DATOS IDENTIFICATIVOS 2016_17
Asignatura (*) INTRODUCCIÓ ALS SISTEMES MULTI-AGENT Código 17665208
Titulación
Enginyeria Informàtica: Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents 2013
Ciclo 2n
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo Horarios y datos del examen
4.5 Optativa 1Q
Modalidad y lengua de impartición
Departamento Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
MORENO RIBAS, ANTONIO
Correo-e jordi.pujol@urv.cat
antonio.moreno@urv.cat
Profesores/as
PUJOL AHULLÓ, JORDI
MORENO RIBAS, ANTONIO
Web http://moodle.urv.cat
Descripción general e información relevante Conceptes bàsics de l'àrea dels agents intel·ligents i els sistemes multi-agent.

Competències
Tipo A Código Competencias Específicas
 A1 Capacitat per projectar, calcular i dissenyar productes, processos i instal·lacions en tots els àmbits de l'enginyeria informàtica.
 A3 Capacitat per a la modelització matemàtica, càlcul i simulació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques d'investigació, desenvolupament i innovació en tots els àmbits relacionats amb l'enginyeria informàtica.
 D1 Capacitat per integrar tecnologies, aplicacions, serveis i sistemes propis de l'enginyeria informàtica, amb caràcter generalista, i en contextos més amplis i multidisciplinaris.
 T5 Capacitat per analitzar les necessitats d'informació que es plantegen en un entorn i dur a terme el procés de construcció d'un sistema d'informació en totes les seves etapes.
 T9 Capacitat per aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel•ligència artificial per modelitzar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel•ligents i sistemes basats en el coneixement.
Tipo B Código Competencias Transversales
 B2 Aplicar el pensament crític, lògic i creatiu, demostrant capacitat d’innovació.
 B3 Treballar de forma autònoma amb responsabilitat i iniciativa.
Tipo C Código Competencias Nucleares
 C2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.
 C3 Gestionar la informació i el coneixement.
 C5 Comprometre’s amb l'ètica i la responsabilitat social com a ciutadà/ana i com a professional.

Resultats d'aprenentage
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 A1 Integra els coneixements teòrics amb les realitats a les quals es poden aplicar.
 A3 Aplica les tècniques apreses en contextos concrets.
 D1 Analitza els problemes i les causes des d'un enfocament global i a mitjà i llarg termini.
Integra dispositius i/o mètodes computacionals en contextos diversos.
 T5 Identifica els components d'un problema de presa de decisions i sap decidir el tipus de model de presa de decisions més adequat.
 T9 Diferencia els diversos tipus d'agents intel·ligents i sap utilitzar-los.
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 B2 Identifica necessitats de millora en situacions i contexts complexes
Aplica tècniques innovadores i obté resultats
 B3 Pren decisions encertades en moments compromesos mostrant seguretat, coherència i d’ acord amb una sistemàtica
Tipo C Código Resultados de aprendizaje
 C2 Coneix el sistema operatiu com a gestor del maquinari i el programari com eina de treball
 C3 Localitza i accedeix a la informació de manera eficaç i eficient
 C5 Mostra respecte pels drets fonamentals i d'igualtat entre homes i dones

Continguts
tema Subtema
Agents intel·ligents (6 hs) Agents intel·ligents. Definició. Propietats. Característiques. Tipologia.
Sistemes multi-agent (24 hs) Introducció als sistemes intel·ligents distribuïts. Comunicació. Estàndards. Coordinació. Negociació. Planificació distribuïda. Votacions. Subhastes. Formació de coalicions. Aplicacions dels sistemes multi-agent a problemes reals.

Planificació
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
Horas fuera de clase
(**) Horas totales
Activitats Introductòries
1 1.5 2.5
Sessió Magistral
A1
B3
C3
25 37.5 62.5
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A3
D1
T5
B2
C2
C5
10 15 25
Presentacions / exposicions
B2
C3
1 1.5 2.5
Debats
B2
C5
4 6 10
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves objectives de preguntes curtes
A1
T9
3 6 9
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologies
Metodologías
  descripción
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura, descrivint el temari, bibliografia, metodologia de treball, mecanisme d'avaluació.
Sessió Magistral Exposició teòrica per part del professor dels continguts de l’assignatura.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Realització d’exercicis pràctics usant les TIC i guiades pel professor.
Presentacions / exposicions Presentació del treball pràctic realitzat al final del quadrimestre.
Debats Discussió durant el quadrimestre de l'exercici pràctic a realitzar.
Atenció personalitzada Ajuda personalitzada per aclarir els dubtes sobre els conceptes teòrics i per resoldre exercicis pràctics utilitzant tecnologia d'agents.

Atenció personalitzada
descripción
Ajuda personalitzada per aclarir els dubtes sobre els conceptes teòrics i per resoldre exercicis pràctics utilitzant tecnologia d'agents.

Avaluació
Metodologías Competencias descripción Peso        
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A3
D1
T5
B2
C2
C5
Realització en equip d’exercicis pràctics usant les TIC 30%
Presentacions / exposicions
B2
C3
Presentació d'un exercici associat a l'assignatura 10%
Debats
B2
C5
Discussió sobre el disseny i la implementació de l'exercici pràctic 20%
Proves objectives de preguntes curtes
A1
T9
Preguntes i exercicis sobre els continguts teòrics de l'assignatura 40%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

L'avaluació en segona convocatòria tindrà els mateixos components que la primera.

Aquest Màster ja està en extinció.


Fonts d'informació

Bàsica A. Mas , Agentes software y sistemas multi-agente , Pearson-Prentice Hall , 2005
M.Wooldridge , An introduction to multiagent systems (2nd ed) , Wiley , 2009

Complementària , Info. plana web JADE , ,
, Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems , ,
Isern, Sánchez , Guia de programació de sistemes multiagent en JADE 3.3 , DEIM-RT-05-001 , 2005
G.Weiss , Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence , MIT Press , 1999
M.Fasli , Agent technology for e-commerce , Wiley, 2007

Recomanacions


(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.