IDENTIFYING DATA 2021_22
Subject (*) ANÀLISI DE DADES MICROECONÒMIQUES Code 16675212
Study programme
Mercats Internacionals (2016)
Cycle 1r i 2n
Descriptors Credits Type Year Period Exam timetables and dates
3 Optativa 2Q
Modality and teaching language
Department Economia
Coordinator
DÍAZ SERRANO, LUIS
E-mail luis.diaz@urv.cat
Lecturers
DÍAZ SERRANO, LUIS
Web
General description and relevant information Aquest curs pretén ser una introducció a l'especificació, estimació, predicció i avaluació dels models economètrics. Després d’una revisió breu d'alguns aspectes del model de equació lineal només tindrem en compte l'estimació de les variables instrumentals, models de les variables dependents limitades i bàsiques dels models de dades de panell. Al llarg del curs es farà èmfasi en la Interacció essencial entre la teoria econometrica i aplicacions econòmiques

Competències
Type A Code Competences Specific
 A8 Utilitzar les tècniques quantitatives avançades per desenvolupar un projecte de recerca en l'àmbit dels mercats internacionals (especialitat investigació)
Type B Code Competences Transversal
 CT1 Desenvolupar l’autonomia suficient per a treballar en projectes d’investigació i col·laboracions científiques o tecnològiques dins el seu àmbit temàtic
 CT2 Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació.
 CT4 Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes.
Type C Code Competences Nuclear

Resultats d'aprenentage
Type A Code Learning outcomes
 A8 Saber seleccionar i aplicar les tècniques matemàtiques i economètriques avançades a la resolució de problemes concrets.
Type B Code Learning outcomes
 CT1 Desenvolupar l’autonomia suficient per a treballar en projectes d’investigació i col·laboracions científiques o tecnològiques dins el seu àmbit temàtic
 CT2 Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació.
 CT4 Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes.
Type C Code Learning outcomes

Continguts
Topic Sub-topic
1- MODELS DE REGRESIÓ LINEALS 1.1. Revisió de conceptes bàsics
2- HETEROCEDASTICITAT 2.1. Inferència robusta a l'Heterocedasticitat
2.2. Mínims quadrats generalizats
3- VARIABLES INSTRUMENTALS D'ESTIMACIÓ 3.1. Motivació
3.2. Variables omitides
3.3. Les proves d'endogeneïtat
3.4. Mínims quadrats en dues etapes
4- MODELS AMB VARIABLE DEPENDENT DISCRETA 4.1. Motivació
4.2. Els models Logit / Probit
4.3. Els models de regressió Tobit i Poisson
5- MODELS BÀSICS PER A DADES DE PANEL 5.1. Exemples de dades de panell micro i dades de panel macro

Planificació
Methodologies  ::  Tests
  Competences (*) Class hours
Hours outside the classroom
(**) Total hours
Activitats Introductòries
1 1 2
Sessió Magistral
A8
CT1
CT2
CT4
11 27 38
Pràctiques a través de TIC
A8
CT1
CT2
CT4
15 15 30
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves de desenvolupament
A8
CT1
CT2
2 2 4
 
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Metodologies
Methodologies
  Description
Activitats Introductòries Introducció als continguts de l'assignatura
Sessió Magistral Exposició dels continguts de l'assignatura en l'aula magistral
Pràctiques a través de TIC Pràctiques individuals i en grup a l'aula de informàtica
Atenció personalitzada Tutories

Atenció personalitzada
Description
Per a les tutories individuals cal contactar per correu electrònic previament per a concertar cita.

Avaluació
Methodologies Competences Description Weight        
Pràctiques a través de TIC
A8
CT1
CT2
CT4
Exercicis setmanals utilitzant sofware economètric (Gretl) 10%
Proves de desenvolupament
A8
CT1
CT2
Examen final de tots els continguts de l'assignatura 90%
Others  
 
Other comments and second exam session

La segona convocatòria consistirà en un examen sobre tots els continguts de l'assignatura (100% de la nota final).


Fonts d'informació

Bàsica Wooldridge J.M, Introductory Econometrics:A Modern Approach, 2nd edition, Thomson, 2003

Wooldridge J.M., Introductory Econometrics:A Modern Approach, 2nd edition, Thomson, 2003

Complementària

Recomanacions


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.