| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| CE7 | Capacidad para utilizar y generar algoritmos de procesado de señales biomédicas e imágenes médicas, con el fin de facilitar el diagnóstico | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Resultados de aprendizaje |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| CE7 |
Aplica la teoría subyacente en la conversión analógico-digital Conoce las características de ruido en el dominio discreto Utiliza la transformada Z y conoce y comprende sus implicaciones Conoce la respuesta frecuencial de sistemas discretos Conoce las técnicas de diseño de filtros discretos Aplica los resultados anteriores al tratamiento de bioseñales | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| 1- Conversión Analógico-Digital | 1.1 Introducción 1.2 Muestreo de señales analógicas 1.3 Cuantificación de señales analógicas |
| 2- Conversión Digital-Analógica | 2.1 Conversor impulsional 2.2 Filtro reconstructor 2.3 Conversor de orden cero |
| 3. Sistemas discretos | 3.1 Propiedades de los sistemas discretos 3.2 Convolución discreta 3.3 Respuesta impulsional |
| 4. Transformada Z | 4.1 Definición 4.2 Propiedades 4.3 Transformadas básicas 4.4 Transformada Z inversa |
| 5. Respuesta frecuencial | 5.1 Frecuencias en el dominio discreto 5.2 Propiedades 5.3 Relación entre frecuencias analógicas y discretas |
| 6. Transformada discreta de Fourier, DFT | 6.1 Definición 6.2 Relación con la transformada de Fourier analógica de señales discretas 6.3 Transformada discreta inversa de Fourier |
| 7. La Transformada rápida de Fourier, FFT | 7.1 Métodos temporades 7.2 Métodos frecuenciales |
| 8. Filtros digitales FIR | 8.1 Definición 8.2 Diseño |
| 9. Filtros digitales IIR | 9.1 Definición 9.2 Diseño |
| 10. Ejemplos de tratamiento digital de bioseñales |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Actividades introductorias |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Sesión magistral |
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24 | 10 | 34 | ||||||
| Prácticas en laboratorios |
|
30 | 60 | 90 | ||||||
| Atención personalizada |
|
2 | 0 | 2 | ||||||
| Pruebas objetivas de preguntas cortas |
|
1 | 10 | 11 | ||||||
| Pruebas de desarrollo |
|
2 | 10 | 12 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | S'introduirà la assignatura, el seu desenvolupament i la forma de avaluar. |
| Sesión magistral | |
| Prácticas en laboratorios | |
| Atención personalizada | Els alumnes, una vegada assignats a un determinat grup de treball, poden preguntar al professor qualsevol cosa sobre el exercici assignat. |
| Atención personalizada |
| descripción |
| La atención personalizada también será en inglés. Sólo se hablará en catalàn/castellano para tradudir palabras puntuales. El alumno se podrá dirigir al profesor para esclarecer cuaquier duda de la materia dada en clase o sobre alguno de los ejercicios asignados. |
| Evaluación |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | ||||
| Prácticas en laboratorios |
|
30% | |||||
| Pruebas objetivas de preguntas cortas |
|
30% | |||||
| Pruebas de desarrollo |
|
40% | |||||
| Otros |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
| Fuentes de información |
| Básica |
Proakis, J.G. y D.G. Manolakis,, Digital Signal Processing: Principles, algorithms and applications, 4, , |
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| Complementaria | |||||||||
| Recomendaciones |
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.