| Competències |
| Type A | Code | Competences Specific |
| A2 | Dominar els mètodes i instruments bàsics per a l'anàlisi de la realitat empresarial. | |
| A3 | Ser capaç de cercar, analitzar i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter financer, econòmic, social i legal, rellevant per a la presa de decisions empresarials i econòmiques. | |
| Type B | Code | Competences Transversal |
| B1 | Aprendre a aprendre. | |
| Type C | Code | Competences Nuclear |
| C2 | Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació. | |
| C4 | Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV. |
| Resultats d'aprenentage |
| Type A | Code | Learning outcomes |
| A2 |
Coneix elements avançats del model de regressió lineal i d’elecció discreta. Aplica tècniques economètriques a l’anàlisi empíric de problemes microeconòmics. | |
| A3 |
Identifica i reconeix les aplicacions dels models a problemes microeconòmics (dimensió temporal i espacial de l’activitat econòmica). | |
| Type B | Code | Learning outcomes |
| B1 |
Pregunta per aprendre i s’interessa per aclarir els seus dubtes Fa preguntes intel·ligents que qüestionen el que ha après i mostra iniciativa en la cerca d’ informació | |
| Type C | Code | Learning outcomes |
| C2 |
Utilitza programari per a comunicació off-line: editors de textos, fulles de càlcul i presentacions digitals | |
| C4 |
Produeix un text oral ben estructurat, clar i eficaç Produeix un text escrit ben estructurat, clar i ric |
| Continguts |
| Topic | Sub-topic |
| TEMA 1: INTRODUCCIÓ | 1.1. Naturalesa de les dades per l'anàlisi econòmica 1.2. Regressió múltiple 1.3. Estimació màxim versemblant |
| TEMA 2: MODELS DE RESPOSTA MÚLTIPLE NOMINAL. | 2.1. Model Logit Multinomial 2.2. Interpretació dels paràmetres 2.3. Bondat de l'ajust 2.4. Model Logit Condicional 2.5. Interpretació dels paràmetres 2.6. Axioma d'independència d'alternatives irrellevants |
| TEMA 3: MODELS DE RESPOSTA MÚLTIPLE ORDINAL | 3.1. Model Multinomial Ordenat 3.2. Model Logit Ordenat en Rangs 3.3. Model Probit per dades en intervals |
| TEMA 4: MODELS DE RESPOSTA MÚLTIPLE CARDINAL | 4.1. Models basats en la distribució de Poisson 4.2. Models basats en la distribució Binomial Negativa 4.3. Models modificats en el cero |
| TEMA 5: MODELS PER VARIABLES DEPENDENTS LIMITADES | 5.1. Censura i mostres seleccionades 5.2. Models de regressió truncats 5.3. Models de regressió censurats |
| Planificació |
| Methodologies :: Tests | ||||||||||
| Competences | (*) Class hours |
Hours outside the classroom |
(**) Total hours | |||||||
| Activitats Introductòries |
|
2 | 0 | 2 | ||||||
| Sessió Magistral |
|
8 | 18 | 26 | ||||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
8 | 18 | 26 | ||||||
| Atenció personalitzada |
|
2 | 0 | 2 | ||||||
| Laboratoris virtuals |
|
22 | 46 | 68 | ||||||
| Proves objectives de tipus test |
|
8 | 8 | 16 | ||||||
| Proves pràctiques |
|
2 | 8 | 10 | ||||||
| (*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher. (**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||||||||
| Metodologies |
| Description | |
| Activitats Introductòries | Presentació del curs, metodologies, etc. |
| Sessió Magistral | Discussió de les notes que es proporcionen per part del professor a través del Campus Virtual. Aquestes notes són orientatives i s’han de complementar amb les fonts d’informació addicional que es proporcionen i amb les explicacions i recomanacions del professor |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Seguiment i compressió de la resolució de les practiques presentades pel professor. Les practiques estan basades en enunciats que reflecteixen problemes econòmics i es resoldran fent servir les bases de dades i software apropiat (GRETL). L’alumne ha d’aprendre a utilitzar aquet software per obtenir i interpretar els resultats numèrics. |
| Atenció personalitzada | Resolució de dubtes relacionades amb els conceptes teòrics i la resolució de les practiques (software, interpretació de resultats numèrics, etc.). |
| Laboratoris virtuals |
| Atenció personalitzada |
| Description |
| L’atenció personalitzada es planteja amb hores de consultes (visita). |
| Avaluació |
| Methodologies | Competences | Description | Weight | ||||
| Proves pràctiques |
|
L’examen final. Aquesta prova tindrà lloc durant el període d’exàmens, una vegada acabada la docència de l’assignatura. La prova consistirà en diversos exercicis similars a les practiques realitzades durant el curs acadèmic. | 70% | ||||
| Proves objectives de tipus test |
|
Preguntes tipo test a resoldre utilitzant un conjunt de dades i el programa economètric GRETL. Es realitzaran 4 proves d’aquest tipus (un després de cada tema). Cadascuna contarà un 7%. | 30% | ||||
| Others |
| Other comments and second exam session | |||
|
L'avaluació a la segona convocatòria es basarà en una prova pràctica i teòrica similar a la realitzada a la primera convocatòria. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Green, W.G. , Análisis Econométrico, 2000,
Gujarati, D. N., Econometría, 2010,
Cameron, A.C. and Trivedi, P.K, Microeconometrics, 2005, |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Subjects that it is recommended to have taken before | |||||||
|
|||||||
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.