|
Tipus A
|
Codi |
Competències Específiques | | | CE8 |
Capacitat per entendre els principis biològics i de funcionament del cos humà en condicions de salut i malaltia, a fi de poder analitzar i dissenyar solucions tecnològiques aplicades en l'àmbit de la salut i de la biomedicina
|
| | CE9 |
Capacitat per aplicar tests estadístics i algoritmes d'anàlisi multivariant en dades clíniques, òmics, bioquímics i d'altres fonts
|
| | CE11 |
Capacitat per treballar en entorns Big Clinical Data, per generar i programar algoritmes de computació biològica i dissenyar i utilitzar eines bioinformàtiques
|
|
Tipus B
|
Codi |
Competències Transversals |
|
Tipus C
|
Codi |
Competències Nuclears |
|
Tipus A
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| | CE8 |
Coneix els principis de la biologia molecular
| | | CE9 |
Coneix els conceptes de la genòmica i transcriptòmica, i les tècniques de seqüenciació massiva de l'ADN i ARNm.
Coneix els conceptes de la proteòmica i metabolòmica, i les tècniques identificació massiva de proteïnes i metabòlits.
Sap processar dades espectrals per a la quantificació i identificació de diferents biomolècules.
Sap analitzar, representar i comunicar dades òmics.
| | | CE11 |
Coneix els conceptes de la genòmica i transcriptòmica, i les tècniques de seqüenciació massiva de l'ADN i ARNm.
Coneix els conceptes de la proteòmica i metabolòmica, i les tècniques identificació massiva de proteïnes i metabòlits.
Sap processar dades espectrals per a la quantificació i identificació de diferents biomolècules.
Sap analitzar, representar i comunicar dades òmics.
|
|
Tipus B
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
|
Tipus C
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| Tema |
Subtema |
| Introducció a la biologia molecular |
|
| Introducció a la genòmica, transcriptòmica, proteòmica i metabolòmica. |
|
| Disseny, fluxos de treball i fonts d'errors experimentals. |
|
| Tècniques experimentals. |
|
| Eines de processament de dades i bases de dades. |
|
| Aplicacions de les ciències òmiques. |
|
| Visualització i comunicació científica de dades òmics. |
|
| Metodologies :: Proves |
| |
Competències |
(*) Hores a classe
|
Hores fora de classe
|
(**) Hores totals |
| Activitats Introductòries |
|
1 |
0 |
1 |
| Sessió Magistral |
|
20 |
17 |
37 |
| Pràctiques a laboratoris |
|
14 |
11 |
25 |
| Projectes |
|
5 |
31.5 |
36.5 |
| Presentacions / exposicions |
|
2 |
4 |
6 |
| Atenció personalitzada |
|
1 |
0 |
1 |
| |
| Proves objectives de tipus test |
|
2 |
4 |
6 |
| |
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat |
Metodologies
| |
Descripció |
| Activitats Introductòries |
Presa de contacte i presentació de l'assignatura. Es dona una visió global del món de les ciències òmiques i es presenta el marc i les eines de treball que s'utilitzarà en l'assignatura
|
| Sessió Magistral |
Exposició dels continguts de l'assignatura per part del profesor. Es presenten els conceptes de cada un dels temes, s'acompanya de presentacions i bibliografia específica
|
| Pràctiques a laboratoris |
Presentació de l'entorn de treball R i la seva IDE R-Studio. Càrrega de lliberries. Es desenvolupen diverses pràctiques que treballen alguns dels conceptes presentats en les sessions magistrals, sobre tot en òmiques basades en l'espectrometria de mases
|
| Projectes |
Treballar casos d'anàlisi de dades reals on s’implementen tècniques òmiques: disseny experimental, metodologia, tractament de dades, intepretació de resultats. |
| Presentacions / exposicions |
Els estudiants realitzaran exposicions orals d'un projecte en equip |
| Atenció personalitzada |
Consulta individualitzada per part de l'alumne al professor de dubtes concrets. |
|
Descripció |
|
Temps que cada professor té reservat per atendre i resoldre dubtes als alumnes. A causa de l’emergència sanitària, l’atenció a l’estudiant es podrà realitzar mitjançant reunions on line, en horaris concertats?prèviament per correu electrònic, o mitjançant altres eines virtuals. |
|
Metodologies |
Competències
|
Descripció |
Pes |
|
|
|
|
| Pràctiques a laboratoris |
|
Les pràctiques son obligatories però no evaluables |
0% |
| Projectes |
|
Projecte de pràctiques de laboratori individual que s'entregarà al final de la darrera sessió |
50% |
| Presentacions / exposicions |
|
En grups de 3-4 alumnes, hauran d'escollir un dels escenaris experimentals de recerca plantejats pel professor per desenvolupar-ho |
10% |
| Proves objectives de tipus test |
|
Setmanalment, i al final o inici de la classe que anuncïi el professor, els alumnes passaran una prova tipus test per fer un seguiment continuat. Pes: 20%.
Al final del temari de teoria els alumnes hauran de passar una prova global tipus test de tot el contingut. Pes: 20% |
40% |
| Altres |
|
|
|
| |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
|
Els exàmens es realitzaran de forma presencial. A causa de l'emergència sanitària, en cas de confinament o de restriccions en la mobilitat, les activitats avaluatives, inclosos els exàmens, es farien online en les dates previstes. En l'espai Moodle de cada assignatura hi podreu consultar la informació actualitzada. Les activitats avaluatives han d'estar previstes per poder realitzar-se en modalitat mixta o online en cas de confinament. L'aprovat serà la mitjana ponderada pels percentatges del projecte, presentació i proves tipus test. En segona convocatòria els estudiants que no hagin superat una nota mínima de 5,0 tindran l'oportunitat de recuperar l'assignatura per mitjà d'un examen tipus test on es preguntarà tant la part de teoria com la de pràctiques. Tablets i ordinadors portàtils estan autoritzats durant les proves d'avaluació. |
| Bàsica |
Ron Wehrens, Reza M Salek., Metabolomics: Practical Guide to Design and Analysis., 1st Edition, 2019
W. W. Norton & Company, Molecular Biology of the Cell, Edición: Sixth,
Garrett Grolemund & Hadley Wickham, R for Data Science, 1st Edition, https://r4ds.had.co.nz
|
|
| Complementària |
Nature Reviews Genetics, Next-generation proteomics: towards an integrative view of proteome dynamics., Volume 14, pages 35–48, (2013).
|
|
| Assignatures que en continuen el temari |
| BIOLOGIA COMPUTACIONAL I ANALÍTICA DE DADES BIOMÈDIQUES/17254115 | | INFRAESTRUCTURES PER AL BIG DATA/17254118 |
|
| Assignatures que es recomana haver cursat prèviament |
| FONAMENTS DE PROGRAMACIÓ/17254001 | | BIOLOGIA CEL·LULAR/17254005 | | QUÍMICA/17254009 | | BIOQUÍMICA/17254011 | | ANÀLISI DE DADES I BIOESTADÍSTICA/17254105 |
|
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|