DATOS IDENTIFICATIVOS 2022_23
Asignatura (*) ESTRUCTURAS DE DATOS Código 16924115
Titulación
Doble titulación de grado de ADE y Grado de TDAWYM (2019)
 Ciclo 1º
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo
6 Obligatoria Tercer 2Q
Lengua de impartición
Català
Departamento Ingeniería Informática y Matemáticas
Coordinador/a
RUIZ RODRÍGUEZ, MARC
DUCH GAVALDÀ, JORDI
 Correo-e jordi.duch@urv.cat
david.gameza@urv.cat
marc.ruiz@urv.cat
adam.alvarado@urv.cat
usama.benabdelkrim@urv.cat
Profesores/as
DUCH GAVALDÀ, JORDI
GÁMEZ ALARI, DAVID
RUIZ RODRÍGUEZ, MARC
ALVARADO BERTOMEU, ADAM
BENABDELKRIM ZAKAN, USAMA
Web
Descripción general e información relevante <div><p>DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA: La asignatura de Estructuras de Datos proporciona todos los conocimientos necesarios para poder diseñar, programar y utilizar estructuras de datos eficientes para almacenar y acceder a la información. También se introducen los algoritmos principales para recorrer y buscar datos dentro de estas estructuras.</p></div>

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
 INF3 Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente de los tipos y estructuras de datos más adecuados para el desarrollo de aplicaciones informáticas.
Tipo B Código Competencias Transversales
Tipo C Código Competencias Nucleares

Resultados de aprendizaje
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 INF3 Comprende las estructuras de datos básicas
Determina la estructura de datos más adecuada para un cierto problema
Diseña estructuras de datos complejas
Diseña y programa algoritmos de análisis y modificación de estructuras de datos
Programa una estructura de datos concreta
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
Tipo C Código Resultados de aprendizaje

Contenidos
tema Subtema
Tipos Abstractos de datos Introducción a los TADs
Implementaciones estáticas y dinámicas
Almacenamiento de TADs
Estructuras de datos lineales Introducción
Pilas, colas y listas
Variantes de listas
Almacenamiento de EDs lineales
Multilistas Introducción
Implementaciones de multilistas
Tablas de dispersión Introducción
Funciones de hashing
Implementaciones de tablas de dispersión
Almacenamiento de tablas de dispersión
Árboles Introducción
Árboles Binarios, Heaps, Árboles Binarios de Busqueda
Árboles B y variantes. Almacenamiento de árboles B.
Algoritmos fundamentales de árboles
Grafos Introducción
Implementaciones de grafos
Algoritmos fundamentales de grafos

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
 Horas fuera de clase
 (**) Horas totales
Actividades introductorias
2 0 2
Sesión magistral
CM7
CM15
 24 48 72
Practicas a través de TIC en aulas informáticas
CM7
CM15
 24 42 66
Practicas a través de TIC en aulas informáticas
CM7
CM15
 2 0 2
Atención personalizada
2 0 2
 
Pruebas de desarrollo
INF3
 3 0 3
Pruebas prácticas
INF3
 3 0 3
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías
  descripción
Actividades introductorias Presentació de l'assignatura
Sesión magistral Es presenten els continguts teòrics als alumnes. Es realitzaran exemples i problemes per a practicar els conceptes introduits.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas Els alumnes fan exemples guiats d'aplicació dels conceptes teòrics. També es fan activitats que requereixen la comprensió dels conceptes teòrics per part de l'alumne per al seu correcte desenvolupament.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas Suport i resolució de dubtes, orientació en la resolució d'exercicis i activitats pràctiques.
Atención personalizada Suport i resolució de dubtes

Atención personalizada
descripción
<p> La atención personalizada se realizará de forma presencial en el horario de atención al alumno de los profesores en el despacho del profesor de teoría o de prácticas. También se prestará atención no presencial mediante las herramientas de comunicación síncrona y asincrona que proporciona moodle / teams. </p>

Evaluación
Metodologías Competencias descripción Peso        
Pruebas de desarrollo
INF3
 Proves per avaluar els coneixements teòrics de l'assignatura 50%
Pruebas prácticas
INF3
 Exercicis de programació d'estructures de dades i algoritmes en Java 50%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Para superar la asignatura debe tenerse una nota superior a 4,5 en el global de pruebas de desarrollo, todas las prácticas entregadas y aprobadas, y la nota final de la asignatura debe ser superior a 5.

En caso de que el alumno no supere la evaluación en 1ª convocatoria dispone de mecanismos para recuperar la/s partes pendientes:

  • La recuperación de la parte de pruebas de desarrollo se realiza mediante un examen escrito.
  • La recuperación de prácticas se realiza entregando las prácticas pendientes y no superadas hasta el momento.

Durante los exámenes no se podrá utilizar ningún dispositivo de comunicación y transmisión de datos, ni utilizar dispositivos con conexión como relojes o similares. El no cumplimiento de este punto supondrá automáticamente la no superación del examen.

Fuentes de información

Básica
  • J.Lewis, J.Chase, Estructuras de datos con Java. Diseño de estructuras y algoritmos, Pearson-Addison Wesley, 2006
  • M.A.Weiss, Estructuras de datos en Java, Addison Wesley, 2000
Complementaria

Recomendaciones
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.