DATOS IDENTIFICATIVOS 2023_24
Asignatura (*) MATEMÀTIQUES I Código 20234005
Titulación
Grau en Enginyeria de Bioprocessos Alimentaris (2017)
Ciclo 1r
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo Horarios y datos del examen
9 Formació bàsica Primer AN
Modalidad y lengua de impartición
Departamento Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Enginyeria Mecànica
Enginyeria Química
Coordinador/a
PÉREZ ROSÉS, HEBERT
GARCÍA GÓMEZ, CARLOS
Correo-e carlos.garciag@urv.cat
jordi.soria@urv.cat
hebert.perez@urv.cat
andreu.ferre@urv.cat
Profesores/as
GARCÍA GÓMEZ, CARLOS
SORIA COMAS, JORGE
PÉREZ ROSÉS, HEBERT
FERRÉ MORAGUES, ANDREU
Web
Descripción general e información relevante

DESCRIPCIÓ GENERAL DE L'ASSIGNATURA:
Curs bàsic en Àlgebra Lineal i Càlcul en una i diverses variables.

Competències
Tipo A Código Competencias Específicas
 A1.1 Aplicar efectivament el coneixement de les matèries bàsiques, científiques i tecnològiques pròpies de l'enginyeria.
 A3.1 Capacitat per resoldre els problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre àlgebra lineal, geometria, geometria diferencial, càlcul diferencial i integral, equacions diferencials i en derivades parcials, mètodes numèrics, algorítmica numèrica, estadística i optimització.
Tipo B Código Competencias Transversales
 B1.5 Usar les TIC per gestionar eficientment la informació i el coneixement.
 B4.1 Aprendre maneres eficaces per assimilar coneixements i comportaments.
 B4.3 Aprendre de forma autònoma i amb iniciativa.
Tipo C Código Competencias Nucleares

Resultats d'aprenentage
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 A1.1 Aplica correctament els principis matemàtics que es puguin plantejar en enginyeria, àlgebra lineal, geometria, geometria diferencial, càlcul diferencial i integral, equacions diferencials i en derivades parcials, mètodes numèrics, algorítmica numèrica, estadística i optimització.
 A3.1 Adquireix la capacitat d'utilització de les eines matemàtiques bàsiques en el modelatge i resolució de situacions relacionades amb l'enginyeria. Les tècniques estudiades són les relacionades amb l'àlgebra lineal i l'anàlisi univariable i multivariant.
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 B1.5 Coneix el maquinari bàsic dels ordinadors.
Coneix el sistema operatiu com a gestor del maquinari i el programari com a eina de treball.
Utilitza programari per a comunicació: editors de textos, fulls de càlcul i presentacions digitals.
Utilitza programari per a comunicació virtual: eines interactives (web, moodle, blocs..), correu electrònic, fòrums, xat, vídeo-conferències, eines de treball col·laboratiu etc.
Localitza i accedeix a la informació de manera eficaç i eficient.
 B4.1 Desenvolupa estrategies pròpies per resoldre problemes i trobar solucions.
 B4.3 S'adapta correctament a les metodologies docents del tipus "active learning".
En cada cas, sap formular les preguntes adients per resoldre els dubtes o les qüestions obertes i té criteri en la cerca de la informació.
Tipo C Código Resultados de aprendizaje

Continguts
tema Subtema
Anàlisi Matemàtica univariant. Conceptes bàsics de derivació i integració. Aplicació de la integració al càlcul d'àrees, volums, masses i treball.
Anàlisi Matemàtica multivariant. Funcions de diverses variables: conceptes bàsics.
Derivació multivariant i aplicacions.
Integració multivariant i aplicacions.
Espais vectorials. Espais vectorials reals. Subespais vectorials. Independència lineal. Base i dimensió. Canvi de base.
Sistemes d'equacions lineals. Introducció. Mètode de Gauss. Matriu inversa.
Determinants.
Aplicacions lineals i Matrius. Aplicacions Lineals generals. Nucli i Imatge. Matrius i operacions matricials. Representació matricial de les aplicacions lineals. Canvi de Base.
Valors i Vectors Propis. Obtenció de valors i vectors propis i les seves aplicacions.

Planificació
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
Horas fuera de clase
(**) Horas totales
Activitats Introductòries
1 0 1
Sessió Magistral
A1.1
A3.1
B4.1
35 70 105
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
A1.1
A3.1
B4.3
35 60 95
Pràctiques a través de TIC
A1.1
A3.1
B1.5
0 10 10
Atenció personalitzada
A1.1
5.5 0 5.5
 
Proves pràctiques
A1.1
4.5 0 4.5
Proves objectives de preguntes curtes
A1.1
A3.1
4 0 4
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologies
Metodologías
  descripción
Activitats Introductòries Explicació del desenvolupament de les classes, així com de les condicions i i del tipus d'avaluació de l'assignatura.
Sessió Magistral Transferència dels coneixements teòrics bàsics de l'assignatura. els alumnes podran prendre notes de les explicacions fetes a la pissarra, a través de transparències i/o canó de video.
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Formulació, anàlisi, resolució i debat de problemes o exercicis relacionats amb la temàtica de l'assignatura.
Pràctiques a través de TIC Es facilitaran col·leccions de problemes agrupats segons els diferents blocs temàtics de l'assignatura. El professor mostrarà el funcionament i gestió del software per tal que l'alumne pugui marcar-se un ritme de treball personalitzat.
Atenció personalitzada El professor resta a disposició dels alumnes que precisin d'una atenció personalitzada.
Les hores de consulta es publicaran en l'espai moodle de l'assignatura.
També es pot contactar per e-mail.
carlos.barbera@urv.cat

Atenció personalitzada
descripción

El professor/a corresponent estarà a la disposició dels estudiants en dues modalitats:
-presencial: dins l'horari previament establert i publicat a l'espai moodle de l'assignatura (quan les recomanacions sanitàries ho permetin).
-virtual: via e-mail o videoconferència, en funció de les necessitats.


Avaluació
Metodologías Competencias descripción Peso        
Proves pràctiques
A1.1
Durant el curs es faran 2 proves amb el mateix pes per a cada prova. 65%
Proves objectives de preguntes curtes
A1.1
A3.1
Durant el curs es faran 4 sessions de resolució de problemes curts utilitzant les TIC. 25%
Otros  

Al principi del curs es farà una prova de resolució de problemes relacionats amb els coneixements previs de Matemàtiques, utilitzant les TIC

10%
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Primera convocatòria: Per aprovar l'avaluació continuada, la nota de la prova pràctica de càlcul haurà de ser superior o igual a 3, i la prova pràctica d'àlgebra haurà de ser superior o igual al 3.

Segona convocatòria: Una única prova pràctica de resolució de problemes que comptarà el 100% de la nota final.

Durant la realització de les proves d'avaluació queda totalment prohibit l'ús o tinença de dispositius de comunicació i transmissió de dades i rellotges.


Fonts d'informació

Bàsica Howard Anton, Introducción al álgebra lineal, , México, D.F. [etc.] : Limusa, 1986
Stewart, James , Cálculo multivariable, 4ª ed. , México : International Thomson, cop. 2001
Stewart, James, Cálculo de una variable, 4ª ed., México : International Thomson, cop. 2001
Salas, Hille, Etgen, Calculus : una y varias variables, 4ª ed., Barcelona [etc.] : Reverté, 2002
Leslie Hogben, Handbook of linear algebra , 2ª ed., Chapman and Hall/CRC 2013

Complementària José Vale Parapar ... [et al.], Problemas resueltos de química para ingeniería, , Madrid : Thomson, cop. 2004
Ron Larson, Elementary linear algebra, 5th ed., Boston, [etc.] : Houghton Mifflin Co., cop. 2004

http://archives.math.utk.edu/visual.calculus/
En aquest enllaç trobareu la part de l'assignatura que tracta sobre el càlcul d'una variable.

A l'espai moodle de l'assignatura hi ha material electrònic divers sobre l'assignatura.

Recomanacions


(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.