| Competències |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| A2 | Ser capaç de cercar, analitzar i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter financero-comptable, econòmic, social i legal, rellevant per a la presa de decisions empresarials. | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| B1 | Aprendre a aprendre. | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| C2 | Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació. | |
| C3 | Gestionar la informació i el coneixement. | |
| C4 | Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV. |
| Resultats d'aprenentage |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| A2 |
Interpreta i organitza correctament la informació quantitativa i qualitativa inicial. Resol sense errors els problemes estadístics que se li plantegen. Aplica les tècniques estadístiques adequades al problema que es planteja. Interpreta correctament i comprèn la informació estadística obtinguda. | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| B1 |
Posa en pràctica de forma disciplinada els enfocaments, mètodes i experiències que proposa el professor Selecciona un procediment d’ entre els que li proposa el professor | |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| C2 |
Utilitza programari per a comunicació off-line: editors de textos, fulles de càlcul i presentacions digitals | |
| C3 |
Localitza i accedeix a la informació de manera eficaç i eficient | |
| C4 |
Produeix un text escrit gramaticalment correcte |
| Continguts |
| tema | Subtema |
| Tema 1. Introducció | 1. Concepte i contingut de l'Estadística 2. Estadística econòmica 3. Estadística descriptiva. Inferència estadística 4. Concepte estadístic de població, mostra i individu 5. Variables estadístiques. Classificació 6. Fases del procés estadístic |
| Tema 2. Anàlisi descriptiva de les dades | 1. Distribució de freqüències d'una variable 2. Reducció de dades, agrupació en intervals 3. Representacions gràfiques 4. Paràmetres poblacionals. Mesures i estadístics mostrals 5. Mesures i estadístics de posició: mesures de tendència central 6. Mesures de posició no centrals: quartils, decils, percentils 7. Mesures de variabilitat o dispersió 8. Altres mesures |
| Tema 3. Tractament descriptiu bidimensional | 1. Introducció al tractament bidimensional 2. Distribucions marginals i condicionades 3. Covariància, coeficient de correlació lineal de Pearson. Propietats 4. Independència, dependència estadística, dependència funcional |
| Tema 4. Anàlisi de la regressió | 1. Concepte de regressió lineal simple. Criteri de mínims quadrats 2. Obtenció dels coeficients de la recta. Interpretació 3. Bondat de l'ajust: variància residual, coeficient de determinació 4. Predicció |
| Tema 5. Números índexs i taxes de variació | 1. Definició d'un índex i les seves aplicacions 2. Índexs simples i complexes (o compostos) 3. Índexs complexes (o compostos) de preus ponderats i no ponderats 4. Propietats dels índexs. Enllaços i canvis de base 5. Índexs de valor. Com deflactar sèries econòmiques 6. Altres indicadors econòmics 7. Taxes de variació |
| Planificació |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 2 | 3 | ||||||
| Sessió Magistral |
|
24 | 26 | 50 | ||||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
18 | 24 | 42 | ||||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
10 | 30 | 40 | ||||||
| Atenció personalitzada |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Proves pràctiques |
|
4 | 4 | 8 | ||||||
| Proves mixtes |
|
2 | 4 | 6 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologies |
| descripción | |
| Activitats Introductòries | Classe de presentació de l'assignatura. |
| Sessió Magistral | Exposició dels continguts de l'assignatura. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Formulació, anàlisi, resolució i interpretació de problemes o exercicis. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Resolució de dubtes referents a les pràctiques de tractament de dades mitjançant full de càlcul demanades al llarg del curs. |
| Atenció personalitzada | Utilització de les hores d'atenció a l'alumne per resoldre qüestions i dubtes concrets. |
| Atenció personalitzada |
| descripción |
| Consultes: Resoldre dubtes de forma personalitzada. El primer dia de classe s'informarà de l'horari d'atenció als estudiants de cada professor/a. |
| Avaluació |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | |||||
| Proves pràctiques |
|
Es realitzaran 2 proves al llarg del curs, on cadascuna puntua un 15% de la nota final. Es requerirà una nota mínima de la mitjana de les dues proves pràctiques igual a 3 punts, per a poder fer la mitjana de l’assignatura. |
30% | |||||
| Proves mixtes |
|
A la primera convocatòria oficial (50% de la nota final), amb preguntes curtes i/o tipus test, i exercicis pràctics. Es requerirà una nota mínima igual a 3 punts, per a poder fer la mitjana de l’assignatura. |
50% | |||||
| Otros | Qüestionaris Moodle (4 o 5) de preguntes objectives curtes a resoldre al llarg del curs |
20% |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
|
El primer dia de classe s'indicaran les normes de realització de les diferents proves així com el material que es pot portar en cadascuna d'elles. Aquestes normes estaran penjades a l'espai moodle de l'assignatura durant tot el curs. Las pràctiques a través de TIC hauran de penjar-se al moodle per poder fer les proves pràctiques i mixta. Important: En primera convocatòria, es requerirà una nota mínima de la prova mixta i de la mitjana de les dues proves pràctiques igual a 3 punts, per a poder fer la mitjana de l'assignatura. En cas que no s'arribi als 3 punts, la nota final en primera convocatòria serà la menor de les notes de la prova mixta i de les proves pràctiques. Segona convocatòria: L'estructura de l'examen és idèntica a la de la primera convocatòria oficial: preguntes curtes i/o tipus test, i exercicis pràctics. L'ús de la calculadora i/o del software informàtic és un dels objectius de l'assignatura. Per això a l'examen es permeten les calculadores científiques i únicament queden prohibits els dispositius que permeten la connexió a xarxes de dades. Així mateix queden totalment prohibits a l'aula l'ús de telèfons i altres dispositius mòbils que li suposaria a l'alumne l'expulsió de l'aula. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
C. Domingo, J. Allepus, J.A. Corbatón, R. Casas, T. Corbella, M. Fibla, J. Masip, Exercicis d'estadística empresarial, , 2006
Martin Pliego, Introducción a la estadística económica yempresarial (Teoría y práctica), , 2004
C. Pérez, Estadística a través de Excel, , 2002 |
||||||||
| Complementària |
F. Arnaldos et al., Estadística descriptiva para economía y administración de empresas, , 2003
D. A. Lind et al., Estadística aplicada a los negocios y a la economía, , 2015 |
||||||||
Altres recursos Pàgina web de l' Instituto Nacional de Estadística (www.ine.es) i de l’Institut Català d’Estadística (www.idescat.net) |
|||||||||
| Recomanacions |
| Asignaturas que continúan el temario | ||
|
||
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.