DATOS IDENTIFICATIVOS 2018_19
Asignatura (*) ESTRUCTURES DE DADES Código 17234115
Titulación
Grau d'Enginyeria Informàtica (2010)
 Ciclo 1r
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo Horarios y datos del examen
6 Obligatòria Segon 2Q
Modalidad y lengua de impartición Ver grupos de trabajo
Departamento Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
ARENAS MORENO, ALEJANDRO
 Correo-e alexandre.arenas@urv.cat
clara.granell@urv.cat
Profesores/as
ARENAS MORENO, ALEJANDRO
GRANELL MARTORELL, CLARA
Web http://moodle.urv.cat
Descripción general e información relevante L'assignatura d'Estructures de Dades proporciona tots els coneixements necessaris per a poder dissenyar, programar i utilitzar estructures de dades eficients per a emmagatzemar i accedir a la informació. També s'introdueixen els algoritmes principals per a recórrer i cercar dades dins d'aquestes estructures.

Competències
Tipo A Código Competencias Específicas
 CM7 Coneixement, disseny i utilització de forma eficient dels tipus i les estructures de dades més adequats per resoldre un problema.
 CM15 Coneixement i aplicació dels principis fonamentals i les tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents i l'aplicació pràctica.
Tipo B Código Competencias Transversales
Tipo C Código Competencias Nucleares

Resultats d'aprenentage
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 CM7 Comprèn les estructures de dades bàsiques.
Programa una estructura de dades concreta.
Dissenya estructures de dades complexes.
Determina l'estructura de dades més adequada per un cert problema.
Dissenya i programa algoritmes d'anàlisi i modificació d'estructures de dades.
 CM15 Sap aplicar les tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
Tipo C Código Resultados de aprendizaje

Continguts
tema Subtema
Tipus Abstractes de dades Introducció als TADs
Implementacions estàtiques i dinàmiques
Emmagatzemament de TADs
Estructures de dades lineals
 Introducció
Piles, cues i llistes
Variants de llistes
Emmagatzemament de EDs lineals
Multillistes Introducció
Implementacions de multillistes
Taules de dispersió Introducció
Funcions de hashing
Implementacions de taules de dispersió
Emmagatzemament de taules de dispersió
Arbres Introducció
Arbres Binaris, Heaps, Arbres Binaris de Cerca
Arbres B i variants. Emmagatzemament d'arbres B.
Algorismes fonamentals d'arbres
Grafs Introducció
Implementacions de grafs
Algorismes fonamentals de grafs

Planificació
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
 Horas fuera de clase
 (**) Horas totales
Activitats Introductòries
2 0 2
Sessió Magistral
CM7
CM15
 24 48 72
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
CM7
CM15
 24 42 66
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
CM7
CM15
 2 0 2
Atenció personalitzada
2 0 2
 
Proves de desenvolupament
CM7
CM15
 4 0 4
Proves pràctiques
CM7
CM15
 2 0 2
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologies
Metodologías
  descripción
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura
Sessió Magistral Es presenten els continguts teòrics als alumnes. Es realitzaran exemples i problemes per a practicar els conceptes introduits.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Els alumnes fan exemples guiats d'aplicació dels conceptes teòrics. També es fan activitats que requereixen la comprensió dels conceptes teòrics per part de l'alumne per al seu correcte desenvolupament.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Suport i resolució de dubtes, orientació en la resolució d'exercicis i activitats pràctiques.
Atenció personalitzada Suport i resolució de dubtes

Atenció personalitzada
descripción
L'atencio personalitzada es realitzarà de manera presencial en l'horari d'atenció a l'alumne dels professors en el despatx del professor de teoria o de pràctiques. També es farà atenció no presencial mitjançant les eines de comunicació síncrona i asincrona que proporciona moodle.

Avaluació
Metodologías Competencias descripción Peso        
Proves de desenvolupament
CM7
CM15
 Proves per avaluar els coneixements teòrics de l'assignatura. 50%
Proves pràctiques
CM7
CM15
 Exercicis de programació d'estructures de dades i algoritmes en Java 50%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Per a superar l'assignatura s'ha de tenir una nota superior a 4 en el global de proves de desenvolupament i de pràctiques. I la nota final de l'assignatura ha de ser superior a 5.

En el cas de que l'alumne no superi l'avaluació en 1ª convocatòria disposa de mecanismes per a recuperar la/les parts pendents:

  • La recuperació de la part de proves de desenvolupament es fa mitjançant un examen escrit.
  • La recuperació de pràctiques es fa entregant les pràctiques pendents i no superades fins al moment.

Durant els exàmens no es podrà fer ús de cap dispositiu de comunicació i transmissió de dades. El no compliment d'aquest punt suposa automàticament la no superació de l'examen.


Fonts d'informació

Bàsica
  • J.Lewis, J.Chase, Estructuras de datos con Java. Diseño de estructuras y algoritmos, Pearson-Addison Wesley, 2006
  • M.A.Weiss, Estructuras de datos en Java, Addison Wesley, 2000
Complementària

Recomanacions

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente
MATEMÀTICA DISCRETA II/17234010

Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
MATEMÀTICA DISCRETA I/17234009
PROGRAMACIÓ/17234114
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.