DATOS IDENTIFICATIVOS 2023_24
Asignatura (*) PROCESSAT D'IMATGES BIOMÈDIQUES Código 17244244
Titulación
Grau en Enginyeria de Sistemes i Serveis de Telecomunicacions (2016)
Ciclo 1r
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo Horarios y datos del examen
4.5 Optativa 2Q
Modalidad y lengua de impartición
Departamento Eng. Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
RÀFOLS SOLER, PERE
Correo-e domenec.puig@urv.cat
pere.rafols@urv.cat
christoph.bookmeyer@urv.cat
saddam.abdulwahab@urv.cat
Profesores/as
PUIG VALLS, DOMÈNEC SAVI
RÀFOLS SOLER, PERE
BOOKMEYER , CHRISTOPH HAUKE MANFRED
ABDULWAHAB , SADDAM ABDULRHMAN HAMED
Web http://https://campusvirtual.urv.cat/local/alternatelogin/index.php?errorcode=4
Descripción general e información relevante

Aquesta assignatura inicia l'estudiant en el processament d'imatges biomèdiques. Començarem pels conceptes fonamentals relatius als formats d'imatge digital, continuarem amb l'estudi dels algoritmes de processament d'imatge més bàsics per concloure amb mètodes multivariants més avançats. Es donarà un enfocament orientat a la imatge biomèdica.


Competències
Tipo A Código Competencias Específicas
 CE7 Capacitat per utilitzar i generar algoritmes de processament de senyals biomèdics i imatges mèdiques, per tal de facilitar el diagnòstic
Tipo B Código Competencias Transversales
 CT3 Resoldre problemes de forma crítica, creativa i innovadora en el seu àmbit d'estudi.
 CT4 Treballar de forma autònoma i en equip amb responsabilitat i iniciativa.
Tipo C Código Competencias Nucleares

Resultats d'aprenentage
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 CE7 Coneix les etapes que integren un sistema de visió per computador
Coneix les modalitats d'imatge mèdica.
Sap aplicar els mètodes bàsics de processament d'imatges per a resoldre problemes específics.
Coneix i sap utilitzar les tècniques de preprocessat, segmentació, classificació i registre d'imatges.
Coneix les tècniques d'histologia molecular basades en espectrometria de masses.
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 CT3 Identifica la situació plantejada com un problema en l’àmbit de la disciplina i te la motivació per afrontar-lo.
Segueix un mètode sistemàtic per dividir el problema en parts, identifica les causes i aplica els coneixements propis de la disciplina.
Dissenya una solució nova utilitzant els recursos necessaris per afrontar el problema
Inclou els aspectes concrets de la solució proposada en un model realista
Reflexiona sobre el model proposat i es capaç de trobar-hi limitacions i proposar millores
 CT4 Identifica el propi rol dins del grup i coneix els objectius i tasques del grup
Comunica i actua dins del grup per facilitar la cohesió i el rendiment.
Es compromet amb les tasques i l’agenda del grup
Col·labora dins del grup en un bon clima de treball i en la resolució de problemes
Tipo C Código Resultados de aprendizaje

Continguts
tema Subtema
Introducció al processat d’imatge • Imatge digital
• Justificació del processat
• Aplicació
Geometria de la imatge • Resolució espacial
• Reconstrucció d’imatge
• Qualitat d’imatge
Processat d’imatge digital • Pre-processat
• Operacions morfològiques
• Transformacions
• Composició
Segmentació, classificació y registro de imágenes • Reconeixement de patrons
• Segmentació d’imatge
• Classificadors
• Co-registre
• Fusió d’imatges
Modalitats d’imatge biomèdica • Imatge òptica i molecular
• Imatge radiològica

Planificació
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
Horas fuera de clase
(**) Horas totales
Activitats Introductòries
1 0 1
Sessió Magistral
CE7
9 14 23
Supòsits pràctics/ estudi de casos a l'aula ordinària
CE7
CT3
CT4
8 12 20
Resolució de problemes, exercicis
CE7
CT3
5 11.5 16.5
Presentacions / exposicions
CT4
4 0 4
Pràctiques a laboratoris
CE7
CT3
15 30 45
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves mixtes
CE7
2 0 2
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologies
Metodologías
  descripción
Activitats Introductòries Activitat descriptiva de l'assignatura, de l'organització del curs i explicació del sistema d'avaluació.
Sessió Magistral Explicació a l'aula dels continguts teòrics de l'assignatura.
Supòsits pràctics/ estudi de casos a l'aula ordinària Es realitzaran una seria de sessions organitzades com a seminaris on es demostraran diverses aplicacions reals del processament d'imatge biomèdica.
Resolució de problemes, exercicis Es proporcionaran exercicis i s'explicarà com resoldre'ls a classe.
Presentacions / exposicions Els alumnes presentaran el seu treball a la resta de la classe.
Pràctiques a laboratoris S'abordarà el processament d'imatges biomèdiques mitjançant el programa Matlab amb el "Image Processing Toolbox".
Atenció personalitzada Realització de consultes amb els professors de l'assignatura

Atenció personalitzada
descripción

Els professors estaran disponibles en les seves hores de consulta per l'atenció personalitzada als estudiants. 


Avaluació
Metodologías Competencias descripción Peso        
Presentacions / exposicions
CT4
L'estudiant elaborarà un treball relacionat amb la imatge biomèdica i el presentarà a classe. 35%
Pràctiques a laboratoris
CE7
CT3
L'estudiant realitzarà una sèrie de pràctiques de processat d'imatge biomèdica en matlab. 35%
Proves mixtes
CE7
Les proves mixtes serviran per avaluar les sessions magistrals i els casos pràctics. 30%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Per aprovar l'assignatura, s'haurà d'haver tret una nota mínima de 4 en cadascun dels ítems avaluats.


Fonts d'informació

Bàsica Bankman, I. N., Handbook of Medical Imaging: Processing and Analysis, Academic Press: San Diego, CA, 2000, 2000
Ja?hne Bernd; Haussecker, H., Computer Vision and Applications: A Guide for Students and Practitioners, Academic Press: San Diego, CA, 2000., 2000

Complementària Arnulf Oppelt, Imaging Systems for Medical Diagnostics, 2005,
Jerry L. Prince & Jonathan M. Links, Medical Imaging Signals and Systems., 2006,

Recomanacions


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
ANÀLISI DE DADES I BIOESTADÍSTICA/17254105
TRACTAMENT DIGITAL DE BIOSENYALS/17254113
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.