Type A
|
Code |
Competences Specific | | A1 |
Integrate the fundamental technology, applications, services and systems of Computer Security and Artificial Intelligence,in a broader, multidisciplinary context.
|
| A4 |
Design, develop, manage and evaluate mechanisms to certify and guarantee security in handling information and access to it in a local or distributed processing system.
|
| G1 |
Project, calculate and design products, processes and installations in the areas of Computer Security and Artificial Intelligence
|
| G2 |
Perform mathematical modelling, calculation and simulation in company technology and engineering centres, particularly in tasks of research, development and innovation in the areas of Computer Security and Artificial Intelligence
|
Type B
|
Code |
Competences Transversal | | CT2 |
Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació. |
| CT3 |
Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars. |
| CT4 |
Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes. |
| CT7 |
Aplicar els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional. |
Type C
|
Code |
Competences Nuclear |
Type A
|
Code |
Learning outcomes |
| A1 |
Analitza els problemes i les seves causes des d'un enfocament global i de mitjà i llarg termini.
| | A4 |
Dissenya aplicacions reals amb bases de dades i accés biomètric.
| | G1 |
Integra els coneixements teòrics amb les realitats a les quals es poden aplicar.
| | G2 |
Aplica les tècniques apreses en contextos concrets.
|
Type B
|
Code |
Learning outcomes |
| CT2 |
Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació.
| | CT3 |
Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars.
| | CT4 |
Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes.
| | CT7 |
Aplicar els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional.
|
Type C
|
Code |
Learning outcomes |
Topic |
Sub-topic |
1: Biometrics for recognition of persons |
|
2: Evaluation of Biometric Systems in Real Applications |
|
3: Recognition of Persons by Fingerprint |
|
4: Recognition of People by Face |
|
5: Identification of Persons by Iris |
|
6: Security in biometric systems |
|
Methodologies :: Tests |
|
Competences |
(*) Class hours
|
Hours outside the classroom
|
(**) Total hours |
Introductory activities |
|
1 |
1.5 |
2.5 |
Lecture |
|
17 |
25.5 |
42.5 |
ICT practicals |
|
10 |
15 |
25 |
Problem solving, exercises |
|
4 |
6 |
10 |
Presentations / expositions |
|
1 |
1.5 |
2.5 |
Personal tuition |
|
6 |
0 |
6 |
|
Extended-answer tests |
|
6 |
18 |
24 |
|
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher. (**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. |
Methodologies
|
Description |
Introductory activities |
Explicació del funcionament de l'assignatura. Relació de la Biometria en la societat actual.
|
Lecture |
Explicació de les tècniques bàsiques per al reconeixement de les persones a través de la Biometria (reconeixement de la cara, de l'iris, de la ditada i altres).
|
ICT practicals |
Implementació d'un mètode senzill per al reconeixement de les persones a través d'un llenguatge de programació
|
Problem solving, exercises |
Problemes específics pel reconeixement de les persones per l'iris, la cara i la ditada.
Test de la qualitat dels sistemes biomètrics.
|
Presentations / expositions |
Explicació d'un sistema concret o un algorisme dins d'un sistema.
|
Personal tuition |
Consultes al despatx 243 i per correu electrònic |
Description |
Consultes al despatx 243 i per correu electrònic |
Methodologies |
Competences
|
Description |
Weight |
|
|
|
|
ICT practicals |
|
Lliurament d'una pràctica portada a terme en un grup de dos o tres persones. La nota serà individualitzada. |
60% |
Presentations / expositions |
|
Explicació d'un sistema concret o un algorisme dins d'un sistema. |
20% |
Extended-answer tests |
|
Tres proves teòriques individuals. |
20% |
Others |
|
|
|
|
Other comments and second exam session |
|
Basic |
Maltoni, Maio, Jain, Prabhakar,, Handbook of fingerprint recognition, Springer, Any 2009, ISBN 978-1-84882-253-5
Li et al.,, Handbook of Face Recognition, Springer, , Any 2005, ISBN 0-387-40595-X ?
Kaushik Roy & Prabir Bhattacharya,, Iris Recognition. A Machine Learning Approach, Editorial Verlag Dr. Muller, Any 2008, ISBN 978-3-639-08259-3 ?
|
|
Complementary |
|
|
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation. |
|