IDENTIFYING DATA 2021_22
Subject (*) EINES ANALÍTIQUES APLICADES A L'ENGINYERIA AMBIENTAL Code 20735202
Study programme
Enginyeria Ambiental i Sostenibilitat Energètica (2016)
Cycle 2n
Descriptors Credits Type Year Period Exam timetables and dates
3 Optativa 1Q
Modality and teaching language
Department Enginyeria Química
Geografia
Coordinator
FERNÁNDEZ SABATER, ALBERTO
E-mail myolanda.perez@urv.cat
alberto.fernandez@urv.cat
Lecturers
PEREZ ALBERT, MARIA YOLANDA
FERNÁNDEZ SABATER, ALBERTO
Web
General description and relevant information Els estudiants aprendran a tractar les dades científiques d'una manera estadísticament fiable mitjançant l'aplicació d'estadística bàsica i multivariant, i a usar eines aplicables al medi ambient com ara els SIG i la modelització.

Competències
Type A Code Competences Specific
 A1.2 Analitzar les interaccions dinàmiques en els sistemes complexos de l'entorn i medi ambient.
 A1.4 Conèixer i aplicar les eines i estratègies de gestió i / o disseny de procés i producte apropiats des del punt de vista de la sostenibilitat ambiental i energètica.
 A1.5 Formular les estratègies necessàries de recollida de dades per al disseny i l'aplicació de models conceptuals i de càlcul per a un millor enteniment de sistemes complexos de l'enginyeria i gestió ambiental i energètica.
Type B Code Competences Transversal
Type C Code Competences Nuclear

Resultats d'aprenentage
Type A Code Learning outcomes
 A1.2 Coneix eines informàtiques específiques per entendre, valorar i modelar realitats ambientals de forma georeferenciada.
 A1.4 Proposa solucions territorials coherents amb la formació rebuda.
 A1.5 Coneix i aplica tècniques de tractament de dades mediambientals.
Type B Code Learning outcomes
Type C Code Learning outcomes

Continguts
Topic Sub-topic
1. Tractament i anàlisi estadística de dades en Enginyeria Ambiental. 1.1. Estadística inferencial bàsica: intervals de confiança i contrastos d'hipòtesi.
1.2. Proves de bondat d'ajust.
1.3. Prova d'independència entre dues variables qualitatives.
1.4. Relacions entre variables: ANOVA, ANCOVA, regressió simple i múltiple, anàlisi discriminant.
1.5. Tècniques multivariants d'interdependència: anàlisis de components principals y anàlisis factorial.
1.6. Tècniques multivariants d'agrupació: clúster jeràrquic i no jeràrquic.
2. Sistemes d'Informació Geogràfica. 2.1. Introducció: definició, components físics i lógics d'un SIG. Aplicacions.
2.2. Activitats pràctiques: introducció a l'entorn SIG, composició de mapes, operacions de cerca i selecció, operacions de superposició, operacions de proximitat, digitalització, i exportació de dades.

Planificació
Methodologies  ::  Tests
  Competences (*) Class hours
Hours outside the classroom
(**) Total hours
Activitats Introductòries
1 1.7 2.7
Sessió Magistral
A1.4
3 5.7 8.7
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
A1.5
10 19 29
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A1.2
A1.4
8 15.2 23.2
Treballs
A1.4
A1.5
3 5.7 8.7
Atenció personalitzada
1 1.7 2.7
 
 
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Metodologies
Methodologies
  Description
Activitats Introductòries Introducció de l'assignatura on s'expliquen els continguts a treballar, els objectius a avaluar, la metodologia que s'usa i el mètode d'avaluació.
Sessió Magistral Combinació de classe magistral i estudi de casos mitjançant la introducció dels conceptes bàsics, la discusió d'exemples i la realització conjunta d'exercicis de forma presencial. Inclou reunions de discussió en grup o individuals per aclarir conceptes o metodologies. Inclou el treball individual de l'alumne.
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Resolució de problemes per part dels estudiants sota la supervisió del professorat, individualment o en grup. Inclou el treball individual de l'alumne.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Realització de pràctiques en grup per tal de traslladar els coneixements teòrics a les eines informàtiques i introduir el coneixement i ús de software específic. Inclou el treball individual de l'alumne.
Treballs Els estudiants han de realitzar treballs pràctics en què s'ha de demostrar l'adquisició dels continguts del temari.
Atenció personalitzada Presencialment i virtual.

Atenció personalitzada
Description
Assessorament a l'estudiant en el desenvolupament del seu treball en la matèria. Aquest assessorament podrà ser presencial, en els despatxos dels professors que imparteixen l'assignatura i a les hores de consulta disponibles de cada professor, i/o per correu electrònic on el professor contestarà les consultes enviades pels estudiants.

Avaluació
Methodologies Competences Description Weight        
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A1.2
A1.4
Realizació d'exercicis fets individualment o en grup usant les eines informàtiques. 70%
Treballs
A1.4
A1.5
Treballs que consistiran en l'aplicació pràctica dels continguts tractats a l'assignatura. 30%
Others  
 
Other comments and second exam session

En el cas de segona convocatòria, la qualificació final consistirà en un 100% per la qualificació d'un examen individual.


Fonts d'informació

Bàsica Josep Maria Mateo, Applied Statistics for Environmental Engineering, ,
P.A. Burrough, Principles of geographical information systems for land resources assessment, Oxford University press, 1986
J.M. Santos Preciado; D. Cocero Matesanz, Los SIG raster en el campo medioambiental y territorial. Ejercicios prácticos con IDRISI y MiraMon, UNED, 2009

Complementària

Recomanacions


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.