| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| CE14 | Capacitat per analitzar i aplicar la normativa i la regulació dels dispositius, equips, instruments i programes utilitzats en biomedicina i salut en els àmbits nacional, europeu i internacional. | |
| CE15 | Capacitat per gestionar infraestructures programari i maquinari en centres de salut i per crear innovació en processos i productes de base tecnològica en el camp de les tecnologies de la informació i les telecomunicacions aplicades a la bioenginyeria i la salut. | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Resultats d'aprenentage |
| Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| CE14 |
Coneix la legislació nacional en temes de seguretat de dades clíniques i infraestructures sanitàries | |
| CE15 |
Conèixer les polítiques i sistemes de salut Capacitat per avaluar i mantenir les infraestructures i tecnologies sanitàries dels centres de salut Entendre i conèixer els aspectes bàsics de la bioètica i la seva aplicació en biomedicina Conèixer els criteris i pautes fonamentals de gestió de les infraestructures de salut Coneix els estàndards de codificació i representació de dades en medicina És capaç d'utilitzar diversos sistemes d'informació clínica a nivell bàsic Identifica i reconeix les alternatives més utilitzades d'implementació de la història clínica electrònica Coneix els sistemes d'ajuda a la decisió clínica moderns i entén el seu funcionament | |
| Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1. Introducció | |
| 2. Dades Clíniques | |
| 3. Anàlisi de Dades Clíniques | |
| 4. Coneixement Clínic | |
| 5. Sistemes de Suport a la Presa de Decisions Clíniques | |
| 6. Ètica i Seguretat | |
| 7. Conclusions |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | ||||||||||
| Competències | (*) Hores a classe |
Hores fora de classe |
(**) Hores totals | |||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Sessió Magistral |
|
28 | 39 | 67 | ||||||
| Presentacions / exposicions |
|
6 | 12 | 18 | ||||||
| Atenció personalitzada |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Proves mixtes |
|
8 | 15 | 23 | ||||||
| Proves pràctiques |
|
1 | 39 | 40 | ||||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | ||||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Presentació del professor, de l'assignatura i la metodologia d'avaluació. |
| Sessió Magistral | Explicació dels capítols i continguts del curs. |
| Presentacions / exposicions | Presentació de casos d'estudi. |
| Atenció personalitzada | Posa a disposició de l'alumne 4h setmanals per a resoldre dubtes de manera personalitzada. |
| Atenció personalitzada |
| Descripció |
|
En hores prefixades, l'alumne podrà anar al despatx del professor per tal de resoldre dubtes. |
| Avaluació |
| Metodologies | Competències | Descripció | Pes | ||||
| Proves mixtes |
|
Examen capítols 1-2 Examen capítol 3 Examen capítols 4-6 |
20% 20% 20% |
||||
| Proves pràctiques |
|
Treball Pràctic 1 Treball Pràctic 2 |
20% 20% |
||||
| Altres |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
David Riaño, Notes of the Course, ,
David Bowers, Medical Statistics from Scratch - An Introduction for Health Professionals, 2nd, JohnWiley & Sons Inc
Edouard Duchesnay, Tommy Löfstedt, Feki Younes, Statistics and Machine Learning in Python, , |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Assignatures que en continuen el temari | ||
|
||
| Assignatures que es recomana haver cursat prèviament | |||
|
|||
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent