DADES IDENTIFICATIVES 2020_21
Assignatura (*) TÈCNIQUES QUANTITATIVES Codi 21214101
Ensenyament
Grau de Geografia i Ordenació del Territori (2009)
 Cicle 1r
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període Horaris i dates d'examen
6 Obligatòria Segon 1Q
Modalitat i llengua d'impartició Vegeu grups activitat
Departament Economia
Coordinador/a
DOMINGO VERNIS, MARIA MISERICORDIA
 Adreça electrònica coia.domingo@urv.cat
Professors/es
DOMINGO VERNIS, MARIA MISERICORDIA
Web http://campusvirtual.urv.cat
Descripció general i informació rellevant Es pretén que l’alumne adquireixi coneixements teòrics bàsics d’utilitat pràctica, així com eines estadístiques vàlides per al seu desenvolupament professional. S’introdueix a l’alumne en els processos i mètodes d’investigació, abordant tant aspectes generals de disseny com específics de les tècniques d’anàlisi quantitatives i la interpretació dels resultats.
Com a conseqüència de l'extinció del pla d'estudi que estàs cursant, en aquesta assignatura només tindràs dret a examen. Per conèixer la data de realització de l'examen consulta a l'apartat d'horaris de les assignatures. En cas d'haver de sol·licitar convocatòria extraordinària recorda que per poder matricular aquest dret d'examen hauràs de presentar una sol·licitud a la secretaria del teu Campus/Centre.

Continguts
Tema Subtema
Tema 1. Introducció 1. Concepte i contingut de l’estadística en les Ciències Socials
2. Concepte estadístic de població, mostra i individu
3. Estadística descriptiva. Inferència estadística
4. Paràmetres poblacionals. Mesures i estadístics mostrals
5. Fases del procés estadístic
6. Obtenció d’informació. Fonts primàries i secundàries
7. Elaboració de qüestionaris
Tema 2. Fonaments de probabilitat 1. Fenòmens aleatoris i deterministes
2. Experiment aleatori. Espai mostral associat a un experiment aleatori
3. Successos, àlgebra de successos
4. Interpretació clàssica i freqüencialista de probabilitat
5. Definició axiomàtica de la probabilitat. Propietats
6. Probabilitat condicionada i successos independents
Tema 3. Variables aleatòries i models de distribució de probabilitat 1. Variables aleatòries discretes i variables aleatòries contínues
2. Característiques de les v.a.: Esperança i variància
3. Models de distribució de probabilitat:
3.1. Distribució binomial
3.2. Distribució de Poisson
4. Distribució normal i distribucions relacionades
Tema 4. Mostreig 1. Mostreig. Tipus de mostreig
2. Paràmetres poblacionals i estadístics mostrals
3. Distribució d’alguns estadístics mostrals
Tema 5. Inferència estadística. Estimació de paràmetres i contrast d'hipòtesi paramètrica 1. Estimació de paràmetres
1.1. Concepció clàssica de l’estimació
1.2. Estimació puntual i Estimació per intervals
2. Contrast d’hipòtesi paramètrica
2.1. Plantejament general. Conceptes bàsics
2.2. Tipus d’hipòtesis estadístiques
2.3. Estadístic de prova. Regió crítica
2.4. Tipus d’error
2.5. Nivell de significació. p-valor
2.6. Alguns contrastos sobre paràmetres poblacionals
Tema 6. Depuració i tractament de les dades.

Atenció personalitzada
Descripció

Caldrà demanar cita prèvia posant-se en contacte a través del correu: coia.domingo@urv.cat.


Avaluació
 
Altres comentaris i segona convocatòria

La primera convocatòria consistirà en una prova objectiva de preguntes curtes que equivaldran al 100% de la nota final i que es realitzarà a l'aula d'informàtica. Queda prohibit l'ús o tinença de dispositius de comunicació i transmissió de dades durant la realització de l'examen. L'incompliment d'aquesta norma representa un suspens en la convocatòria corresponent.
La segona convocatòria consistirà amb un examen de la mateixa tipologia que l'indicat a la primera convocatòria i que també equivaldrà al 100% de la nota.

Fonts d'informació
Bàsica PARRA LÓPEZ, E; CALERO GARCÍA, F.J. (coord.), Estadística para Turismo, McGraw-Hill, Madrid
RUIZ-MAYA, L; MARTÍN, F.J., Estadística II: Inferencia, Thomson, Madrid
ALLEPÚS et al. , Exercicis d'inferència estadística, Cossetània Edicions, Valls
PÉREZ, C., Estadística aplicada a través d Excel, Prentice Hall, Madrid

 
Complementària

(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent