DATOS IDENTIFICATIVOS 2015_16
Asignatura (*) ECONOMETRIA II Código 16224115
Titulación
Grau d'Economia (2009)
 Ciclo 1r
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo Horarios y datos del examen
6 Obligatòria Tercer 1Q
Modalidad y lengua de impartición Ver grupos de trabajo
Departamento Economia
Coordinador/a
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
 Correo-e oscar.martinez@urv.cat
Profesores/as
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
Web http://moodle.urv.net/
Descripción general e información relevante Este curso pretende proporcionar conocimientos sobre ciertas extensiones del modelo de regresión lineal relacionadas con la dimensión temporal de la actividad económica y la toma de decisiones por parte de un agente (individuo, empresa, etc.). El curso está orientado hacia la modelización econométrica de problemas micro y macroeconómicos.

Competències
Tipo A Código Competencias Específicas
 A2 Dominar els mètodes i instruments bàsics per a l'anàlisi de la realitat empresarial.
 A3 Ser capaç de cercar, analitzar i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter financer, econòmic, social i legal, rellevant per a la presa de decisions empresarials i econòmiques.
Tipo B Código Competencias Transversales
 B2 Resoldre problemes complexos de forma efectiva.
Tipo C Código Competencias Nucleares
 C2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.
 C3 Gestionar la informació i el coneixement.

Resultats d'aprenentage
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 A2 Coneix elements avançats del model de regressió lineal múltiple.
Identifica i reconeix les aplicacions del model a problemes micro (decisions individuals dels agents) i macroeconòmics (dimensió temporal de l’activitat econòmica).
Aplica tècniques economètriques avançades a l’anàlisi empíric de problemes econòmics.
 A3 Interpreta estadísticament i econòmica els resultats obtinguts en l’estimació i contrast d’hipòtesis al voltant del comportament dels agents econòmics.
Utilitza adequadament el software estadístic-economètric
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 B2 Troba la solució adequada
Tipo C Código Resultados de aprendizaje
 C2 Coneix el sistema operatiu com a gestor del maquinari i el programari com eina de treball
 C3 Utilitza la informació comprenent les implicacions econòmiques, legals, socials i ètiques de l’ accés a la informació i el seu ús

Continguts
tema Subtema
Tema 1. Models d'elecció discreta 1.1 El model lineal de probabilitat.
1.2 Models Logit i Probit.
1.3 Inferència en models d'elecció discreta.
1.4 Elecció múltiple.
Tema 2. Sèries Temporals univariants 2.1 Processos estocàstics: definicions.
2.2 Models lineals en processos estocàstics estacionaris i ergòdics: autoregressius, mitjanes mòbils i mixtos (ARMA).
2.3 Identificació, estimació i diagnosi: la metodologia Box-Jenkins.
2.4 Predicció.
2.5 Processos no estacionaris: Processos Integrats i Arrels unitàries.
Tema 3. Sèries Temporals multivariants 3.1 Models dinàmics amb retards distribuïts finits: descripció i estimació.
3.2 Models dinàmics amb retards distribuïts infinits: descripció i estimació.
3.3 Models de regressió per a sèries no estacionàries: regressió espúria, cointegració i model de correcció de l'error.

Planificació
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
 Horas fuera de clase
 (**) Horas totales
Activitats Introductòries
2 0 2
Sessió Magistral
A2
A3
C3
 25 37 62
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A2
A3
B2
C2
C3
 25 37 62
Atenció personalitzada
2 0 2
 
Proves objectives de tipus test
A2
A3
C2
C3
 6 6 12
Proves pràctiques
A2
A3
B2
C2
C3
 2 8 10
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologies
Metodologías
  descripción
Activitats Introductòries Presentación del curso, metodologías, etc.
Sessió Magistral Discusión de las notas que se proporcionan por parte del profesor a través del Campus Virtual. Estas notas son orientativas y se han de completar con las fuentes de información adicional que se proporcionan y con las explicaciones y recomendaciones del profesor.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Seguimiento y comprensión de la resolución de las prácticas presentadas por el profesor. Las prácticas están basadas en enunciados que reflejan problemas económicos y se resolverán usando bases de datos y software apropiado (Eviews/GRETL). El alumno ha de aprender a utilizar este software para obtener e interpretar los resultados numéricos.
Atenció personalitzada Resolución de dudas relacionadas con los conceptos teóricos y la resolución de las prácticas (softwar, interpretación de resultados numéricos, etc.).

Atenció personalitzada
descripción
La atención personalizada se plantea con horas de consulta (visita).

Avaluació
Metodologías Competencias descripción Peso        
Proves objectives de tipus test
A2
A3
C2
C3
 Preguntas tipo test a resolver utilizando un conjunto de datos y el programa econométrico Eviews/GRETL. Se realizarán 3 pruebas de este tipo (una después de cada tema). Cada una contará un 10%. 30%
Proves pràctiques
A2
A3
B2
C2
C3
 El examen final. Esta prueba tendrá lugar durante el periodo de exámenes, una vez acabada la docencia de la asignatura. La prueba consistirá en varios ejercicios similares a las prácticas realizadas durante el curso académico. Contará un 70%. 70%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

La segunda convocatoria consistirá en un examen final que vale el 100% de la nota.

Fonts d'informació

Bàsica

Gujarati, D. N. (2010): Econometría, MacGraw-Hill.

Green, W.G. (2000): Análisis Econométrico, Prentice Hall.

Stock, J. and Watson, M. (2002): Introduction to Econometrics, Pearson Addison Wesley.

Wooldridge, J.M. (2005): Introducción a la econometría, Thomson.
Complementària

Recomanacions

Asignaturas que continúan el temario
ANÀLISI DE DADES MACROECONÒMIQUES/16224213


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
ESTADÍSTICA I/16224007
ECONOMETRIA I/16224114
ESTADÍSTICA II/16224104
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.