DATOS IDENTIFICATIVOS 2023_24
Asignatura (*) ANÀLISI DE DADES FINANCERES Código 16204121
Titulación
Grau en Finances i Comptabilitat (2009)
Ciclo 1r
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo Horarios y datos del examen
6 Obligatòria Quart 1Q
Modalidad y lengua de impartición
Departamento Gestió d'Empreses
Coordinador/a
FABREGAT AIBAR, LAURA
SORROSAL FORRADELLAS, MARIA TERESA
Correo-e mariateresa.sorrosal@urv.cat
laura.fabregat@urv.cat
Profesores/as
SORROSAL FORRADELLAS, MARIA TERESA
FABREGAT AIBAR, LAURA
Web
Descripción general e información relevante

L'assignatura d'Anàlisi de Dades Financeres té com a objectiu analitzar les principals magnituds (binomi rendibilitat-risc) i models dels mercats financers des d'una perspectiva quantitativa. L'assignatura és de caràcter eminentment pràctic, utilitzant l'Excel com a eina d'anàlisi.


Competències
Tipo A Código Competencias Específicas
 A1 Comprendre el sistema financer: conèixer les institucions, els productes i els mercats que el formen, així com les relacions entre elles i amb el seu entorn econòmic.
 A8 Utilitzar les eines matemàtiques i estadístiques adequades per a l'anàlisi de les principals variables del sistema econòmic-financer.
Tipo B Código Competencias Transversales
 B2 Resoldre problemes complexos de forma efectiva.
Tipo C Código Competencias Nucleares
 C2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.
 C4 Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV.

Resultats d'aprenentage
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 A1 Sintetitza informació del mercats financers mitjançant l’ús d’un full de càlcul i interpretar-ne els resultats.
Aplica a casos concrets els principals models de mercats financers.
 A8 Sintetitza informació del mercats financers mitjançant l’ús d’un full de càlcul i interpreta els resultats.
Utilitza eines quantitatives per a l’anàlisi del comportament de dades financeres
Aplica a casos concrets els principals models de mercats financers.
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 B2 Recull la informació significativa que necessita per resoldre els problemes en base a dades i no només opinions subjectives i segueix un mètode lògic d’ anàlisis de la informació
Troba la solució adequada
Tipo C Código Resultados de aprendizaje
 C2 Utilitza programari per a comunicació off-line: editors de textos, fulles de càlcul i presentacions digitals
 C4 Produeix un text escrit ben estructurat, clar i ric

Continguts
tema Subtema
TEMA 1. INTRODUCCIÓ 1.1. Anàlisi i descripció d'un conjunt de dades
1.1.1. Tractament gràfic: histogrames
1.1.2. Tractament quantitatiu
1.2. Anàlisi de la relació entre variables
TEMA 2. ANÀLISI DE DADES SOBRE RENDIBILITAT I RISC ALS MERCATS FINANCERS 2.1. Rendibilitat d'un actiu i d'una cartera
2.1.1. Rendibilitat històrica
2.1.2. Rendibilitat esperada
2.1.3. La hipòtesi de normalitat aplicada a la rendibilitat d'un actiu
2.2. Volatilitat d'un actiu i d'una cartera
2.2.1. Volatilitat històrica
2.2.2. Volatilitat esperada
2.2.3. La inestabilitat de la volatilitat: el con de volatilitats
2.3. El Valor en Risc (Value-at-Risk)
2.4. Mesures de performance (I): La ràtio de Sharpe
TEMA 3. ANÀLISI DE DADES SOBRE L'EFICIÈNCIA EN ELS MERCATS FINANCERS 3.1. El concepte d'eficiència en els mercats financers
3.2. La formació de carteres eficients
3.2.1. El Solver de l'Excel
3.2.2. La cartera òptima
TEMA 4. ANÀLISI DE DADES PER A LA MODELITZACIÓ EN ELS MERCATS FINANCERS 4.1. El model de regressió lineal
4.1.1. El model de regressió lineal simple amb l'Excel
4.1.2. El model de regressió lineal múltiple amb l'Excel
4.2. Aplicació dels models de regressió lineal als models de mercat
4.2.1. Relació entre el model de regressió lineal i el model de Sharpe
4.2.2. La inestabilitat de les betes
4.2.3. Risc sistemàtic i específic
4.3. Mesures de performance (II)
4.3.1. Índex de performance de Treynor
4.3.2. Índex de performance de Jensen

Planificació
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
Horas fuera de clase
(**) Horas totales
Activitats Introductòries
2 0 2
Sessió Magistral
A1
A8
B2
C2
C4
15 22.5 37.5
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
A1
A8
B2
5 7.5 12.5
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A1
A8
B2
C2
30 60 90
Atenció personalitzada
3 0 3
 
Proves pràctiques
A1
A8
B2
C2
C4
5 0 5
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologies
Metodologías
  descripción
Activitats Introductòries Activitats encaminades a prendre contacte i a recollir informació dels estudiants i presentació de l’assignatura.
Sessió Magistral Exposició dels continguts de l'assignatura.
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Formulació, anàlisi, resolució i debat d'un problema o exercici, relacionat amb la temàtica de l'assignatura.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Exercicis pràctics amb Excel sobre els continguts de l'assignatura.
Atenció personalitzada Durant les hores d'atenció, el professorat atendrà i resoldrà els dubtes dels estudiants.

Atenció personalitzada
descripción

Durant les hores d'atenció, el professorat atendrà i resoldrà els dubtes dels estudiants.


Avaluació
Metodologías Competencias descripción Peso        
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A1
A8
B2
C2
Realització de 2 proves al llarg del quadrimestre. Les proves es realitzaran a l'aula d'informàtica i tindran un caràcter teòrico-pràctic. Els continguts de les diferents proves són acumulatius. 30% (15% cada prueba)
Proves pràctiques
A1
A8
B2
C2
C4
Prova teòrico-pràctica que tindrà lloc en la data oficial de primera convocatòria. 70%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

En segona convocatòria, la qualificació final serà el 100% de la qualificació obtinguda en la prova realitzada en la data oficial de segona convocatòria.


Fonts d'informació

Bàsica Población, J & Serna, G., Finanzas Cuantitativas Básicas, 2015, Paraninfo
Jimeno, J.P., Los Mercados Financieros y sus Matemáticas, 2012, Ariel
Guijarro, F., Introducción a las Finanzas Cuantitativas, 2015, Tirant Lo Blanch

Complementària Pérez López, C., Estadística aplicada a través de Excel, 2002, Prentice Hall

Recomanacions


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
ESTADÍSTICA I/16204007
MATEMÀTIQUES II/16204009
FONAMENTS DELS MERCATS FINANCERS/16204113
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.