IDENTIFYING DATA 2023_24
Subject (*) INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL Code 17234134
Study programme
Grau en Enginyeria Informàtica (2010)
Cycle 1r
Descriptors Credits Type Year Period Exam timetables and dates
6 Obligatòria Tercer 2Q
Modality and teaching language
Prerequisites
Department Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinator
MORENO RIBAS, ANTONIO
E-mail antonio.moreno@urv.cat
roger.mallol@urv.cat
benet.manzanares@urv.cat
Lecturers
MORENO RIBAS, ANTONIO
MALLOL PARERA, ROGER
MANZANARES SALOR, BENET
Web http://https://campusvirtual.urv.cat/
General description and relevant information

Introducció als conceptes i les tècniques bàsiques de la Intel·ligència Artificial.


Competències
Type A Code Competences Specific
 CM15 Coneixement i aplicació dels principis fonamentals i les tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents i l'aplicació pràctica.
 CP3 Capacitat per avaluar la complexitat computacional d'un problema, conèixer estratègies algorísmiques que puguin conduir-ne a la resolució i recomanar, desenvolupar i implementar la que garanteixi el millor rendiment d'acord amb els requisits establerts.
 CP4 Capacitat per conèixer els fonaments, paradigmes i tècniques pròpies dels sistemes intel ligents i analitzar, dissenyar i construir sistemes, serveis i aplicacions informàtiques que utilitzen aquestes tècniques en qualsevol àmbit d'aplicació.
 CP5 Capacitat per adquirir, obtenir, formalitzar i representar el coneixement humà en una forma computable per resoldre problemes mitjançant un sistema informàtic en qualsevol àmbit d'aplicació, particularment els relacionats amb aspectes de computació, percepció i actuació en ambients o entorns intel ligents.
Type B Code Competences Transversal
 B5 Capacitat per analitzar i valorar l’impacte social i mediambiental de les solucions tècniques, comprenent la responsabilitat ètica i professional de l’activitat de l’Enginyer Tècnic en Informàtica.
 CT1 Utilitzar informació en llengua estrangera d’una manera eficaç
 CT7 Aplicar els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà o ciutadana i com a professional
Type C Code Competences Nuclear

Resultats d'aprenentage
Type A Code Learning outcomes
 CM15 Llista i descriu les tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents
 CP3 Coneix algoritmes bàsics de cerca i resolució de problemes en IA
 CP4 Comprèn els diferents enfocaments de la IA
Sap aplicar els mètodes bàsics de la IA en la resolució de problemes específics
 CP5 Coneix tècniques bàsiques de representació del coneixement en sistemes intel·ligents
Type B Code Learning outcomes
 B5 Coneix les implicacions ètiques dels sistemes intel.ligents.
 CT1 Utilitza informació en llengua estrangera d’una manera clara i eficaç
 CT7 Coneix les principals desigualtats i discriminacions que es produeixen entre home i dones i compren les causes
Identifica els principals problemes ambientals.
Reconeix i reflexiona sobre les necessitats i problemàtiques socials, i s'implica en la millora de la comunitat.
Reconeix els conceptes ètics i deontològics de l’àrea de coneixement, mostra capacitat crítica i de diàleg, i fa un ús responsable de les normes que l’afecten com a membre de la comunitat universitària.
Type C Code Learning outcomes

Continguts
Topic Sub-topic
Introducció. Què és la Intel·ligència Artificial (IA). Història de la IA,
Resolució de problemes i cerca. Espai d'estats associat a un problema. Cerca no informada. Cerca heurística.
Representació del coneixement. Característiques d'un sistema de representació del coneixement. Fonaments de la Lògica de Predicats. Ontologies. Sistemes basats en regles.
Sistemes basats en el coneixement. Arquitectura d'un Sistema Basat en el Coneixement. Base de Coneixement. Adquisició del coneixement. Motor d'inferència. Tipus de raonaments. Cicle de treball del motor d'inferència.
Xarxes neuronals. Concepte de xarxa neuronal. Perceptró. Aprenentatge automàtic de pesos.
Ètica en la IA. Qüestions ètiques associades a l'ús de tècniques d'Intel·ligència Artificial.

Planificació
Methodologies  ::  Tests
  Competences (*) Class hours
Hours outside the classroom
(**) Total hours
Activitats Introductòries
1 1 2
Sessió Magistral
CM15
CP4
CP5
B5
CT1
CT7
28 28 56
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
CP3
CP4
CP5
CT1
28 59 87
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves objectives de preguntes curtes
CM15
CP4
CP5
B5
CT7
2 2 4
 
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Metodologies
Methodologies
  Description
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura. Contingut, exercicis pràctics, bibliografia, mecanisme d'avaluació.
Sessió Magistral Exposició dels continguts de l'assignatura.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Solucionar problemes específics al laboratori utilitzant les tècniques bàsiques d'IA vistes a les classes magistrals.
Atenció personalitzada Resolució de dubtes sobre la teoria o els exercicis pràctics.

Atenció personalitzada
Description

Sessions de consulta sobre el contingut teòric de l'assignatura o sobre el disseny i implementació dels exercicis pràctics. Although this course is not offered in English, foreign exchange students will receive personalised support in English and will be able to develop the evaluation activities in this language.


Avaluació
Methodologies Competences Description Weight        
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
CP3
CP4
CP5
CT1
Realització d'exercicis pràctics on s'apliquen tècniques bàsiques d'IA. 50%
Proves objectives de preguntes curtes
CM15
CP4
CP5
B5
CT7
Proves escrites amb preguntes curtes sobre els mètodes bàsics d'IA. 50%
Others  
 
Other comments and second exam session

Cal tenir acceptades totes les pràctiques de l'assignatura i tenir els exàmens de teoria aprovats.
Nota: 50% teoria, 50% pràctiques.
A la segona convocatòria s'aplicarà la mateixa avaluació que la primera.
Tindran la mateixa avaluació els estudiants que cursin aquesta assignatura com obligatòria o com optativa. A les proves d'avaluació no es permet l'ús de cap mena de mòbils ni de cap dispositiu electrònic.


Fonts d'informació

Bàsica Russell, S., Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4a, Pearson

Complementària

Recomanacions


Subjects that it is recommended to have taken before
ESTRUCTURES DE DADES/17234115
 
Other comments
Es recomana realitzar aquesta assignatura als alumnes que tinguin intenció de cursar el Màster en Enginyeria de la Seguretat Informàtica e Intel·ligència Artificial o el Màster interuniversitari en Intel·ligència Artificial.
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.