DATOS IDENTIFICATIVOS 2023_24
Asignatura (*) BASES DE DATOS AVANZADAS Código 17234132
Titulación
Grado en Ingeniería Informática (2010)
Ciclo
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo
6 Obligatoria Tercer 1Q
Lengua de impartición
Català
Prerrequisitos
Departamento Ingeniería Informática y Matemáticas
Coordinador/a
PLANA GAVALDÀ, GABRIEL
Correo-e gabriel.plana@urv.cat
esteban.herreros@urv.cat
Profesores/as
PLANA GAVALDÀ, GABRIEL
HERREROS SUAREZ, ESTEBAN
Web http://https://campusvirtual.urv.cat/local/alternatelogin/index.php
Descripción general e información relevante <p>La información publicada en esta guía es la que corresponde a clases presenciales y puede servir de guía orientativa. Estos cambios se informarán en el espacio Moodle de cada asignatura.</p>

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
 CM12 Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.
 CM13 Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
Tipo B Código Competencias Transversales
Tipo C Código Competencias Nucleares

Resultados de aprendizaje
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 CM12 Conoce las técnicas básicas de optimización de Bases de Datos
Conoce y sabe aplicar Bases de Datos NoSQL en el desarrollo de aplicaciones informáticas
Conoce y sabe aplicar Bases de Datos para series temporales en el desarrollo de aplicaciones informáticas
Comprende el funcionamiento de las Bases de Datos distribuidas y las sabe aplicar en el desarrollo de aplicaciones informáticas
 CM13 Conoce y sabe aplicar Bases de Datos NoSQL en el desarrollo de aplicaciones informáticas.
Conoce y sabe aplicar Bases de Datos para series temporales en el desarrollo de aplicaciones informáticas
Comprende el funcionamiento de las Bases de Datos distribuidas y las sabe aplicar en el desarrollo de aplicaciones informáticas
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
Tipo C Código Resultados de aprendizaje

Contenidos
tema Subtema
- Repaso SQL
- Optimización de bases de datos
- Bases de datos NoSQL: orientadas a objetos, de datos documentales, orientadas a grafos
- Bases de datos para series temporales (time-series data base)
- Bases de datos distribuidos

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
Horas fuera de clase
(**) Horas totales
Actividades introductorias
1 0 1
Sesión magistral
INF8
26 45 71
Prácticas en laboratorios
INF8
30 45 75
Atención personalizada
1 0 1
 
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías
  descripción
Actividades introductorias Presentación de la asignatura.
Sesión magistral Impartición de conocimientos teóricos pero enfocados y conectados con la parte práctica.
Prácticas en laboratorios Sesiones dirigidas de laboratorio donde se practican conocimientos vistos a teoría y se amplía con información práctica.
Atención personalizada Atención personalizada al alumnado, ya sea presencialmente, por Teams o resolviendo dudas vía correo electrónico u otras aplicaciones de mensajería.

Atención personalizada
descripción

Se ofrecerá atención personalizada presencialmente, por correo electrónico y/o por videoconferencia, en función de las circunstancias.


Evaluación
Metodologías Competencias descripción Peso        
Prácticas en laboratorios
INF8
Esta asignatura contiene una parte práctica que será de realización obligatoria. Al inicio del curso se explicará cómo se hará la evaluación de esta parte. 40%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Fuentes de información

Básica

Apunts de l’assignatura

Complementaria Antonio Sarasa, Introducción a las bases de datos NoSQL usando MongoDB, última disponible, UOC
Jaume Sistac, Tècniques avançades de bases de dades, última disponible, EDIUOC
M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez, Principles of distributed database systems, ,
Gaurav Vaish, Getting Started with NoSQL, ,
Ted Dunning, Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data, ,
M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez (, Principles of Distributed Database Systems, ,
Pramod J. Sadalage, Martin Fowler, NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, ,
Kristina Chodorow, MongoDB: TheDefinitive Guide, última disponible, O'Reilly Media

recursos on-line:
university.mongodb.com

Recomendaciones


(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.