IDENTIFYING DATA 2021_22
Subject (*) ESTADÍSTICA I ECONOMETRIA Code 20725105
Study programme
Gestió d'Empreses Tecnològiques/Technology and Engineering Management(2017)
Cycle 2n
Descriptors Credits Type Year Period Exam timetables and dates
3 Obligatòria Primer 1Q
Modality and teaching language
Department Economia
Coordinator
ASLANIDIS , NEKTARIOS
E-mail nektarios.aslanidis@urv.cat
Lecturers
ASLANIDIS , NEKTARIOS
Web
General description and relevant information

Al curs 2021-22 aquesta assignatura s’impartirà excepcionalment en línia inclosa també l'avaluació. El sistema d’avaluació en aquest període excepcional és el que hi ha a  l’apartat ´Avaluació. "Altres comentaris i segona convocatòria´ sota el títol AVALUACIÓ DOCÈNCIA EN LÍNIA CURS 2021-22

___________________

DESCRIPCIO GENERAL: Aquest curs té com objectiu ser una introducció a la especificació, estimació i avaluació de models economètrics. Es revisen aspectes del model lineal clàssic, es considera l'estimació per variables instrumentals i models amb heterocedasticitat. Al llarg d'aquest curs es tractarà d'emfatitzar la interacció entre la teoria economètrica i les aplicacions econòmiques.


Competències
Type A Code Competences Specific
 A1.4 Aplicar mètodes d'anàlisi teòrics i empírics avançats per a la presa de decisions empresarials.
 A1.5 Analitzar la complexitat de l'entorn econòmic (micro i macro) i legal de l'empresa tecnològica i de l'explotació de la innovació, en un entorn canviant i poc definit.
Type B Code Competences Transversal
 B1.1 Comunicar idees complexes de manera efectiva a tot tipus d’audiències.
 B3.1 Treballar en equip de forma col·laborativa, amb responsabilitat compartida en equips multidisciplinaris, multilingües i multiculturals i en entorns complexos
 B3.2 Resoldre els conflictes de manera constructiva.
 B5.3 Aplicar tecnologies noves i avançades i altres progressos rellevants, amb iniciativa i esperit emprenedor, gestionar i utilitzar la informació de manera eficient.
Type C Code Competences Nuclear

Resultats d'aprenentage
Type A Code Learning outcomes
 A1.4 Coneix i sap aplicar les tècniques per a l'anàlisi empírica de dades econòmiques
Sap interpretar les anàlisis empíriques.
Utilitza els mètodes de l'anàlisi empírica per a preparar les decisions econòmiques.
 A1.5 Saber analitzar dades de mercats nacionals i internacionals.
Type B Code Learning outcomes
 B1.1 Sap gestionar informació complexa.
 B3.1 Sap organitzar l'anàlisi empírica com a treball en equip.
 B3.2 Assumeix la responsabilitat del resultat del treball de l'equip i no únicament de la seva part.
Resol els conflictes que apareixen en el treball en equip de forma constructiva, amb responsabilitat ètica i atenent a la multiculturalitat i multidisciplinarieidad de l'equip.
 B5.3 Aplica instruments d'anàlisi empírica d'última generació.
Type C Code Learning outcomes

Continguts
Topic Sub-topic
Estadística descriptiva
Contrast de hipòtesi en l'anàlisi de dades econòmic
Paquets comercials per l'anàlisi estadístic i econométrico (GRETL)

Models economètrics: Model de regressió lineal.
Tècniques d'estimació per a sèries temporals

Planificació
Methodologies  ::  Tests
  Competences (*) Class hours
Hours outside the classroom
(**) Total hours
Activitats Introductòries
A2
A3
B3
B4
C3
1 1 2
Sessió Magistral
A2
A3
B3
B4
C3
12 24 36
Resolució de problemes, exercicis
A1.4
B5.3
9 16 25
Presentacions / exposicions
A2
A3
B3
B4
C3
4 4 8
Atenció personalitzada
2 0 2
 
Proves mixtes
A1.4
A1.5
2 0 2
 
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Metodologies
Methodologies
  Description
Activitats Introductòries Presentació de l’assignatura.
Sessió Magistral Exposició dels continguts de l'assignatura.
Resolució de problemes, exercicis Anàlisi i resolució d'un problema o exercici pràctic concret relacionat amb la temàtica de l'assignatura.
Presentacions / exposicions Exposició oral per part dels estudiants d'un tema concret d'un treball (prèvia presentació escrita).
Atenció personalitzada Temps per atendre i resoldre dubtes als estudiants en línia.

Atenció personalitzada
Description
L'atenció personalitzada en l'assignatura es plantea amb hores de consulta.

Atenció personalitzada per resoldre els dubtes dels estudiants sobre l'assignatura es realitzarà de forma online.

Avaluació
Methodologies Competences Description Weight        
Resolució de problemes, exercicis
A1.4
B5.3
Anàlisi i resolució d'un problema o exercici pràctic concret relacionat amb la temàtica de l'assignatura 20
Presentacions / exposicions
A2
A3
B3
B4
C3
Exposició oral per part dels estudiants sobre un tema concret (prèvia presentació escrita) 60
Proves mixtes
A1.4
A1.5
Proves que combinen preguntes de desenvolupament, preguntes objectives de preguntes curtes i/o proves objectives tipus test. 20
Others  
 
Other comments and second exam session

La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota.

AVALUACIÓ DOCÈNCIA EN LÍNIA CURS 2021-22

Aquest curs acadèmic l'avaluació serà mitjançant proves online.


Fonts d'informació

Bàsica Wooldridge J.M, Introductory Econometrics: A Modern Approach, Thomson,

Complementària

Recomanacions


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.