| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Resultats d'aprenentage |
| Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1. Aspectes introductoris. | El mètode científic Confecció d'un qüestionari. El.laboració d'un informe científic. |
| 2. Introducció de dades informàticament | Introducció de dades amb el Excel Introducció de dades amb el SPSS Importació de dades entre els programes Manipulació i etiquetatge de les dades |
| 3. Anàlisis dels estadístics bivariats | Anàlisi explorator: estadístics descriptius bàsics i anàlisi visual. Inferència estadística: taules de Contingència, comparacions de mitges, Anàlisi de la variança i Mesures repetides. Correlació i regressió simple |
| 4. Introducció als estadístics descriptius multivariats | Característiques Estadístics multivariats principals |
| 5. Anàlisis multivariants distingint les variables | Anàlisi de la variança mulltivariant: ANOVA amb dos o més factors, ANOVA amb dos o més variables dependents, Mesures repetides (dissenys mixtes) Regressió múltiple |
| 6. Anàlisis multivariants sense distingir les variables | Anàlisi factorial Anàlisi de correspondències |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | ||||||||||
| Competències | (*) Hores a classe |
Hores fora de classe |
(**) Hores totals | |||||||
| Activitats Introductòries |
|
2 | 0 | 2 | ||||||
| Sessió Magistral |
|
28 | 6 | 34 | ||||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
12 | 12 | 24 | ||||||
| Atenció personalitzada |
|
2 | 0 | 2 | ||||||
| Proves pràctiques |
|
30 | 30 | 60 | ||||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | ||||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Presentació de l'assignatura i mètode d'avaluació. Explicació de la utilitzat de les tècniques multivariants i breu resum general de l'assignatura. |
| Sessió Magistral | Explicació dels temes teòrics que apareixen al programa. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Pràctiques en la recerca de la informació (bases de dades), buidatge de les dades amb Excel i SPSS i pràctiques en l'ús del programa SPSS (anàlisis estadístics bivariats i anàlisi multivariant de les dades) |
| Atenció personalitzada | Atenció individual per a resoldre dubtes teòrics i pràctics aixi com orientació del treball de recerca que han de realitzar per a aplicar les tècniques multivariants vistes al llarg del curs. |
| Atenció personalitzada |
| Descripció |
| L'atenció personalitzada es farà presencialment a la classe i a les hores d'atenció a l'alumnat. També s'atendrà de forma online mitjançant Fòrums al Moodle i a través del correu electrònic. |
| Avaluació |
| Metodologies | Competències | Descripció | Pes | ||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
Pràctiques realitzades a classe i penjades al Moodle. Es realitzaran com a mínim tres pràctiques i les 2 pràctiques amb millor nota seran les que puntuaran en la nota final. | 20% | ||||
| Proves pràctiques | Informe de recerca seguint normativa APA. Les parts del treball seran les següents: 1. Resum (castellà o català) i Abstract (anglès) 2. Introducció teòrica. Objectius i hipòtesis. 3. Participants 4. Instruments 5. Procediment 6. Resultats 7. Discussió 8. Conclusions 9. Referències |
80% | |||||
| Altres |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
Caldrà realitzar un treball pràctic de recerca i presentar un informe científic que segueixi la normativa APA i en el que s'utlitzin els anàlisis estadístics treballats al llarg de l'assignatura. El treball serà el 80% de la nota. D'acord amb la normativa vigent el professor podrà establir aquelles mesures que consideri oportunes per al bon desenvolupament de les activitats avaluatives. Les mesures podrien incloure limitacions pel que fa a l'ús o tinença de dispositius de comunicació i transmissió de dades durant la realització de les proves i seran d'obligat compliment per part de l'estudiantat. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Camacho Rosales, Juan, Estadística con SPSS (versión 12) para Windows, 2005, RA-MA
Pérez, C, Técnicas estadísticas con SPSS 12. Aplicaciones al análisis de datos, 2005, Prentice Hall
Vigil, A. i Lorenzo, U, Introducción al SPSS/PC 7.0, 1999, http://psico.fcep.urv.es/spss
Lévy Mangin, JP & Varela Mallou, J. (Dirs), Análisis multivariable para las ciencias sociales, 2005, Pearson Prentice Hall
Steinberg, WJ, Statistics Alive , 2010, SAGE |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Assignatures que es recomana haver cursat prèviament | |||||
|
|||||
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent