DATOS IDENTIFICATIVOS 2016_17
Asignatura (*) ANÀLISI DE DADES MICROECONÒMIQUES Código 16224212
Titulación
Grau d'Economia (2009)
Ciclo 1r
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo
6 Optativa 2Q
Impartición
Departamento Economia
Coordinador/a
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
Correo-e oscar.martinez@urv.cat
Profesores/as
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
Web
Descripción general e información relevante Este curso pretende proporcionar conocimientos básicos sobre la modelización econométrica de problemas referidos a la toma de decisiones por parte de un agente económico. Los ejemplos prácticos que se discutan procederán en su mayoría de los ambitos de la Economía Laboral y la Organización Industrial. En estas aplicaciones el programa informatico utilizado será GRETL.

Competències
Tipo A Código Competencias Específicas
 A2 Dominar els mètodes i instruments bàsics per a l'anàlisi de la realitat empresarial.
 A3 Ser capaç de cercar, analitzar i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter financer, econòmic, social i legal, rellevant per a la presa de decisions empresarials i econòmiques.
Tipo B Código Competencias Transversales
 B1 Aprendre a aprendre.
Tipo C Código Competencias Nucleares
 C2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.
 C4 Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV.

Resultats d'aprenentage
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 A2 Coneix elements avançats del model de regressió lineal i d’elecció discreta.
Aplica tècniques economètriques a l’anàlisi empíric de problemes microeconòmics.
 A3 Identifica i reconeix les aplicacions dels models a problemes microeconòmics (dimensió temporal i espacial de l’activitat econòmica).
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 B1 Pregunta per aprendre i s’interessa per aclarir els seus dubtes
Fa preguntes intel·ligents que qüestionen el que ha après i mostra iniciativa en la cerca d’ informació
Tipo C Código Resultados de aprendizaje
 C2 Utilitza programari per a comunicació off-line: editors de textos, fulles de càlcul i presentacions digitals
 C4 Produeix un text oral ben estructurat, clar i eficaç
Produeix un text escrit ben estructurat, clar i ric

Continguts
tema Subtema
TEMA 1: INTRODUCCIÓ
1.1. Naturalesa de les dades per l'anàlisi econòmica
1.2. Regressió múltiple
1.3. Estimació màxim versemblant

TEMA 2: MODELS DE RESPOSTA MÚLTIPLE NOMINAL. 2.1. Model Logit Multinomial
2.2. Interpretació dels paràmetres
2.3. Bondat de l'ajust
2.4. Model Logit Condicional
2.5. Interpretació dels paràmetres
2.6. Axioma d'independència d'alternatives irrellevants

TEMA 3: MODELS DE RESPOSTA MÚLTIPLE ORDINAL 3.1. Model Multinomial Ordenat
3.2. Model Logit Ordenat en Rangs
3.3. Model Probit per dades en intervals
TEMA 4: MODELS DE RESPOSTA MÚLTIPLE CARDINAL 4.1. Models basats en la distribució de Poisson
4.2. Models basats en la distribució Binomial Negativa
4.3. Models modificats en el cero
TEMA 5: MODELS PER VARIABLES DEPENDENTS LIMITADES 5.1. Censura i mostres seleccionades
5.2. Models de regressió truncats
5.3. Models de regressió censurats

Planificació
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
Horas fuera de clase
(**) Horas totales
Activitats Introductòries
2 0 2
Sessió Magistral
A2
A3
22 30 52
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A2
A3
C2
22 30 52
Presentacions / exposicions
B1
C2
C4
4 12 16
Atenció personalitzada
2 0 2
 
Proves objectives de tipus test
A2
A3
C2
8 8 16
Proves pràctiques
A2
A3
C2
2 8 10
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologies
Metodologías
  descripción
Activitats Introductòries Presentación del curso, metodologías, etc.
Sessió Magistral Discusión de las notas que se proporcionan por parte del profesor a través del Campus Virtual. Estas notas son orientativas y se han de completar con las fuentes de información adicional que se proporcionan y con las explicaciones y recomendaciones del profesor.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Seguimiento y comprensión de la resolución de las prácticas presentadas por el profesor. Las prácticas están basadas en enunciados que reflejan problemas económicos y se resolverán usando bases de datos y software apropiado. El alumno ha de aprender a utilizar este software para obtener e interpretar los resultados numéricos.
Presentacions / exposicions Exposición del trabajo a realizar durante el curso.
Atenció personalitzada Resolución de dudas relacionadas con los conceptos teóricos y la resolución de las prácticas (softwar, interpretación de resultados numéricos, etc.).

Atenció personalitzada
descripción
Resolución de dudas relacionadas con los conceptos teóricos y la resolución de las prácticas (softwar, interpretación de resultados numéricos, etc.).

Avaluació
Metodologías Competencias descripción Peso        
Presentacions / exposicions
B1
C2
C4
El alumno tendrá que entregar un trabajo en el que se utilice un conjunto de datos y se plantee una hipótesis econòmica que implique el uso de alguno de los modelos vistos durante el curso. Igualmente habrá una exposición de dicho trabajo por parte del alumno. 17%
Proves pràctiques
A2
A3
C2
El examen final. Esta prueba tendrá lugar durante el periodo de exámenes, una vez acabada la docencia de la asignatura. La prueba consistirá en varios ejercicios similares a las prácticas realizadas durante el curso académico. 55%
Proves objectives de tipus test
A2
A3
C2
Preguntas tipo test a resolver utilizando un conjunto de datos y el programa econométrico GRETL. Se realizarán 4 pruebas de este tipo (una después de cada tema). Cada una contará un 7%. 28%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

La evaluación en al segunda convocatoria se basará en una prueba práctica similar a la realizada en la primera convocatoria. La nota del trabajo y de las pruebas parciales se guardaran (con el mismo porcentaje que en la primera convocatoria) siempre que mejoren la nota de la prueba práctica realizada en la segunda convocatoria.


Fonts d'informació

Bàsica Green, W.G. , Análisis Econométrico, 2000,
Gujarati, D. N., Econometría, 2010,
Cameron, A.C. and Trivedi, P.K, Microeconometrics, 2005,

Complementària

Recomanacions


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
ESTADÍSTICA I/16224007
INTRODUCCIÓ A LA MICROECONOMIA/16224004
ECONOMETRIA I/16224114
MICROECONOMIA/16224103
ESTADÍSTICA II/16224104
ECONOMETRIA II/16224115
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.