DADES IDENTIFICATIVES

2011_12

Assignatura (*)

INFORMÀTICA I ESTADÍSTICA APLICADES A L'ARQUEOLOGIA

Codi

12645101

Ensenyament

Arqueologia del Quaternari i Evolució Humana (2010)

Cicle

Descriptors

Crèd.

Tipus

Curs

Període

Obligatòria

Primer

Únic anual

Llengua d'impartició

Anglès

Departament

Història i Història de l'Art

Coordinador/a

LORENZO MERINO, CARLOS

Adreça electrònica

carlos.lorenzo@urv.cat

Professors/es

LORENZO MERINO, CARLOS

Web

http://prehistoria.urv.net

Descripció general i informació rellevant

Comprendre la utilitat de diversos àmbits de l'estadística en l'elaboració d'estudis arqueològics. Dotar a l'estudiant del graduat d'uns conceptes bàsics en quant a determinades TI (tecnologies de la informació) necessaris per a la seva tasca científica i professional.

Competències

Tipus A	Codi	Competències Específiques
		Comú
	AC1	Avaluació de la informació en els diferents camps de recerca
	AC2	Capacitat de decisió analítica
	AC3	Conducció de protocols d'anàlisi tècnica
	AC7	Capacitació en el tractament i registre de dades
	AC8	Avaluació i decisió en la conservació i restauració
	AC11	Capacitat de recerca, generació de paradigma i demostració
Tipus B	Codi	Competències Transversals
		Comú
	BC1	Creativitat. Desenvolupar idees i projectes originals
	BC2	Treballar autònomament amb iniciativa
	BC4	Resoldre problemes de manera efectiva
	BC14	Planificació i organització
	BC15	Promoure una actitud orientada a la motivació per la qualitat
Tipus C	Codi	Competències Nuclears
		Comú
	CC1	Domini de l’expressió i la comprensió del/s idioma/es estrangers per al desenvolupament professional derivat del curs del postgrau.
	CC2	Ús de les eines específiques de TIC per al desenvolupament professional derivat del curs de postgrau.
	CC4	Desenvolupament d’habilitats informacionals

Objectius d'aprenentatge

Objectius	Competències
OE1.- Aplicar correctament l’estadística descriptiva en situacions concretes.	A2 A3 A7 AC2 AC7	BC4	C1 C2 C4 CC1 CC2 CC4
OE2.- Determinar els tractaments de dades particulars.	A2 A3 A7 A11 AC1 AC2 AC3 AC7 AC11	B14 BC2 BC4 BC14	C1 C2 C4 C5
OE3.- Distingir els aspectes més destacats de la teoria de mostreig.	A2 A3 A7 A11 AC2 AC3 AC7	B4 B14 B15 BC14 BC15	C1 C2 C4 CC1 CC2 CC4
OE4.- Formular correctament les probabilitats d’esdeveniments concrets.	A2 A3 A7 AC2 AC3 AC7	B4	C1 C2 C4 CC1 CC2 CC4
OE5.- Distingir la distribució normal en casos pràctics.	A2 A3 A7 AC2 AC3 AC7	B4	C1 C2 C4 CC1 CC2 CC4
OE7.- Emprar correctament els intervals de confiança.	A2 A3 A7 AC2 AC7 AC8	B4	C1 C2 C4 CC1 CC2 CC4
OE8.- Adquirir el domini com eina usual del contrast per intervals.	A2 A3 A7 AC2 AC3 AC7	B4 BC1	C1 C2 C4 CC1 CC2 CC4
OE9.- Emprar la prova de la Ji-quadrat en totes les seves utilitats.	A2 A3 A7 AC2 AC3 AC7	B4	C1 C2 C4 CC1 CC2 CC4
OE11.- Reconèixer la utilitat de l’anàlisi de la variància.	A2 A3 A7 AC2 AC3 AC7	B4	C1 C2 C4 CC1 CC2 CC4
OE12.- Avaluar els resultats obtinguts amb anàlisi multivariant.	A1 A2 A3 A7 A11 AC1 AC2 AC3 AC7 AC11	BC15	C1 C2 C4 CC1 CC2 CC4

Continguts

Tema	Subtema
1. Introducció.	- Tipus de dades. - Taules i representaciones gráfiques. - Programari per anàlisi estadístic.
2. L'Estadística descriptiva.	- Estadística descriptiva. - Tractament de dades. - Teoria de mostreig. - Probabilitat. - Distribució Normal.
3. Probabilitats i distribucions	- Probabilitat. - Distribució Normal.
4. Tests d’hipòtesis.	- Intervals de confiança. - Contrasts a partir dels intervals. - Prova de la Ji-quadrat. - Tests de bondad d’ajustament.
5. Anàlisis bivariant.	- Anàlisis de la variància. - Correclació. - Regressió.
6. Mesures de distància i dendogrames	- Mesures de similitud. - Clusters.
7. Anàlisi multivariant	- Anàlisi factorial i components principals. - Anàlisi de correspondencia.
8. Mètodes d'aleatorització.	- Atzar i mètodes aleatoris. - Bootstrapping. - Monte Carlo.

Planificació

Metodologies :: Proves

Competències

(*) Hores a classe

Hores fora de classe

(**) Hores totals

Activitats Introductòries

Sessió Magistral

Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària

Estudis previs

Atenció personalitzada

(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies

Metodologies

	Descripció
Activitats Introductòries	Història de les aplicacions estadístiques i informàtiques a l'arqueologia de l'evolució humana
Sessió Magistral	Presentació, discussió i anàlisi de les aplicacions estadístiques i informàtiques a l'arqueologia de l'evolució humana
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària	L’alumne ha de resoldre a l’aula les qüestions pràctiques que es proposaran durant el curs. L’alumne ha de resoldre les pràctiques proposades en grup.
Estudis previs	L’alumne ha de preparar, per a cada sessió, els continguts teòrics a partir del material cedit.

Atenció personalitzada

Atenció personalitzada

Descripció

1.- Valorar l'aportació individual a la participació dels treballs en grup. 2.- Detectar els dubtes dels continguts, per tal de poder corregir-los. 3.- Fomentar la recerca d'informació i la valoració crítica de la informació trobada. 4.- Fomentar l’ús de noves tecnologies i la recerca de noves aplicacions a la arqueologia. 5.- Capacitar l'alumne de l'habilitat per triar l'eina adequada al problema concret. 6.- Dotar l'alumne d'una capacitat crítica a l'hora d’avaluar els resultats obtinguts de la recerca computacional. 7.- Dotar d'eines per l'autoaprenentatge en l'àrea de l’estadística.

Avaluació

	Descripció	Pes
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària	Resolució de problemes plantejats a l'aula	50%
Altres	Treball individual de resolució d'un problema estadístic concret.	50%

Altres comentaris i segona convocatòria
Es segueix el model d'avaluació continuada. La resolució del problemes plantejats a l'aula puntuaran 50% de la calificació. El treball personal tindrà el 50% de pesde l'assignatura.

Fonts d'informació

Bàsica
	Bibliografia general: - Banning, E.B. (2002). The Archaeologist's Laboratory: The Analysis of Archaeological Data. New York: Kluwer Academic Publishers. - Baxter, M.J. (1994). Exploratory Multivariate Analysis in Archaeology. Edinburgh: Edinburgh University Press. - Buck, C.E., Cavanagh, W.G. & Litton, C.D. (1996). Bayesian approach to interpreting archaeological data. Statistics in Practice. Wiley. - Drennan, R.D. (1996). Statistics for Archaeologists: A Commonsense Approach. New York: Plenum. - Fletcher, M. & Lock, G.R. (1991). Digging numbers. Elementary statistics for Archaeologists. Oxford: Institute of Archaeology. [2nd edition 2005] () - Haining, R. (2003). Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press. - Martínez-González, M.A., de Irala, J. & Faulin Fajardo, F.J. (2006). Bioestadística amigable 2ª Edición. Madrid: Ed. Díaz de Santos.() -Orton, C. (1980). Mathematics in Archaeology. London: Collins. - Shennan, S. (1988). Quantifying Archaeology. Edinburgh: Edinburgh University Press.[2nd edition 1997] () - Shennan, S. (1992). Arqueología cuantitativa. Crítica Arqueología. Barcelona: Ed. Crítica. - Sokal, R.R. & Rohlf, J. (2002). Introducción a la Bioestadística. Barcelona: Ed. Reverté. - Sokal, R.R. & Rohlf, J. (2003). Biometry. The principles and practice of statistics in biological research - Third Edition. New York: W.H. Freeman and Company. - Spiegel, M.R. (2001). Estadística (Segunda Edición). Madrid: McGraw-Hill. () Especialment recomanats.
Complementària

Recomanacions

(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent