| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| RT5 | Capacidad para evaluar las ventajas e inconvenientes de diferentes alternativas tecnològica de despliegue o implementación de sistemas de comunicaciones, des del punt de vista del espacio de la señal, las perturbaciones, el ruído y los sistemas de modulación analógica y digital. | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Resultados de aprendizaje |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| RT5 |
Aplica la teoría subyacente en la conversión analógioc-digital. Conoce las características de ruído en el dominio discreto. Utiliza la transformada Z y conoce y comprende sus implicaciones. Conoce la respuesta frecuencial de sistemas discretos Conoce las técnicas de diseño de filtros discretos. | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| 1- Conversión Analógico-Digital |
1.1 Introducción 1.2 Muestreo de señales analógicas 1.3 Cuantificación de señales analógicas |
| 2- Conversión Digital-Analógica |
2.1 Conversor impulsional 2.2 Filtro reconstructor 2.3 Conversor de orden cero |
| 3. Sistemas discretos |
3.1 Propiedades de los sistemas discretos 3.2 Convolución discreta 3.3 Respuesta impulsional |
| 4. Transformada Z |
4.1 Definición 4.2 Propiedades 4.3 Transformadas básicas 4.4 Transformada Z inversa |
| 5. Respuesta frecuencial |
5.1 Frecuencias en el dominio discreto 5.2 Propiedades 5.3 Relación entre frecuencias analógicas y discretas |
| 6. Transformada discreta de Fourier, DFT |
6.1 Definición 6.2 Relación con la transformada de Fourier analógica de señales discretas 6.3 Transformada discreta inversa de Fourier |
| 8. Filtros digitales FIR |
8.1 Definición 8.2 Diseño |
| 9. Filtros digitales IIR |
9.1 Definición 9.2 Diseño |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Actividades introductorias |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Sesión magistral |
|
29 | 29 | 58 | ||||||
| Prácticas en laboratorios |
|
15 | 30 | 45 | ||||||
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
|
15 | 15 | 30 | ||||||
| Atención personalizada |
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1 | 0 | 1 | ||||||
| Pruebas de desarrollo |
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5 | 10 | 15 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | S'introduirà la assignatura, el seu desenvolupament i la forma de avaluar. |
| Sesión magistral | El profesor, mediante apuntes plasmados en transparencias, irá exponiendo y desarrollando la teoria de la asignatura El alumno podrá interrumpir la explicación del profesor en todo momento para preguntar cualquier duda que le surja durante la explicación de dicha temática. |
| Prácticas en laboratorios | Las practicas constarán de tres fases: 1) Estudio previo: a realizar antes de entrar en el laboratorio. El profesor preguntará oralmente a los alumnos sobre dicho estudio para comprobar que se sabe lo que se ha preguntado. 2) Ejecución de la práctica: Durante las dos horas de laboratorio se irá informando al profesor de los avances en la consecución de los objetivos de la práctica 3) Memoria final: Los alumnos plasmarán en un documento Word los resultados obtenidos y especificados en el enunciado de la práctica |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | Es resoldran problemes de una llista de exercicis proposats a la pissarra o tablet digital. |
| Atención personalizada | Els alumnes, una vegada assignats a un determinat grup de treball, poden preguntar al professor qualsevol cosa sobre el exercici assignat. |
| Atención personalizada |
| descripción |
| Los alumnos dispondrán de seis horas como minimo de atención personalizada por parte del profesor. Se anunciará el primer dia el horario de atención, sin que signifique que no se pueda atender al alumno fuera de ese horario con un acuerdo entre profesor y alumno. |
| Evaluación |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | ||||
| Prácticas en laboratorios |
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El trabajo en laboratorio representará un 30% de la nota final. Cada práctica se puntuará segun los tres apartados mencionados anteriormente: estudio previo, realización y memoria final. | 20% | ||||
| Pruebas de desarrollo |
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Dos exàmens parcials amb teoría i/o problemes del temari de la assignatura. Durada aproximada de dues hores per cada parcial. | 80% | ||||
| Otros |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
| Fuentes de información |
| Básica |
Proakis, J.G. y D.G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, algorithms and applications, 4, |
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Libro complementario |
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| Complementaria | |||||||||
| Recomendaciones |
| Asignaturas que continúan el temario | ||
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente | ||
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| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | |||
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(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.