DADES IDENTIFICATIVES 2023_24
Assignatura (*) BASES DE DADES AVANÇADES Codi 16924126
Ensenyament
Doble titulació de grau en ADE i de Grau de TDAWIM (2019)
Cicle 1r
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
6 Obligatòria Cinquè 1Q
Llengua d'impartició
Català
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
PLANA GAVALDÀ, GABRIEL
Adreça electrònica gabriel.plana@urv.cat
esteban.herreros@urv.cat
Professors/es
PLANA GAVALDÀ, GABRIEL
HERREROS SUAREZ, ESTEBAN
Web
Descripció general i informació rellevant <p>En aquesta assignatura es pretén cobrir temes que no s'han cobert a l'assignatura de Bases de Dades i que són d'especial rellevància en el món empresarial, tals com l'optimització i millora de rendiment en les bases de dades, bases de dades NoSQL en general, bases de dades de sèries temporals i bases de dades distribuïdes. Així mateix, aquesta assignatura té una component pràctica molt important.</p>

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 INF8 Coneixement i aplicació de les característiques, funcionalitats i estructura de les bases de dades, que permeten el seu adequat ús en el desenvolupament d'aplicacions informàtiques.
Tipus B Codi Competències Transversals
Tipus C Codi Competències Nuclears

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 INF8 Comprèn el funcionament de les bases de dades distribuïdes i les sap aplicar en el desenvolupament d'aplicacions informàtiques
Coneix les tècniques bàsiques d'optimització de bases de dades
Coneix i sap aplicar Bases de Dades NoSQL en el desenvolupament d'aplicacions informàtiques
Coneix i sap aplicar Bases de Dades per a sèries temporals en el desenvolupament d'aplicacions informàtiques
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge

Continguts
Tema Subtema
- Repàs SQL
- Optimització de bases de dades
- Bases de dades NoSQL: orientades a objectes, de dades documentals, orientades a grafs
- Bases de dades per a sèries temporals (time-series database)
- Bases de dades distribuides

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
Hores fora de classe
(**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
Sessió Magistral
INF8
26 45 71
Pràctiques a laboratoris
INF8
30 45 75
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves mixtes
INF8
2 0 2
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura.
Sessió Magistral Impartició de coneixements teòrics però enfocats i connectats amb la part pràctica.
Pràctiques a laboratoris Sessions dirigides de laboratori on es practiquen coneixements vistos a teoria i s'amplia amb informació pràctica.
Atenció personalitzada Atenció personalitzada a l'alumnat, ja sigui presencialment, per Teams o resolent dubtes via correu electrònic o altres aplicacions de missatgeria.

Atenció personalitzada
Descripció

S'oferirà atenció personalitzada presencialment, per correu electrònic i/o per videoconferència, en funció de les circumstàncies.


Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Pràctiques a laboratoris
INF8
Aquesta assignatura conté una part pràctica que serà de realització obligatòria. A l'inici del curs s'explicarà com es farà l'avaluació d'aquesta part. 40%
Proves mixtes
INF8
Per aprovar la part teòrica es realitzaran 2 examens parcials. Caldrà aprovar cada un d’aquests examens parcials. 60%
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

En cas de no aprovar alguna de les parts pràctiques o algun dels exàmens, caldrà presentar-se en 2ª convocatòria. Només caldrà presentar aquelles parts que no hagin estat superades.

Es recomana superar l'assignatura en 1a convocatòria, especialment els laboratoris, doncs en 2a convocatòria les condicions són més dures i l'estadística diu que el % d'aprovats és molt superior en primar convocatòria.


Fonts d'informació

Bàsica

Apunts de l’assignatura

Complementària Antonio Sarasa, Introducción a las bases de datos NoSQL usando MongoDB, última disponible, UOC
Jaume Sistac, Tècniques avançades de bases de dades, última disponible, EDIUOC
M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez, Principles of distributed database systems, ,
Gaurav Vaish, Getting Started with NoSQL, ,
Ted Dunning, Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data, ,
M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez (, Principles of Distributed Database Systems, ,
Pramod J. Sadalage, Martin Fowler, NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, ,
Kristina Chodorow, MongoDB: TheDefinitive Guide, última disponible, O'Reilly Media

recursos on-line:
university.mongodb.com

Recomanacions


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
BASES DE DADES/17264103
 
Altres comentaris
La informació publicada en aquesta guia és la que correspon a classes presencials i pot servir de guia orientativa. A causa de l’emergència sanitària provocada per la COVID-19 poden haver-hi canvis en la docència, avaluació i calendaris del curs. Aquests canvis s’informaran a l’espai Moodle de cada assignatura. Es recomana cursar aquesta assignatura poc després d'haver cursat Bases de Dades
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent