|
Tipus A
|
Codi |
Competències Específiques | | | CEB2 |
Coneixements bàsics sobre l'ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en enginyeria.
|
| | CE11 |
Capacitat per treballar en entorns Big Clinical Data, per generar i programar algoritmes de computació biològica i dissenyar i utilitzar eines bioinformàtiques
|
|
Tipus B
|
Codi |
Competències Transversals |
|
Tipus C
|
Codi |
Competències Nuclears |
|
Tipus A
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| | CEB2 |
Comprèn les tècniques d'emmagatzematge de dades
| | | CE11 |
Comprèn les tècniques d'emmagatzematge de dades
Utilitza algoritmes per a la manipulació de grans volums de dades
Utilitza la infraestructura d'emmagatzematge de dades més adequada a la situació
Extreu informació útil a partir d'un gran volum de dades
|
|
Tipus B
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
|
Tipus C
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| Tema |
Subtema |
| Introducció al Big Data |
Grans Volums de Dades
Adquisició de la informació
Transformació de les dades
|
| Emmagatzematge de la informació |
Sistemes de fitxers
Bases de dades relacionals
Bases de dades per a gestionar grans volums
|
| Anàlisi de dades |
Estratègies d’anàlisi de la informació
Introducció a la mineria de dades
Representació de la informació
|
| Metodologies :: Proves |
| |
Competències |
(*) Hores a classe
|
Hores fora de classe
|
(**) Hores totals |
| Activitats Introductòries |
|
1 |
0 |
1 |
| Sessió Magistral |
|
28 |
28 |
56 |
| Pràctiques a laboratoris |
|
22 |
44 |
66 |
| Pràctica autònoma al laboratori |
|
6 |
12 |
18 |
| Atenció personalitzada |
|
1 |
0 |
1 |
| |
| Proves de desenvolupament |
|
4 |
4 |
8 |
| |
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat |
Metodologies
| |
Descripció |
| Activitats Introductòries |
Presentació dels professors i de l'assignatura (continguts, metodologies, resultats d'aprenentatge, competències, material bibliogràfic i recomanacions generals). |
| Sessió Magistral |
Classes teòriques del professor. Es presentaran els conceptes amb exemples. |
| Pràctiques a laboratoris |
Classes pràctiques als laboratoris, on els estudiants hauran de resoldre pràctiques relacionades amb els conceptes que es van treballant al llarg del curs. |
| Pràctica autònoma al laboratori |
Resolució d'un cas proper a la realitat i que requereix de les eines i els conceptes presentats en l'assignatura. |
| Atenció personalitzada |
Consultes realitzades per qualsevol de les següents vies:
videoconferència amb TEAMS
correu electrònic
forums de l'assignatura
consultes en el despatx del professor en l'horari pre-establert o bé en hores acordades, si és possible |
|
Descripció |
|
A causa de l’emergència
sanitària, l’atenció a l’estudiant es podrà realitzar mitjançant videoconferència amb l'eina TEAMS, en horaris concertats prèviament per correu electrònic, o
mitjançant altres eines virtuals. Es potenciarà l'ús dels fòrums del moodle de l'assignatura.
|
|
Metodologies |
Competències
|
Descripció |
Pes |
|
|
|
|
| Pràctica autònoma al laboratori |
|
Resolució de pràctiques de forma autònoma al llarg del curs. Per a poder superar l'assignatura caldrà haver entregat totes les pràctiques i obtenir una nota mitjana de 5. |
40 |
| Proves de desenvolupament |
|
Es faran dues proves durant el curs, Per a poder superar l'assignatura caldrà obtenir una nota mitjana de 5 i que cap de les dues proves tingui una nota inferior a 3. |
60 |
| Altres |
|
|
|
| |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
|
En el cas de que l'alumne no superi l'avaluació en 1ª convocatòria disposa de mecanismes per a recuperar la/les parts pendents: La recuperació de la part de proves escrites es fa mitjançant un examen escrit (60%). Nota mínima de 5 per a superar aquesta part. La recuperació de pràctiques es fa acabant les pràctiques pendents (40%). Durant els exàmens no es podrà fer ús de cap dispositiu de comunicació i transmissió de dades. El no compliment d'aquest punt suposa automàticament la no superació de l'examen. Els exàmens es realitzaran de forma presencial. A causa de l'emergència sanitària, en cas de confinament o de restriccions en la mobilitat, les activitats avaluatives, inclosos els exàmens, es farien online en les dates previstes. ?En l'espai Moodle de cada assignatura hi podreu consultar la informació actualitzada. Les activitats avaluatives han d'estar previstes per poder realitzar-se en modalitat mixta o online en cas de confinament. |
| Bàsica |
Ben Forta, Sams teach yourself SQL in 10 minutes, última disponible, Hoboken, NJ : Sams, [2020]
Antonio Sarasa, Introducción a las bases de datos NoSQL usando MongoDB, última disponible, Editorial UOC
|
|
| Complementària |
Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudashan., Fundamentos de bases de datos., última disponible, McGraw-Hill
• José Hernández, Mª José Ramírez, Cèsar Ferri, Introducción a la Minería de Datos, última disponible, Pearson Prentice-Hall
|
|
| Assignatures que es recomana haver cursat prèviament |
|
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|