|
Tipo A
|
Código |
Competencias Específicas | | | A2 |
Dominar els mètodes i instruments bàsics per a l'anàlisi de la realitat empresarial. |
| | A6 |
Analitzar els diversos contexts professionals en els que treballa un economista: la cojuntura econòmica, el sector, el mercat, l'empresa i el departament en qüestió. |
| | A8 |
Elaborar informes d'assessorament sobre situacions concretes de l'economia (internacional, nacional, regional o local) o de sectors de la mateixa. |
|
Tipo B
|
Código |
Competencias Transversales | | | B3 |
Aplicar el pensament crític, lògic i creatiu, demostrant capacitat d’innovació. |
| | B5 |
Treballar en equip de forma cooperativa i responsabilitat compartida. |
|
Tipo C
|
Código |
Competencias Nucleares | | | C2 |
Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació. |
| | C4 |
Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV. |
|
Tipo A
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| | A2 |
Coneix elements bàsics del model de regressió lineal múltiple.
Utilitza adequadament el software economètric i sap aplicar tècniques economètriques avançades a l'anàlisi empíric de problemes econòmics.
| | | A6 |
És capaç d'entendre dades de la cojuntura econòmica tant a nivell agregat com per sectors.
És capaç de treballar amb dades empresarials per a elaborar informes sobre el funcionament de l'empresa.
| | | A8 |
Interpreta econòmicament els resultats obtinguts en l’estimació i contrast d’hipòtesis de models bàsics i és capaç d'explicar-los en un informe escrit.
Identifica i reconeix les aplicacions del model a problemes microeconòmics (decisions de les empreses) i macroeconòmics (dimensió temporal de l'activitat econòmica).
|
|
Tipo B
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| | B3 |
Reflexiona sobre les noves formes de fer les coses
Identifica els resultats de la innovació
Troba nous mètodes per fer les coses
| | | B5 |
Col·labora en la definició, organització i distribució de les tasques del grup
Té en compte els punts de vista dels demés i retroalimenta de forma constructiva
Accepta i compleix les normes del grup
|
|
Tipo C
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| | C2 |
Coneix el maquinari bàsic dels ordinadors
Coneix el sistema operatiu com a gestor del maquinari i el programari com eina de treball
| | | C4 |
Produeix un text oral ben estructurat, clar i eficaç
Produeix un text escrit ben estructurat, clar i ric
|
| tema |
Subtema |
| Tema 1. Regressió lineal i MQO. |
1.1. Esperança condicional i model de regressió lineal.
1.2. Estimació per Mínims Quadrats Ordinaris.
1.3. Propietats de l‘estimador MQO.
1.4. Inferència en el Model de Regressió Lineal Estàndard.
1.5. Avaluació del model: bondat de l'ajust, significació conjunta i predicció.
1.6. Apèndix: L'estimador de màxima versemblança. |
| Tema 2. Restriccions lineals, forma funcional i variables fictícies. |
2.1. Restriccions lineals.
2.1.1 Contrastos de canvi estructural i estabilitat en el model.
2.2. Formes funcionals alternatives.
2.2.1 Models intrínsecament lineals.
2.2.2 Funcions no lineals de les variables explicatives: transformacions polinòmiques i logarítmiques.
2.2.3 Contrastos sobre la forma funcional.
2.3. Models amb variables explicatives "fictícies".
2.3.1 Interpretació dels coeficients.
2.3.2 Interaccions entre variables discretes i / o contínues.
2.3.3 Regressió per trams. |
| Tema 3. Problemes amb les dades i errors d'especificació. |
3.1. Observacions influents i Normalitat.
3.2. Multicolinealitat.
3.3. Omissió (Inclusió) de regressors (ir) rellevants.
3.4. Endogeneïtat. |
| Tema 4. Pertorbacions no esfèriques: heteroscedasticitat i autocorrelació. |
4.1. Causes i conseqüències de l'heteroscedasticitat.
4.2. Contrastos per a la detecció de l'heteroscedasticitat.
4.3. Estimació per Mínims Quadrats Generalitzats (Factibles).
4.4. Causes i conseqüències de l'autocorrelació.
4.5. Contrastos per a la detecció de l'autocorrelació.
4.6. Estimació iterativa (Cochrane-Orcutt) i en dues etapes (Durbin). |
| Metodologías :: Pruebas |
| |
Competencias |
(*) Horas en clase
|
Horas fuera de clase
|
(**) Horas totales |
| Activitats Introductòries |
|
4 |
2 |
6 |
| Sessió Magistral |
|
28 |
42 |
70 |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
24 |
24 |
48 |
| Pràctiques a través de TIC |
|
0 |
18 |
18 |
| Atenció personalitzada |
|
1 |
1 |
2 |
| |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
4 |
0 |
4 |
| Proves pràctiques |
|
2 |
0 |
2 |
| |
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías
| |
descripción |
| Activitats Introductòries |
Entendre els objectius que es persegueixen, els continguts que es treballaran i la metodologia que s'utilitzarà a l'assignatura. També s'ha d'entendre clarament quins són els criteris d'avaluació que s'utilitzarà a l'assignatura. |
| Sessió Magistral |
Exposició dels continguts de l'assignatura.
Continguts que s'hauran de completar amb les lectures recomenades pel professor/a |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
Seguiment i comprensió de la resolució de les pràctiques presentada pel professor. Les pràctiques estàn basades en enunciats que reflecteixin problemes tècnics i/o econòmics i es resoldran utilitzant bases de dades i software apropiats. Per tant, l'alumne ha d'aprendre a utilitzar aquest software per obtenir i interpretar els resultats numèrics. |
| Pràctiques a través de TIC |
L'alumne haurà de resoldre pràtiques similars a les realitzades de manera guiada. |
| Atenció personalitzada |
Temps per resoldre dubtes als estudiants. |
|
descripción |
|
És recomanable que l'alumne aprofiti l'atenció personalitzada per tal de resoldre els dubtes relacionats amb els conceptes teòrics i la resolució de les pràctiques (software, interpretació de resultats numèrics, etc.). |
|
Metodologías |
Competencias
|
descripción |
Peso |
|
|
|
|
| Proves pràctiques |
|
Aquesta prova te caràcter obligatori i es durà a terme durant el periode d'examens, un cop acabada la docència de l'assignatura. La prova consistirà de preguntes conceptuals i exercicis similars als de les pràctiques realitzades durant el curs acadèmic. Els exercicis constaran de varies preguntes en les que l'alumne haura de demostrar la seva capacitat per aplicar els conceptes teòrics de la regressió lineal a problemes econòmics concrets. També haurà de demostrar la seva capacitat per interpretar els resultats numèrics obtesos, tant en termes estadístics com econòmics. |
70% |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
Aquestes proves formen part de l'avaluació continuada i es duran a terme dues com a minim.Les proves faran referència als aspectes metodològics, tant teòrics com pràctics, necessaris per a la resolució dels problemes analitzats. |
30% |
| Otros |
|
|
|
| |
|
Otros comentarios y segunda convocatoria |
|
Segona convocatoria: Prova amb un pes del 100%. |
| Bàsica |
|
Kennedy, P. (1998): A Guide to Econometrics, Blackwell.
Novales, A. (1997): Estadística y Econometría, McGraw-Hill.
Stock, J. and Watson, M. (2002): Introduction to Econometrics, Pearson Addison Wesley. |
| Complementària |
|
|
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| ESTADÍSTICA I/16224007 | | MATEMÀTIQUES I/16224008 | | MATEMÀTIQUES II/16224009 | | ESTADÍSTICA II/16224104 |
|
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente. |
|