DADES IDENTIFICATIVES

2021_22

Assignatura (*)

BIOESTADÍSTICA

Codi

14204006

Ensenyament

Grau en Medicina (2009)

Cicle

Descriptors

Crèd.

Tipus

Curs

Període

Formació bàsica

Primer

Llengua d'impartició

Català

Departament

Ciències Mèdiques Bàsiques

Coordinador/a

CORREIG FRAGA, EUDALD

Adreça electrònica

joan.fernandez-ballart@urv.cat
joseparnau.besora@urv.cat
eudald.correig@urv.cat
nuria.amigo@urv.cat

Professors/es

FERNÁNDEZ BALLART, JOAN DOMÈNECH

BESORA CUNILLERA, JOSEP ARNAU

CORREIG FRAGA, EUDALD

AMIGÓ GRAU, NÚRIA

Web

http://moodle.urv.cat

Descripció general i informació rellevant

<div><p>"Tot i haver-se allargat el període excepcional per al sistema universitari català fins a la finalització del curs acadèmic 2021-22, <b>la docència serà tan presencial com sigui possible</b> d’acord amb el que estableixin les autoritats sanitàries.</p><p>En el cas que l’evolució de la situació sanitària requereixi reduir la presencialitat o permeti incrementar-la, es procurarà adaptar l'activitat docent i l'avaluació a les directrius que estableixin els organismes pertinents i s'informarà d'aquestes adaptacions a l’espai Moodle de cada assignatura."</p></div><div><br /></div><p> En cas de necessitat, qualsevol part de l'assignatura pot passar a desenvolupar-se de forma virtual. </p>

Competències

Tipus A	Codi	Competències Específiques
	A41	Tenir els coneixements bàsics en els quals es basa la medicina per a resoldre problemes de salut
Tipus B	Codi	Competències Transversals
Tipus C	Codi	Competències Nuclears

Resultats d'aprenentage

Tipus A	Codi	Resultats d'aprenentatge
	A41	Conèixer els elements bàsics i indispensables per utilitzar els mètodes estadístics descriptius i inferencials aplicats a les ciències biomèdiques.
Tipus B	Codi	Resultats d'aprenentatge
Tipus C	Codi	Resultats d'aprenentatge

Continguts

Tema	Subtema
I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA	Conceptes bàsics d’estadística: població, mostra, individu. Variable. Tipus de variables Recollida d’informació: freqüències absoluta i relativa. Taula de freqüències Paràmetres de centralització i dispersió: moda, mitjana i mediana. Amplitud, variància, desviació i coeficient de variació. Paràmetres de posició: quartils i percentils Mesures de freqüència: proporcions (prevalença i incidència acumulada), raons (odds) i taxes (taxa d’incidència). Representació gràfica: diagrames de sectors, barres, caixa. Diagrama de tija i fulles, histograma i polígon de freqüència
II. PROBABILITAT	Experiments aleatoris. Esdeveniments. Freqüència d’un esdeveniment. Definició axiomàtica de probabilitat. Propietats. Fórmula de Laplace. Probabilitat condicionada. Dependència i independència d'esdeveniments. Fórmula de Bayes i de les probabilitats totals. Proves de diagnòstic
III. VARIABLES ALEATÒRIES	Tipus de variables aleatòries. Distribució de probabilitat de variables aleatòries discretes. Esperança i variància. Distribució binomial. Distribució de Poisson. Distribució de probabilitat de variables aleatòries contínues. Esperança i variància. Distribució normal. Altres tipus de distribucions.
IV. INFERÈNCIA ESTADÍSTICA I	Mostratge, mostres i estadístiques. Distribucions en el mostratge. Concepte d'estimador. Estimació de proporcions i de mitjanes: intervals de confiança.
V. INFERÈNCIA ESTADÍSTICA II	Contrastos d'hipòtesis. Tipus. Contrastos sobre proporcions i mitjanes. Tipus d’errors. Potència de la prova i grau de significació
VI. CORRELACIÓ I REGRESSIÓ	Variable bidimensional. Taules de doble entrada. Representació gràfica. Regressió lineal simple. Correlació lineal. Recta de regressió

Planificació

Metodologies :: Proves

Competències

(*) Hores a classe

Hores fora de classe

(**) Hores totals

Activitats Introductòries

Sessió Magistral

A41

Seminaris

A41

Pràctiques a través de TIC

A41

Atenció personalitzada

Proves objectives de tipus test

A41

Proves mixtes

A41

(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies

Metodologies

	Descripció
Activitats Introductòries	Presentació genèrica de l' assignatura.
Sessió Magistral	Exposició teòrica dels blocs temàtics a l’aula.
Seminaris	Treball en profunditat dels continguts donats a les sessions magistrals.
Pràctiques a través de TIC	Pràctiques d'utilització de mètodes estadístics amb el paquet de software R.
Atenció personalitzada	Presencial al despatx de la Unitat. previa cita o Virtual mitjançant comunicació l'entorn Moodle via e-mail

Atenció personalitzada

Descripció

Presencial: despatx de la Unitat amb horari a convenir amb l'estudiant. Virtual: comunicació mitjançant l'entorn Moodle i adreça electrònica: eudald.correig@urv.cat, joseparnau.besora@urv.cat, joan.fernandez-ballart@urv.cat, nuria.amigo@urv.cat

Avaluació

Metodologies

Competències

Descripció

Pes

Seminaris

A41

Entregables dels problemes.

10%

Pràctiques a través de TIC

A41

Entregables pràctiques d'estadística amb R.

10%

Proves objectives de tipus test

A41

Examen final (tipus test). Les seves preguntes seran dels continguts desenvolupats a les classes magistrals, als seminaris i a les pràctiques. Es necessita una nota mínima de 4 sobre 10 en aquesta part per aprovar l'assignatura.

50%

Proves mixtes

A41

Examen de competències amb el paquet estadístic R. L'examen consta d'un exercici en grup seguit d'un examen oral, també en grup.

30%

Altres


Altres comentaris i segona convocatòria
L'avaluació de la 2ª convocatòria es farà mitjançant un examen tipus test que donarà la nota de l'avaluació final i no es valorarà la nota de les classes pràctiques a no ser que l'estudiant demani conservar-la; en aquest cas, se li aplicarà la metodologia de la primera convocatòria.

Fonts d'informació

Bàsica
	MARTÍNEZ, M.A.; SÁNCHEZ-VILLEGAS, A.; TOLEDO, E.A.; FAULIN, J. Bioestadística amigable. 3ª Edició : Elsevier; 2014 DANIEL, WW. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. Mexico: Limusa Wiley, 2002. Lalanne, Christophe, and Mounir Mesbah. Biostatistics and Computer-based Analysis of Health Data Using R. Elsevier, 2016. James, Gareth, et al. An introduction to statistical learning. Vol. 112. New York: springer, 2013.
Complementària
	COBO E, MUÑOZ P, GONZALEZ JA. Bioestadíatica para no estadísticos. Bases para interpretar artículos científicos . Barcelona: Elsevier Doyma, SL;2007 MACRAE, S. Modelos y métodos para las ciencias del comportamiento. Barcelona: Ariel, 1995. MARTINEZ GONZÁLEZ, M.A.; SANCHEZ VILLEGAS A, J; FAULIN, FJ. Bioestadística amigable. 2ª Edición. Madrid: Díaz de Santos, 2006 SORRIBAS, A.; MARCH, J.; ABELLA, F.; GÓMEZ, X. Metodologia estadística en ciències de la salut: del disseny de l'estudi a l'anàlisi de resultats. Lleida: Edicions de la Universitat de Lleida, 1997 COLTON, T. Estadística en medicina. Barcelona: Salvat, 1993. MILTON, J. S. Estadística para biologia y ciencias de la salud. 3a ed. Madrid: Interamericana. McGraw-Hill, 2001.

Recomanacions

(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent