DADES IDENTIFICATIVES

2016_17

Assignatura (*)

INFORMÀTICA I ESTADÍSTICA APLICADES A L'ARQUEOLOGIA

Codi

12645101

Ensenyament

Arqueologia del Quaternari i Evolució Humana (2010)

Cicle

Descriptors

Crèd.

Tipus

Curs

Període

Obligatòria

Primer

Llengua d'impartició

Anglès

Departament

Història i Història de l'Art

Coordinador/a

LORENZO MERINO, CARLOS

Adreça electrònica

sergio.lozano@urv.cat
carlos.lorenzo@urv.cat

Professors/es

LOZANO PÉREZ, SERGIO

LORENZO MERINO, CARLOS

Web

http://moodle.urv.cat

Descripció general i informació rellevant

Comprendre la utilitat de diversos àmbits de l'estadística en l'elaboració d'estudis arqueològics. Dotar a l'estudiant del graduat d'uns conceptes bàsics en quant a determinades TI (tecnologies de la informació) necessaris per a la seva tasca científica i professional.

Competències

Tipus A	Codi	Competències Específiques
		Comú
	AC1	Avaluar la informació actualitzada en els diferents camps d'investigació.
	AC2	Tenir capacitat de decisió analítica.
	AC3	Conduir protocols d'anàlisi tècnica.
	AC5	Planificar la intervenció arqueològica de prospecció i excavació.
	AC7	Capacitar-se en el tractament i registre de dades.
	AC9	Planificar projectes d'investigació.
	AC11	Tenir capacitat d'investigació, generació de paradigma i demostració.
Tipus B	Codi	Competències Transversals
		Comú
	BC1	Aprendre a aprendre.
	BC2	Resoldre problemes complexos en contexts multidisciplinars relacionats amb el camp d'estudi.
	BC3	Aplicar pensament crític, lògic i creatiu, a l'avantguarda del camp d'estudi, en un context d'investigació.
	BC8	Gestionar projectes tècnics i d'investigació o innovació.
Tipus C	Codi	Competències Nuclears
		Comú
	CC1	Dominar en un nivell intermedi una llengua estrangera, preferentment l’anglès.
	CC2	Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.
	CC3	Gestionar la informació i el coneixement.

Objectius d'aprenentatge

Objectius	Competències
OE1.- Aplicar correctament l’estadística descriptiva en situacions concretes.	AC2 AC3 AC7 AC9 AC11	BC1 BC2 BC3 BC8	CC1 CC2 CC3
OE2.- Determinar els tractaments de dades particulars.	AC1 AC2 AC3 AC7 AC9 AC11	BC1 BC3 BC8	CC1 CC2 CC3
OE3.- Distingir els aspectes més destacats de la teoria de mostreig.	AC2 AC3 AC5 AC7 AC9 AC11	BC1 BC3 BC8	CC1 CC2 CC3
OE4.- Formular correctament les probabilitats d’esdeveniments concrets.	AC2 AC3 AC5 AC7 AC9 AC11	BC1 BC2 BC8	CC1 CC2 CC3
OE5.- Comprendre la distribució normal en casos pràctics i l'us dels intervals de confiança.	AC2 AC3 AC7 AC11	BC1	CC1 CC2 CC3
OE6.- Adquirir el domini com eina de les proves de contrast.	AC2 AC3 AC7 AC11	BC1 BC2 BC3	CC1 CC2 CC3
OE7.- Avaluar els resultats obtinguts amb anàlisi multivariant.	AC2 AC3 AC7 AC11	BC2	CC1 CC2 CC3

Continguts

Tema	Subtema
1. Introducció.	- Tipus de dades. - Taules i representaciones gráfiques. - Programari per anàlisi estadístic.
2. L'Estadística descriptiva.	- Estadística descriptiva. - Tractament de dades. - Teoria de mostreig. - Probabilitat. - Distribució Normal.
3. Probabilitats i distribucions	- Probabilitat. - Distribució Normal.
4. Tests d’hipòtesis.	- Intervals de confiança. - Contrasts a partir dels intervals. - Prova de la Ji-quadrat. - Tests de bondad d’ajustament.
5. Anàlisis bivariant.	- Anàlisis de la variància. - Correclació. - Regressió.
6. Mesures de distància i dendogrames	- Mesures de similitud. - Clusters.
7. Anàlisi multivariant	- Anàlisi factorial i components principals. - Anàlisi de correspondencia.
8. Mètodes d'aleatorització.	- Atzar i mètodes aleatoris. - Bootstrapping. - Monte Carlo.

Planificació

Metodologies :: Proves

Competències

(*) Hores a classe

Hores fora de classe

(**) Hores totals

Activitats Introductòries

Sessió Magistral

Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària

Estudis previs

Treballs

Atenció personalitzada

(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies

Metodologies

	Descripció
Activitats Introductòries	Història de les aplicacions estadístiques i informàtiques a l'arqueologia de l'evolució humana
Sessió Magistral	Presentació, discussió i anàlisi de les aplicacions estadístiques i informàtiques a l'arqueologia de l'evolució humana
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària	L’alumne ha de resoldre a l’aula les qüestions pràctiques que es proposaran durant el curs. L’alumne ha de resoldre les pràctiques proposades en grup.
Estudis previs	L’alumne ha de preparar, per a cada sessió, els continguts teòrics a partir del material cedit.
Treballs	Presentació d'un treball individual sobre un problema estadístic proposat pel professor de l'ambit de la prehistoria
Atenció personalitzada	Seguiment de la comprensió dels conceptes impartits a les classes teòriques

Atenció personalitzada

Atenció personalitzada

Descripció

1.- Valorar l'aportació individual a la participació dels treballs en grup. 2.- Detectar els dubtes dels continguts, per tal de poder corregir-los. 3.- Fomentar la recerca d'informació i la valoració crítica de la informació trobada. 4.- Fomentar l’ús de noves tecnologies i la recerca de noves aplicacions a la arqueologia. 5.- Capacitar l'alumne de l'habilitat per triar l'eina adequada al problema concret. 6.- Dotar l'alumne d'una capacitat crítica a l'hora d’avaluar els resultats obtinguts de la recerca computacional. 7.- Dotar d'eines per l'autoaprenentatge en l'àrea de l’estadística.

Avaluació

	Descripció	Pes
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària	Resolució de problemes plantejats a l'aula i seguiment de les classes	20%
Treballs	Treball individual de resolució d'un problema estadístic concret.	80%

Altres comentaris i segona convocatòria
Es segueix el model d'avaluació continuada. La resolució del problemes plantejats a l'aula i seguiment de les classes puntuaran 20% de la calificació. El treball personal tindrà el 80% de pes de l'assignatura.

Fonts d'informació

Bàsica
	Bibliografia general: - Banning, E.B. (2002). The Archaeologist's Laboratory: The Analysis of Archaeological Data. New York: Kluwer Academic Publishers. - Baxter, M.J. (1994). Exploratory Multivariate Analysis in Archaeology. Edinburgh: Edinburgh University Press. - Buck, C.E., Cavanagh, W.G. & Litton, C.D. (1996). Bayesian approach to interpreting archaeological data. Statistics in Practice. Wiley. - Drennan, R.D. (1996). Statistics for Archaeologists: A Commonsense Approach. New York: Plenum. - Fletcher, M. & Lock, G.R. (1991). Digging numbers. Elementary statistics for Archaeologists. Oxford: Institute of Archaeology. [2nd edition 2005] () - Haining, R. (2003). Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press. - Martínez-González, M.A., de Irala, J. & Faulin Fajardo, F.J. (2006). Bioestadística amigable 2ª Edición. Madrid: Ed. Díaz de Santos.() -Orton, C. (1980). Mathematics in Archaeology. London: Collins. - Shennan, S. (1988). Quantifying Archaeology. Edinburgh: Edinburgh University Press.[2nd edition 1997] () - Shennan, S. (1992). Arqueología cuantitativa. Crítica Arqueología. Barcelona: Ed. Crítica. - Sokal, R.R. & Rohlf, J. (2002). Introducción a la Bioestadística. Barcelona: Ed. Reverté. - Sokal, R.R. & Rohlf, J. (2003). Biometry. The principles and practice of statistics in biological research - Third Edition. New York: W.H. Freeman and Company. - Spiegel, M.R. (2001). Estadística (Segunda Edición). Madrid: McGraw-Hill. () Especialment recomanats.
Complementària

Recomanacions

(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent