| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| A2 | Formular hipòtesis, dissenyar experiments i aplicar la metodologia estadística adequada en cada cas | |
| A3 | Seleccionar i aplicar els dissenys d’investigació, els procediments per a formular i contrastar hipòtesis i la interpretació de resultats en els estudis de neurociència | |
| A4 | Planificar, executar i explicar experiments i assajos clínics | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| CT7 | Aplicar los principios éticos y de responsabilidad social como ciudadano o ciudadana y como profesional. | |
| CT5 | Comunicar idees complexes de forma efectiva a tota mena d'audiències. | |
| CT6 | Desenvolupar habilitats per a gestionar la carrera professional. | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Resultados de aprendizaje |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| A2 |
Aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en àmbits nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d’estudi Formular hipòtesis, dissenyar experiments i aplicar la metodologia estadística adequada en cada cas | |
| A3 |
Seleccionar i aplicar els dissenys d’investigació, els procediments per formular i contrastar hipòtesis i la interpretació de resultats en els estudis de neurociència Planificar, executar i explicar experiments i assajos clínics. Saber informar-se en l’àmbit de la neurociència | |
| A4 |
Seleccionar i aplicar els dissenys d’investigació, els procediments per formular i contrastar hipòtesis i la interpretació de resultats en els estudis de neurociència | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| CT7 |
RA2. Analitzar els principals problemes ambientals des de la perspectiva del seu àmbit de coneixement en la seva activitat com a estudiant o professional. (Medi ambient) RA3. Argumentar basant-se en valors socials i formular propostes compromeses en la millora de la comunitat. (Responsabilitat social com a ciutadà/ana) RA4. Aplicar els conceptes ètics i deontològics de l’àrea de coneixement des d’un compromís personal i professional. (Ètica) | |
| CT5 |
RA1. Produir un text de qualitat, sense errors gramaticals i ortogràfics, amb una presentació formal acurada i un ús adequat i coherent de les convencions formals i bibliogràfiques. (Qualitat) RA2. Construir un text estructurat, clar, cohesionat, ric i d’extensió adequada, amb capacitat per transmetre idees complexes. (Construcció del discurs) RA3. Produir un text adequat a la situació comunicativa, consistent i persuasiu, amb capacitat per transmetre idees complexes. (Eficàcia) RA1. Usar els mecanismes de comunicació no verbal i els recursos expressius de la veu necessaris per fer una bona intervenció oral. (Comunicació no verbal i ús de la veu) RA2. Construir un discurs estructurat, clar, cohesionat, ric i d’extensió adequada, amb capacitat per transmetre idees complexes. (Construcció del discurs) RA3. Produir un discurs persuasiu, consistent i precís, amb capacitat per fer entenedores idees complexes i interactuar de manera efectiva amb l’auditori. (Eficàcia) | |
| CT6 |
RA2. Desenvolupar l’actitud professional. (Actitud professional) RA3. Analitzar l’entorn professional propi de l’especialitat. (Entorn) RA4. Dissenyar itineraris professionals específics. (Itineraris) | |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| 1. Treball d'investigació | 1.1. Introducció a la investigació: formulació duna pregunta dinterès científic, hipòtesis, objectius. 1.2 Estratègia de cerca dinformació científica. 1.3. Protocol de recerca Antecedents i estat actual del tema, Metodologia. Disseny de lestudi. Població, Variables. Anàlisi estadístiques. |
| 2. Anàlisi estadístic de dades | 2.1. Pocediments en investigació 2.2. Importació de dades des de fonts externes. Fondre arxius 2.3. Definició de variables. Generació de variables. Càlcul de variables 2.4. Selecció i ordenació dindividus i variables. 2.5. Eines descriptives. 2.6. Anàlisi de dades estadístiques |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | |||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | ||||||||
| Actividades introductorias |
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2 | 2 | 4 | |||||||
| Portafolios / Carpeta de aprendizaje |
|
0 | 25 | 25 | |||||||
| PBL (Problem Based Learning) / (ABP) Aprendizaje basado en problemas |
|
0 | 100 | 100 | |||||||
| Atención personalizada |
|
2 | 4 | 6 | |||||||
| Pruebas objetivas de tipo test |
|
1 | 15 | 16 | |||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Explicación del contenido y del seguimiento de la asignatura |
| Portafolios / Carpeta de aprendizaje | Se expondrá en el Moodle de la asignatura el material docente específico para que el alumno vaya adquiriendo los conocimientos del temario de forma estructurada y distribuida en el tiempo. Estos conocimientos serán evaluados |
| PBL (Problem Based Learning) / (ABP) Aprendizaje basado en problemas | 1- Se plantearán actividades de investigación que se tendrán que resolver con los conocimientos adquiridos en esta parte 2- Se plantearán actividades de análisis de datos que tendrán que resolverse con la utilización de un programa estadístico |
| Atención personalizada | Via e-mail |
| Atención personalizada |
| descripción |
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Via e-mail els alumnes poden resoldre els seus dubtes i/o consultar sobre qüestions de la resolució dels exercicis o del projecte de recerca final. |
| Evaluación |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | |||||||
| PBL (Problem Based Learning) / (ABP) Aprendizaje basado en problemas |
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Las actividades de investigación (60%) Los ejercicios relacionados con el programa de análisis de datos (10%) |
70 | |||||||
| Pruebas objetivas de tipo test |
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De la parte de Diseños de una investigación, examen tipo texto (10%) Resolución de problemas a resolver mediante un programa estadístico (20%) |
30 | |||||||
| Otros |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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Se promediará entre las diferentes pruebas de evaluación. Se debe obtener como mínimo un 50% de la nota máxima para aprobar la asignatura. En caso de suspender la asignatura, se realizarán pruebas de recuperación de la parte no superada. NOTA IMPORTANTE: Previamente a la nota final, no se harán recuperaciones de las pruebas parciales. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
- Martínez MA, Faulin FJ, Sánchez A, Bioestadística amigable, 2, Díaz de Santos, 2006.
Ahlbom, A.; Norell, S, Fundamentos de epidemiología, 4, Siglo XXI, 1995.
Argimón JA, Jiménez J, Métodos de Investigación clínica y epidemiológica , 4, Harcourt, 2013.
Armitage, P.; Berry, G. , Estadística para la investigación biomédica. , , Harcourt Brace, 1997. |
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| Complementaria |
Cobo, E; Muñoz, P; Gónzalez, J.A. , Bioestadíatica para no estadísticos. Bases para interpretar artículos científicos. , , Elsevier Doyma, SL; 2007
Daniel, W.W. , Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. , , Limusa Wiley, 2002.
Norman, G. R.; Streiner, D. L. , Bioestadística, , Mosby/Doyma Libros, 1996.
Rial Boubeta, Antonio. , Estadística práctica para la investigación en ciencias de la salud. , , Netbiblo, cop. 2008
ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/20.0/es/client/Manuals/IBM, Manual del usuario de SPSS Statistics Base, , Chicago, IL 60606-6412, EE.UU. |
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| Recomendaciones |
| Otros comentarios | |
| Las clases se impartiran en castellano |
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.