| Competències |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| A5 | Identificar, descriure, analitzar i avaluar recursos, estratègies, mètodes i procediments didàctics emprats en l'ensenyament de la llengua anglesa i aplicar-los adequadament en qualsevol entorns ILE / ISL i en funció de les necessitats de l'alumnat. | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| B1 | Aprendre a aprendre. | |
| B4 | Treballar de forma autònoma amb responsabilitat i iniciativa. | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| C2 | Gestionar la informació i el coneixement. | |
| C4 | Definir i desenvolupar el projecte acadèmic i professional. |
| Resultats d'aprenentage |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| A5 |
Analitza, sintetitza i compara els principis teòrics i les aplicacions pràctiques de la metodologia de l'ensenyament de llengües per optimitzar el rendiment de l'aprenentatge d'una segona o tercera llengua | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| B1 |
Reconeix la rellevància dels esquemes mentals diferents al seu Selecciona un procediment d’ entre els que li proposa el professor | |
| B4 |
Pren decisions de manera encertada basant-se en dades Decideix com ha de fer el treball previst perquè tingui la màxima qualitat possible. | |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| C2 |
Localitza i accedeix a la informació de manera eficaç i eficient | |
| C4 |
Identifica els propis interessos i motivacions acadèmico-professionals Defineix i desenvolupa l'itinerari curricular considerant les necessitats formatives, interessos i motivacions acadèmico-professionals |
| Continguts |
| tema | Subtema |
| 1. Introduction | 1.1 What is research? 1.2 Writing a research paper 1.3 Presenting and publishing your research |
| 2. Experimental design | 2.1 Experimental research design 2.1.1 Objectives 2.1.2 Research questions 2.1.3 Hypotheses 2.2 Survey research design 2.3 Case studies 2.4 Action research design |
| 3. Data | 3.1 Experimental data 3.2 Qualitative data 3.3 Quantitative data |
| 4. Statistics | 4.1 What is statistics? 4.2 Basic statistical concept 4.2.1 Population 4.2.2 Parameter 4.2.3 Sample 4.2.4 Variable 4.3 Categorical (qualitative) data 4.4 Numerical (quantitative) data 4.5 Presenting your data 4.6 Measuring your data 4.7 Estimation and confidence interval 4.8 Hypothesis testing 4.9 Analyses 4.9.1 Bivariate analysis 4.9.2 Multivariate analysis 4.9.3 Non-parametric tests 4.10 Statistics applications 4.10.1 SPSS 4.10.2 R 4.10.3 Excel and others |
| Planificació |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Sessió Magistral |
|
5 | 0 | 5 | ||||||
| Debats |
|
2 | 16 | 18 | ||||||
| Treballs |
|
0 | 50 | 50 | ||||||
| Atenció personalitzada |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologies |
| descripción | |
| Activitats Introductòries | Course presentation and questionnaire on what it is to do research |
| Sessió Magistral | Class presentations on the different topics in the syllabus |
| Debats | In-class and online discussion sessions on selected topics in the syllabus |
| Treballs | Design and analysis of an experiment |
| Atenció personalitzada | One-on-one discussion in preparation for the final assignment |
| Atenció personalitzada |
| descripción |
| One-on-one discussion and supervision of class activities, preparation of class presentations and development of final projects. |
| Avaluació |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | ||||
| Debats |
|
I will value active participation and insightful input in the online debates and class discussions | 20% | ||||
| Treballs |
|
I will value intellectual depth in the treatment of the specific aspect that is dealt with, as well as the innovation and rigor in the experimental design and data analysis. | 60% | ||||
| Otros | Class attendance is required for this course. |
20% |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Dale T. Greffee, An Introduction to Second Language Research Methods: Design and Data, , Un. of California, Berkeley, 2012
James Brown, Mixed Methods Research for TESOL, , Edinburgh University Press, 2014
Jenifer Larson-Hall, A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS and R, , Routledge, 2015 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Asignaturas que continúan el temario | ||
|
||
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente | |||
|
|||
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.