|
Tipo A
|
Código |
Competencias Específicas | | | FB2 |
Coneixements bàsics sobre l'ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en enginyeria.
|
| | RT6 |
Capacitat de concebre, desplegar, organitzar i gestionar xarxes, sistemes, serveis i infraestructures de telecomunicació en contextos residencials (llar, ciutat i comunitats digitals), empresarials o institucionals responsabilitzant-se de la posada en marxa i millora contínua, així com conèixer-ne l'impacte econòmic i social.
|
| | RT7 |
Coneixement i utilització dels fonaments de la programació en xarxes, sistemes i serveis de telecomunicació.
|
|
Tipo B
|
Código |
Competencias Transversales |
|
Tipo C
|
Código |
Competencias Nucleares |
|
Tipo A
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| | FB2 |
Comprèn les tècniques d'emmagatzematge de dades
| | | RT6 |
Utilitza la infraestructura d'emmagatzematge de dades més adequada a la situació
Extreu informació útil a partir d'un gran volum de dades
| | | RT7 |
Comprèn les tècniques d'emmagatzematge de dades
Utilitza algoritmes per a la manipulació de grans volums de dades
|
|
Tipo B
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
|
Tipo C
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| tema |
Subtema |
| Introducció al Big Data |
Grans Volums de Dades
Adquisició de la informació
Transformació de les dades
|
| Emmagatzematge de la informació |
Sistemes de fitxers
Bases de dades relacionals
Bases de dades per a gestionar grans volums
|
| Anàlisi de dades |
Estratègies d’anàlisi de la informació
Introducció a la mineria de dades
Representació de la informació
|
| Metodologías :: Pruebas |
| |
Competencias |
(*) Horas en clase
|
Horas fuera de clase
|
(**) Horas totales |
| Activitats Introductòries |
|
1 |
0 |
1 |
| Sessió Magistral |
|
28 |
28 |
56 |
| Pràctiques a laboratoris |
|
22 |
44 |
66 |
| Pràctica autònoma al laboratori |
|
6 |
12 |
18 |
| Atenció personalitzada |
|
1 |
0 |
1 |
| |
| Proves de desenvolupament |
|
2 |
6 |
8 |
| |
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías
| |
descripción |
| Activitats Introductòries |
Presentació dels professors i de l'assignatura (continguts, metodologies, resultats d'aprenentatge, competències, material bibliogràfic i recomanacions generals). |
| Sessió Magistral |
Classes teòriques del professor. Es presentaran els conceptes amb exemples. |
| Pràctiques a laboratoris |
Classes pràctiques als laboratoris, on els estudiants hauran de resoldre pràctiques relacionades amb els conceptes que es van treballant al llarg del curs. |
| Pràctica autònoma al laboratori |
Resolució d'un cas proper a la realitat i que requereix de les eines i els conceptes presentats en l'assignatura. |
| Atenció personalitzada |
Consultes realitzades per qualsevol de les següents vies:
consultes en el despatx del professor en l'horari pre-establert o bé en hores acordades
correu electrònic
forums de l'assignatura
|
|
descripción |
|
Us podeu posar en contacte amb els professors a través del correu electrònic, en les hores de consulta que podeu consultar a la web de l'ETSE i via els fòrums del moodle de l'assignatura. |
|
Metodologías |
Competencias
|
descripción |
Peso |
|
|
|
|
| Pràctica autònoma al laboratori |
|
Resolució de pràctiques de forma autònoma al llarg del curs. |
40 |
| Proves de desenvolupament |
|
Es faran dues proves durant el curs, Per a poder superar l'assignatura caldrà obtenir una nota mitjana de 5 i que cap de les dues proves tingui una nota inferior a 3. |
60 |
| Otros |
|
|
|
| |
|
Otros comentarios y segunda convocatoria |
|
En el cas de que l'alumne no superi l'avaluació en 1ª convocatòria disposa de mecanismes per a recuperar la/les parts pendents: La recuperació de la part de proves escrites es fa mitjançant un examen escrit (60%) La recuperació de pràctiques es fa acabant les pràctiques pendents (40%). Durant els exàmens no es podrà fer ús de cap dispositiu de comunicació i transmissió de dades. El no compliment d'aquest punt suposa automàticament la no superació de l'examen. |
| Bàsica |
Joyanes Aguilar, Luis. , BIG DATA. Analisis de grandes volumenes de datos en organizaciones. , última disponible, MARCOMBO, S.A.
Antonio Padial Solier, Aprende SQL en un fin de semana, última disponible,
Antonio Sarasa, Introducción a las bases de datos NoSQL usando MongoDB, última disponible, Editorial UOC
|
|
| Complementària |
Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudashan., Fundamentos de bases de datos., última disponible, McGraw-Hill
Chris Newman, SQLite, última disponible, Indianapolis, Ind
Kristina Chodorow, MongoDB: The Definitive Guide, última disponible, O'Reilly Media
• José Hernández, Mª José Ramírez, Cèsar Ferri, Introducción a la Minería de Datos, última disponible, Pearson Prentice-Hall
Basilio Sierra Araujo, Aprendizaje automático : conceptos básicos y avanzados : aspectos prácticos utilizando el software Weka, última disponible, Pearson Prentice-Hall
|
|
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| PROGRAMACIÓ/17244010 | | XARXES DE DADES I INTERNET/17244104 |
|
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente. |
|