IDENTIFYING DATA 2017_18
Subject (*) VISIÓ ARTIFICIAL I RECONEIXEMENT DE PATRONS Code 17665209
Study programme
Enginyeria Informàtica: Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents 2013
 Cycle 2n
Descriptors Credits Type Year Period Exam timetables and dates
4.5 Optativa 1Q
Modality and teaching language See working groups
Department Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinator
PUIG VALLS, DOMÈNEC SAVI
 E-mail domenec.puig@urv.cat
Lecturers
PUIG VALLS, DOMÈNEC SAVI
Web http://consultar l'espai Moodle de l'assignatura
General description and relevant information Introduir els conceptes fonamentals de Processament d'Imatges i aprofundir en temes avançats de Visió per Computador relacionats amb els problemes d'anàlisi i reconeixement automàtic d'imatges complexes. S'estudiaran els conceptes teòrics i es realitzaran aplicacions pràctiques amb eines conegudes de Processament d'Imatges i Visió per Computador.
In this subject you only have the right to make the exam, because the degree you are studying is going to be extinguished. You have to take a look the timetable of the subject to know the exam's date. If you need an extraordinary exam session, you have to enrol for this, presenting an application to the secretariat of your campus or faculty.

Continguts
Topic Sub-topic
Tema 1.- Preprocessament d'imatges. Filtrat, compensació i millora d'imatges, operacions morfològiques.
Tema 2.- Extracció de característiques geomètriques. Identificació de cantonades, rectes i formes geomètriques bàsiques.
Tema 3.- Anàlisi de color i textura. Models de color, tipus de textura, extracció de característiques texturals,
mètodes geomètrics.
Tema 4.- Segmentació i classificació d’imatges. Segmentació no supervisada basada en contorns i regions, classificació
supervisada, mètodes teòrics de decisió, mètodes probabilístics, xarxes
neuronals.
Tema 5.- Visió estereoscòpica. Calibració de càmeres i sistemes de càmeres, geometria epipolar,
rectificació d'imatges, cerca de correspondències, triangulació.
Tema 6.- Percepció i modelatge tridimensional. Generació de mapes de profunditat, extracció d'elements geomètrics bàsics,
generació automàtica d'escenes, reconeixement d'escenes, hashing geomètric.

Atenció personalitzada
Description
Consultes/Tutories: Resolució de dubtes teòrics i pràctics. Correcció de pràctiques. Revisió d’exàmens.

Avaluació
 
Other comments and second exam session

Els estudiants que no aproven l'avaluació contínua poden recuperar parts suspeses o no presentats en la segona convocatòria.

En tots els exàmens escrits no es podrà portar cap tipus de dispositiu electrònic.


Fonts d'informació
Bàsica D.A. Forsyth, Computer Vision: A Modern Approach, Pearson Education, 2012
R. Szeliski, Computer vision: algorithms and applications, Springer, 2011
N.J. Hackensack, Handbook of pattern recognition and computer vision, Imperial College Press, 2010
L. Shapiro, G. Stockman, Computer Vision, Prentice Hall, 2001
E. Trucco, A. Verri, Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Prentice Hall, 1998

Complementària E.R. Davies, Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities, Academic Press, 1997
O. Faugeras, Three-Dimensional Computer Vision, MIT Press, 1993

(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.