| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Resultats d'aprenentage |
| Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1. Introducció | Què és un problema d'optimització? Tipus de problemes d'optimització Tècniques d'optimització, algorismes i programari comunament utilitzat (GAMS) |
| 2. Optimització basada en el càlcul matemàtic | Diferents tipus de problemes d'optimització. Definicions i conceptes. Condicions d'òptim per a problemes sense restriccions amb una o més variables Problemes amb restriccions: les condicions de Karush-Kuhn-Tucker Problemes de programació convexa |
| 3. Programació lineal | Modelatge de problemes de programació lineal Interpretació gràfica Condicions d'optimalitat i dualitat del model de programació lineal L'algorisme símplex Aspectes pràctics i aplicacions (GAMS) Anàlisi de la sensibilitat dels resultats |
| 4. Programación no lineal | Algorismes numèrics per a problemes d'optimització amb una o més variables Aspectes pràctics i aplicacions (GAMS) |
| 5. Programació discreta i mixta | Models d’optimització amb variables binàries i/o senceres. L’algorisme de branch & bound. Modelatge de problemes de presa de decisions utilitzant variables binàries. Aspectes pràctics i aplicacions (GAMS) |
| 6. Problemes de xarxa de flux | Representació simbòlica en forma de grafs Problemes del camí més curt. Planificació i control de projectes: diagrames CPM/PERT Els problemes de transport, de flux màxim, asignació i flux de cost mínim Models de programació mixta: l'arbre de mínima envergadura i el problema del viatjant Aspectes pràctics i aplicacions (GAMS) |
| 7. Introducció als simuladors de processos | Tutorials dels simuladors de procés més comuns: ASPEN/HYSYS. Aplicació al projecte integrat (API-3): balanços de matèria i energia (PFD) i cinètica de les reaccions químiques del procés |
| 8. Síntesi de xarxes de bescanviadors de calor | Diagrama de cascada d'energia. Model de programació lineal (LP) per al cost mínim de les utilitats. Model de programació lineal mixta (MIP), nombre mínim d'unitats i cost total mínim. Aplicació al projecte integrat (API-3). |
| 9. Control | Aplicació pràctica d'estratègies de control i sintonització de controladors en equips físics amb llaços de control |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Competències | (*) Hores a classe |
Hores fora de classe |
(**) Hores totals | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Activitats Introductòries |
|
15 | 14.214 | 29.214 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Sessió Magistral |
|
26 | 24.6376 | 50.6376 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
15 | 14.214 | 29.214 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Avantprojecte |
|
75 | 32.1427 | 107.1427 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Atenció personalitzada |
|
0 | 1 | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Proves mixtes |
|
4 | 3.7904 | 7.7904 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Un o diversos mòduls (tallers) on els estudiants rebran la formació que els permetrà, durant el curs, desenvolupar competències tals com treball en equip i cooperació, lideratge (amb i sense càrrec) o gestió de conflictes. |
| Sessió Magistral | A les sessions magistrals el professor introduirà al llarg del curs els nous conceptes de coneixements bàsics i metodològics que els alumnes aniran aprenent i aplicant gairebé en paral.lel |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Alguns dels mètodes d'optimització tractats en el curs es poden aplicar, per a problemes de petita grandària, a mà (és a dir, amb paper, llapiç i calculadora científica). A més, l'aplicació d'aquests mètodes a problemes de petita grandària ajudarà els estudiants a assimilar part dels coneixements bàsics propis de l'assignatura. D'altra banda, utilitzant el programari i llenguatge GAMS, els estudiants plantejaran i resoldran amb l'ajut de l'ordinador diferents problemes (possiblement mitja dotzena) d'optimització de diferents tipus. |
| Avantprojecte | Els estudiants treballaran en equip, en un projecte de disseny preliminar d'un procés químic on aplicaran els conceptes i coneixements bàsics que aniran adquirin a l'assignatura (també s'incorporaran alguns objectius d'aprenentatge d'altres assignatures del tercer curs). El professors tutors portaran a terme el seguiment del treball dels equips d'estudiants, amb reunions periòdiques dins l'horari de classe expressament establert. La freqüència de les reunions serà més o menys elevada en funció de les disponibilitats de força docent de l'assignatura i del nombre d'estudiants que s'hi hagin matriculat. Una part dels objectius d'aprenentatge (equivalent a 24 hores presencials) es durant a terme en sessions pràctiques al laboratori 304. L'assistència a les sessions pràctiques de laboratori és obligatòria; en concret, l'absència injustificada en més d'un 20% de les sessions de laboratori programades tindrà com a resultat una avaluació de 0/10 a l'apartat de Pràctiques |
| Atenció personalitzada | Els estudiants podran reunir-se amb els diferents professors de l'assignatura tot fent ús dels seus respectius horaris d'atenció a l'alumne (consistent en un mínim de 6 hores/setmana), els quals es faran públics, com indica la normativa, al començament de cada quadrimestre. |
| Atenció personalitzada |
| Descripció |
|
Els estudiants podran consultar, dins dels respectius horaris d'atenció, amb els professors de teoria (i pràctiques) de l'assignatura, és a dir, amb els professors responsables dels respectius objectius d'aprenentatge de l'assignatura (SAPQ). Els horaris d'atenció dels professors de l'assignatura es publicaran a l'espai Moodle. L'estudiant haurà de demanar cita prèvia all professors de l'assignatura mitjançant un
missatge de correu electrònic, o utilitzant un missatge de fòrum del
propi espai Moodle.
A més, en l'àmbit de l'avantprojecte integrat (API-3), cada equip de projecte tindrà assignat un professor-tutor. Hom establirà un calendari de reunions entre els professors-tutors i els seus respectius equips durant les hores de classe dedicades al projecte integrat. Les consultes que es puguin dur a terme en modalitat presencial es realitzaran als despatxos dels professors de l'assignatura. Si, en funció de l'evolució de la situació sanitària al llarg del quadrimestre, calgués adaptar les consultes a modalitats no presencials, hom podria utilitzar (depenent de les circumstàncies concretes en cada moment):(a) El Fòrum de Dubtes de l'espai Moodle de l'assignatura(b) Sessions en línia que els professors generaríem específicament per a aquest propòsit (i en faríem pública la forma d'accedir-hi a través de l''espai Moodle de l'assignatura) |
| Avaluació |
| Metodologies | Competències | Descripció | Pes | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Avantprojecte |
|
Treball en equip en el projecte integrat. Hom avaluarà una presentacio i un informe al final de cada quadrimestre. No serà possible aprovar l'assignatura si en aquest apartat no s'obté una nota mínima de 4,5/10 |
60% | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Proves mixtes |
|
Hi haurà dues proves individuals (exàmens), una a cada quadrimestre. Cada prova tindrà un pes del 40/3% (13,3%) de la nota final. Per a la part pràctica (sessions de treball al laboratori) hom valorarà l'informe de pràctiques (nota de grup). La nota de la part pràctica tindrà un pes del 40/3% (13.3%) en la nota final. No serà possible aprovar l'assignatura si en aquest apartat no s'obté una nota mínima de 4,5/10 |
40% | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Altres |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
Segona convocatòria: la part d'avantprojecte no és recuperable. Només es recupera en segona convocatòria, dins de la part de continguts propis (Proves mixtes, 40%), la part corresponent a les dues proves individuals, mentre que es manté per a la segona convcoatòria la nota de la part pràctica. La nota d'Avantprojecte també es manté per a la segona convocatòria. En segona convocatòria, es manté el requisit de nota mínima de 4,5/10 en la part de Proves mixtes per a aprovar l'assignatura. Durant les proves avaluatives de tipus presencial, els telèfons mòbils, tablets i altres aparells electrònics que no siguin expressament autoritzats per la prova, han d'estar apagats i fora de la vista. En totes les proves individuals que, depenent de les circumstàncies en cada moment, s'haguessin de portar a terme en línia (de forma no presencial), l'estudiant haurà de disposar dels mitjans tecnològics imprescindibles (com a mínim, un telèfon mòbil intel·ligent, o millor una tauleta o ordinador, i connexió a Internet). La URV posarà els recursos tecnològics necessaris a disposició dels estudiants que ho necessitin (possiblement, a través dels serveis oferts en el CRAI del Campus). |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Rardin, R. L., Optimization in Operations Research, Prentice Hall, 1998
Edgar, Th. F., Himmelblau, D. M., Lasdon, L. S, Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 2na ed., 2001
Biegler, L.T., Grossmann, I.E., Westerberg, A. W., Systematic Methods of Chemical Process Design, Prentice Hall, 1997 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Assignatures que es recomana cursar simultàniament | ||||||||
|
||||||||
| Assignatures que es recomana haver cursat prèviament | ||||||
|
||||||
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent