| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Resultados de aprendizaje |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| Introducción | |
| El llenguatge R | |
| Exploración de datos | |
| Explorando relaciones entre variables | |
| Probabilidad | |
| Variables Aleatorias y distribuciones de probabilidad | |
| Estimación | |
| Test de hipótesis | |
| Inferncia estadística sobre la relación entre dos variables | |
| Análisis de la variància (ANOVA) | |
| Análisis de Variables Categóricas | |
| Análisis de Regresión | |
| Análisis de clusters | |
| Análisis Bayesiano | |
| Análisis multivariante de datos |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Actividades introductorias |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Sesión magistral |
|
28 | 42 | 70 | ||||||
| Prácticas en laboratorios |
|
22 | 36 | 58 | ||||||
| Prácticas a través de TIC |
|
8 | 12 | 20 | ||||||
| Atención personalizada |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Actividad descriptiva de la asignatura y de la organización del curso |
| Sesión magistral | Explicación en el aula los contenidos teóricos de la asignatura |
| Prácticas en laboratorios | Realización de de análisis estadísticos en el ámbito de ingeniería biomédica, empleando las herramientas descritas en las clases magistrales |
| Prácticas a través de TIC | Utilización de software y entornos como Matlab y R para realizar análisis estadístico y tratamiento de datos en el contexto de ingeniería biomédica. |
| Atención personalizada | Realización de consultas con los profesores de la asignatura |
| Atención personalizada |
| descripción |
| Se recomienda emplear de manera periódica las horas de consultas de los profesores para resolver dudas o tratar cualquier aspecto relacionado con la asignatura. |
| Evaluación |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | ||||
| Sesión magistral |
|
Resolución de 2 pruebas parciales consistentes en tests con respuestas objetivas. |
50 |
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| Prácticas en laboratorios |
|
Resolución de las prácticas en el laboratorio. Realización de un informe. | 25 | ||||
| Prácticas a través de TIC |
|
Examen final de la parte relacionada con las prácticas y el uso del lenguaje R | 25 | ||||
| Otros |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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Es necesario obtener un mínimo de 4 de cada una de las partes para poder realizar el cálculo de la nota final. Si se obtiene menos de 4 en alguna de las partes, se considera que no es apta. Es necesario el seguimiento continuado de las sesiones de laboratorio para aprobar la asignatura. La falta de asistencia y trabajo en el laboratorio no será recuperable en segunda convocatoria. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Babak Shahbaba, Biostatistics with R: An Introduction to Statistics Through Biological Data, DOI 10.1007/978-1-4614-13, Springer, 2012
Wayne W. Daniel, Biostatistics: Basic concepts and Methodology for the Heath Sciences, ISBN: 978-0-470-41333-3, Wiley, 2010 |
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La bibliografia complementaria se anunciará en la presentación de la asignatura. |
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| Complementaria | |||||||||
| Recomendaciones |
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.