|
Type A
|
Code |
Competences Specific | | | CM15 |
Coneixement i aplicació dels principis fonamentals i les tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents i l'aplicació pràctica.
|
| | CP3 |
Capacitat per avaluar la complexitat computacional d'un problema, conèixer estratègies algorísmiques que puguin conduir-ne a la resolució i recomanar, desenvolupar i implementar la que garanteixi el millor rendiment d'acord amb els requisits establerts.
|
| | CP4 |
Capacitat per conèixer els fonaments, paradigmes i tècniques pròpies dels sistemes intel ligents i analitzar, dissenyar i construir sistemes, serveis i aplicacions informàtiques que utilitzen aquestes tècniques en qualsevol àmbit d'aplicació.
|
| | CP5 |
Capacitat per adquirir, obtenir, formalitzar i representar el coneixement humà en una forma computable per resoldre problemes mitjançant un sistema informàtic en qualsevol àmbit d'aplicació, particularment els relacionats amb aspectes de computació, percepció i actuació en ambients o entorns intel ligents.
|
| | CP7 |
Capacitat per conèixer i desenvolupar tècniques d'aprenentatge computacional i dissenyar i implementar aplicacions i sistemes que les utilitzin, incloent-hi les dedicades a extracció automàtica d'informació i coneixement a partir de grans volums de dades.
|
|
Type B
|
Code |
Competences Transversal |
|
Type C
|
Code |
Competences Nuclear |
|
Type A
|
Code |
Learning outcomes |
| | CM15 |
Llista i descriu les tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents
| | | CP3 |
Coneix algoritmes bàsics de cerca i resolució de problemes en IA
| | | CP4 |
Comprèn els diferents enfocaments de la IA
Sap aplicar els mètodes bàsics de la IA en la resolució de problemes específics
| | | CP5 |
Coneix tècniques bàsiques de representació del coneixement en sistemes intel·ligents
| | | CP7 |
Coneix mètodes bàsics d'aprenentatge automàtic
|
|
Type B
|
Code |
Learning outcomes |
|
Type C
|
Code |
Learning outcomes |
| Topic |
Sub-topic |
| Introducció. |
Què és la IA. Història de la IA.
|
| Resolució de problemes i cerca. |
Problema i espai d'estats. Cerca no informada. Cerca heurística. Teoria de jocs. |
| Representació del coneixement. |
Característiques d’un sistema de representació del coneixement. Formalismes lògics, sistemes de producció, ontologies. |
| Sistemes basats en el coneixement. |
Arquitectura d’un Sistema Basat en el Coneixement: base de coneixement i motor d’inferència. Cicle de treball del motor d'inferència.
|
| Aprenentatge automàtic. |
Concepte d'aprenentatge automàtic. Tipus de dades. Aprenentatge supervisat i no supervisat. Clustering. Arbres de decisió. Boscos aleatoris. |
| Methodologies :: Tests |
| |
Competences |
(*) Class hours
|
Hours outside the classroom
|
(**) Total hours |
| Activitats Introductòries |
|
2 |
0 |
2 |
| Sessió Magistral |
|
13 |
28 |
41 |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
28 |
75 |
103 |
| Atenció personalitzada |
|
0 |
0 |
0 |
| |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
2 |
2 |
4 |
| |
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. |
Methodologies
| |
Description |
| Activitats Introductòries |
Presentació de l'assignatura. Contingut, exercicis pràctics, bibliografia, mecanisme d'avaluació. |
| Sessió Magistral |
Exposició dels continguts de l'assignatura. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
Solucionar problemes específics al laboratori utilitzant les tècniques bàsiques d'IA vistes a les classes magistrals. |
| Atenció personalitzada |
Resolució de dubtes sobre teoria o exercicis pràctics. |
|
Description |
|
Sessions de consultes sobre el contingut teòric de l'assignatura o sobre el disseny i implementació dels exercicis pràctics.
Although this course is not offered in English, foreign exchange students will receive personalised support in English and will be able to develop the evaluation activities in this language. |
|
Methodologies |
Competences
|
Description |
Weight |
|
|
|
|
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
Realització d'exercicis pràctics on s'apliquen tècniques bàsiques d'IA. |
50% |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
Proves escrites amb preguntes curtes sobre els mètodes bàsics d'IA. |
50% |
| Others |
|
|
|
| |
|
Other comments and second exam session |
|
Cal tenir acceptades totes les pràctiques de l'assignatura i tenir els exàmens de teoria aprovats. A la segona convocatòria s'aplicarà la mateixa avaluació que la primera.
Tindran la mateixa avaluació els estudiants que cursin aquesta assignatura com obligatòria o com optativa. A les proves d'avaluació no es permet l'ús de cap mena de mòbils ni de cap dispositiu electrònic. |
| Bàsica |
Russell, S.; Norvig, P., Artificial Intelligence. A modern approach (3a ed), Prentice Hall, 2010
|
|
| Complementària |
Fernández, S., González, J., Mira, J., Problemas resueltos de IA aplicada. Búsqueda y representación., Pearson-Addison Wesley, 2005
José T.Palma, Roque Marín, Inteligencia Artificial. Técnicas, métodos y aplicaciones., McGrawHill, 2008
|
|
| Subjects that it is recommended to have taken before |
| ESTRUCTURES DE DADES/17234115 |
|
| |
| Other comments |
|
Es recomana realitzar aquesta assignatura als alumnes que tinguin intenció de cursar el Màster en Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial o el Màster interuniversitari en Intel·ligència Artificial. |
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation. |
|