibliografia donada i en el temps previst
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge
 C1 Recull en apunts part de la informació que s'imparteix en una classe
 C3 Avalua críticament la informació i les seves fonts i la incorpora a la pròpia base de coneixements i al seu sistema de valors

Continguts
Tema Subtema
1. Introducció i conceptes Dades, informació i coneixement, els tipus de coneixements i usos, representació del coneixement, Enginyeria del Coneixement, sintaxi i semàntica
2. Representació del Coneixement La lògica de primer ordre, les normes i els sistemes de producció; representacions orientades a objectes, Representació de xarxa; ontologies
3. Coneixement d'Enginyeria Cicle de vida del coneixement; Auditoria Coneixement, adquisició de coneixements; Estudi de cas detallat

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
Hores fora de classe
(**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
Sessió Magistral
C1
C3
26 15 41
Resolució de problemes, exercicis
T9
B3
30 36 66
Treballs
T9
0 15 15
Atenció personalitzada
B3
0 15 15
 
Proves pràctiques
T9
C1
C3
3 9 12
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació del curs: continguts, calendari d'activitats, avaluació, bibliografia, ...
Sessió Magistral Classes regulars en què el contingut de l'assignatura s'expliquen.
Resolució de problemes, exercicis Les classes pràctiques en què el professor i els estudiants resoldre problemes.
Treballs Hores fora de classe que l'estudiant va a utilitzar per a les lectures recomanades i treballs pràctics.
Atenció personalitzada El professor proporciona sis hores a la setmana per atendre els dubtes individuals i de grup

Atenció personalitzada
Descripció
El professor proporciona sis hores a la setmana per atendre els dubtes individuals i de grup

Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Resolució de problemes, exercicis
T9
B3
Una sèrie d'exercicis pràctics que l'alumne haurà de resoldre fora de les hores de classe individual o en grup. 40%
Proves pràctiques
T9
C1
C3
Tres exàmens (d'1 a 2 hores de durada) que els alumnes hauran de resoldre individualment en hores de classe corresponents a problemes i exercicis, així com preguntes curtes 60%
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Si l'estudiant no passa la primera avaluació, en segona convocatòria disposara d'un sol examen.


Fonts d'informació

Bàsica Brachman, Ronald J; Levesque, Hector J., Knowledge Representation and Reasoning, 2004, Morgan Kaufmann

Complementària

Recomanacions

Assignatures que en continuen el temari
SISTEMES D'AJUDA A LA PRESA DE DECISIONS MULTI-CRITERI/17665210
PLANIFICACIÓ I RAONAMENT APROXIMAT/17665204


(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent