| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| A5 | Descriure i mesurar variables psicològiques (personalitat, intel•ligència, aptituds,…), processos cognitius, emocionals, psicobiològics i conductuals. | |
| A10 | Analitzar i interpretar les dades qualitatives i quantitatives procedents de les investigacions, informes i treballs en Psicologia per poder definir problemes, dissenyar recerca elemental, executar-la i analitzar-la utilitzant les fonts documentals rellevants en Psicologia valorant les aportacions científiques al coneixement i la pràctica professional. | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| B2 | Resoldre problemes complexos de forma efectiva en el camp de la Psicologia. | |
| B6 | Comunicar informació, idees, problemes i solucions de manera clara i efectiva en públic o en àmbit tècnic concrets. | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| C2 | Utilizar de manera avanzada las tecnologías de la información y la comunicación. |
| Resultados de aprendizaje |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| A5 |
Conèixer les tècniques estadístiques descriptives i les distribucions bàsiques més habituals en la investigació i pràctica psicològica. Conèixer tècniques estadístiques fonamentals d'associació de variables. | |
| A10 |
Aprendre a interpretar de manera crítica els resultats d'una investigació. Potenciar la capacitat de raonament abstracte. | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| B2 |
Identifica lo que es un problema y toma la decisión de afrontarlo. Recoje la información significativa que necesita para resolver los problemas partiendo de datos y no sólo de opiniones subjetivas y sigue un método lógico de análisis de la información. Sigue un método lógico para identificar las causas de un problema y no quedarse con los síntomas. Encuentra la solución adecuada. Elabora una estratégia realista para resolver el problema. | |
| B6 |
Interviene de forma efectiva y transmite información relevante. Controla suficientemente sus nervios para expresarse en público. Las presentaciones estan estructuradas, cumpliendo con los requisitos exigidos, si hubiera. En sus presentaciones, utiliza medios de soporte. Sabe responder a las preguntas que se le formulan. El lenguaje no verbal es apropiado al discurso verbal. Planifica la comunicación: genera ideas, busca informaciones, selecciona i ordena la información, realiza esquemas, determina el tipo de público y los objetivos de comunicación,... Redacta documentos con el formato, contenido, estructura, correción lingüística, registro adecuado e ilustra conceptos utilizando correctamente las convenciones: formatos, títulos, pies, leyenda,... | |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| C2 |
Conoce la maquinaria básica de los ordenadores. Conoce el sistema operativo como gestor del maquinario y el programario como herramienta de trabajo. |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| 1. Estadística descriptiva | 1.1. Definición de conceptos 1.2. Formulación en estadística 1.3. Estadísticas descriptivas más comunes 1.4. Representación gràfica de la distribución |
| 2. Distribuciones de probabilidad | 2.1. Probabilidades a partir de una muestra 2.2. Distribución binomial 2.3. Distribución normal 2.4. La tabla de la distribución normal 2.5. Altras distribuciones de probabilidad |
| 3. Estadística inferencial | 3.1. Inferencia paramétrica 3.2. Inferencia sobre la media aritmética 3.3. Inferencia sobre la varianza 3.4. Inferencia no paramétrica 3.5. Inferencia sobre la distribución de Xi |
| 4. Correlación y regressión lineal | 4.1. Descripción de la asociación entre variables 4.2. Coeficientes de asociación bivariados 4.3. Regresión lineal |
| Práctica 1: Estadística descriptiva con Excel | |
| Práctica 2: Estadística inferencial con Excel | |
| Práctica 3: Correlación y regresión lineal con Excel |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Actividades introductorias |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Sesión magistral |
|
35 | 60 | 95 | ||||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
|
24 | 10 | 34 | ||||||
| Trabajos |
|
1 | 14.5 | 15.5 | ||||||
| Atención personalizada |
|
0.5 | 0 | 0.5 | ||||||
| Pruebas de desarrollo |
|
2 | 2 | 4 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Presentación de la assignatura |
| Sesión magistral | Exposiciones teóricas sobre el temario apoyadas de ejercicios numéricos. En el moodle de la asignatura se publicarán los contenidos de la asignatura en formato pdf y vídeos. El estudiante deberá haber estudiado los contenidos de cada sesión de tal modo que la sesión consistirá en un breve resumen de los contenidos estudiados, resolver las dudas de los estudiantes, y realizar ejercicios prácticos que se publicarán en moodle. |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Aplicación práctica del temario utilizando el programa EXCEL. Se plantean tres situaciones concretas del ámbito de la Psicología que se solucionan utilizando técnicas estadísticas descriptivas. El estudiante deberá traer su propio portátil. Las prácticas utilizan una aplicación EXCEL desarrollada en Visual Basic que sólo es compatible con la versión EXCEL de Windows. Los estudiantes que no tengan portátil propio podrán realizar la práctica junto a un otro estudiante (manteniendo las normas de seguridad que convengan). En caso de que se cancelen las actividades docentes presenciales, durante las horas de clase asignadas al horario el profesor indicará a los estudiantes cuáles son las actividades prácticas programadas para cada sesión y el estudiante publicará los resultados de la práctica en el Moodle de la asignatura. |
| Trabajos | Presentación de un documento Excel donde se presenta la solución de un caso práctico, y una presentación de 5 minutos en el aula donde se exponen los resultados |
| Atención personalizada | Se solucionan dudas concretas y aclaraciones del temario |
| Atención personalizada |
| descripción |
| Consultar las dudas sobre el temario o las prácticas adicionales en horario de tutoría El horario de atención a los estudiantes y el email de contacto está disponible en la página web del departamento de Psicología http://psico.fcep.urv.cat/info/docents/aperson.php?Id=22 |
| Evaluación |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | |||||
| Sesión magistral |
|
Avaluació continuada segons la participació a l'aula i la resolució dels exercicis pràctics presentats telemàticament. | 10 | |||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
|
Avaluació continuada segons la participació a l'aula. Aquesta activitat no és recuperable. |
10 | |||||
| Trabajos |
|
Presentació d'un document Excel on es presenta la solució d'un cas pràctic, i una presentació de 5 minuts amb PowerPoint a l'aula on s'exposen els resultats Aquesta activitat no és recuperable. Aquesta sessió és presencial. |
10 | |||||
| Pruebas de desarrollo |
|
L'examen requereix obtenir una puntuació mínima de 4 per sumar els punts obtinguts en avaluació continuada. Aquesta sessió és presencial. |
70 | |||||
| Otros |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
|
D'acord amb la normativa vigent el professor podrà establir aquelles mesures que consideri oportunes per al bon desenvolupament de les activitats avaluatives. Les mesures podrien incloure limitacions pel que fa a l'ús o tinença de dispositius de comunicació i transmissió de dades durant la realització de les proves i seran d'obligat compliment per part de l'estudiantat. La prova mixta (70%) tindrà dues convocatòries en forma d'examen. Les proves d'avaluació continuada desenvolupades a les sessions magistrals (10%), les activitats d'avaluació continuada (10%) i la presentació oral (10%) no tenen segona convocatòria. |
|||
| Fuentes de información |
| Básica |
Moore, David S., Estadística aplicada básica, 2a. ed., Antoni Bosch Editor
Salkind, Neil J., Excel Statistics, 2016, SAGE Publications
Wendy J. Steinberg, Statistics alive!, 2011, 2a. ed., Sage
Schumacker, Randall E., Learning Statistics Using R, 2015, SAGE Publications |
||||||||
| Complementaria | |||||||||
| Recomendaciones |
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.