DADES IDENTIFICATIVES 2018_19
Assignatura (*) MÈTODES I TÈCNIQUES D'INVESTIGACIÓ SOCIAL Codi 15204116
Ensenyament
Grau de Relacions Laborals i Ocupació (2009)
Cicle 1r
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
5 Obligatòria Segon 1Q
Llengua d'impartició
Català
Departament Economia
Gestió d'Empreses
Coordinador/a
CORBELLA DOMÈNECH, TERESA
Adreça electrònica teresa.corbella@urv.cat
Professors/es
CORBELLA DOMÈNECH, TERESA
Web
Descripció general i informació rellevant

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 A8 Aplicar les diferents tècniques pròpies de la gestió dels recursos humans, de la investigació social i de l’avaluació i l’auditoria laboral
 A9 Interpretar dades i indicadors socioeconòmics relatius al mercat de treball
 A11 Analitzar, diagnosticar, avaluar i definir estratègies en l’àmbit de l’organització del treball i dels recursos humans
Tipus B Codi Competències Transversals
 B2 Resoldre problemes complexos de forma efectiva en el camp sociolaboral.
 B4 Treballar de forma autònoma amb responsabilitat i iniciativa, demostrant capacitat d'organització i planificació.
 B8 Gestionar projectes tècnics i/o professionals complexos.
Tipus C Codi Competències Nuclears
 C2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 A8 Genèric
 A9 Interpreta les estadístiques i bases de dades disponibles sobre el mercat de treball i les seves implicacions socials
Analitza les dimensions sociològiques i metodològiques de la realitat social del mercat de treball i l’ocupació, a través de les tècniques d’investigació social
 A11 Coneix i aplica els mètodes i les tècniques d’investigació social
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
 B2 Genèric
 B4 Presenta resultats d’allò que s’espera en la manera adequada d'acord amb les dades donades i la bibliografia recomanda
 B8 Genèric
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge
 C2 Utilitza programari per a comunicació off-line: editors de textos, fulles de càlcul i presentacions digitals

Continguts
Tema Subtema
1. Introducció
2. Dades Conceptes generals
Tipologia de dades i variables
Fonts primàries versus secundàries
Recollida d'informació: cens/enquestes/entrevistes/observació
Recollida dinformació: mostres
3. Gestió i descripció de les dades
L'organització de la informació en una matriu de dades.
Taules, gràfiques i mesures: diferents formes de descriure i resumir informació
Resum de les dades en taules univariants i bivariants
Resum de dades en gràfiques
Resum de dades a través de mesures: posició, dispersió i asimetria
Un apunt sobre la relació entre dues variables
4. Sèries temporals Els components d'una sèrie temporal
Taxes de variació
Interpretació d'un índex: El cas de l'IPC
5. Indicadors El concepte de mesura
Construcció d'indicadors

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
Hores fora de classe
(**) Hores totals
Activitats Introductòries
2 0 2
Sessió Magistral
A9
28 43 71
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A9
B4
C2
14 30 44
Atenció personalitzada
A9
2 0 2
 
Proves mixtes
A9
A11
2 0 2
Proves pràctiques
A9
A11
C2
2 0 2
Proves mixtes
A9
A11
2 0 2
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Sessió d'introducció a l'assignatura on s'expliquen els objectius, els continguts, la metodologia, el material i l'avaluació
Sessió Magistral Sessions de presentació dels conceptes i dels mètodes que configuren els continguts bàsics del temari de l'assignatura
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Sessions en aula d'informàtica
Atenció personalitzada Hores de consulta

Atenció personalitzada
Descripció
Tutorització de les pràctiques desenvolupades amb les TIC i hores de consulta fora de l'aula

Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Proves mixtes
A9
A11
Prova en aula de classe 20
Proves pràctiques
A9
A11
C2
Prova en aula d'informàtica 30
Proves mixtes
A9
A11
Examen final 50
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

L'examen de segona convocatòria val un 100%

Els telèfons mòbils, tablets i altres aparells que no siguin expressament autoritzats per a una prova, han d'estar apagats i fora de la vista.


Fonts d'informació

Bàsica Hernández Bastida, a., Curso elemental de estadística descriptiva, Piramide, Madrid (2008)
Pérez, C., , Estadística aplicada: Conceptos y ejercicios a través de Excel, Garceta grupo editorial, Madrid (2012)
Tomeo Perucha, V., Uña Juárez, I., Lecciones de estadística descriptiva, Thomson, Madrid (2003)

Complementària Azofra, H. J., Cuestionarios, CIS, Madrid (1999)
Finkelstein, M.O., Levin, B., Statistics for lawyers, Springer, New York (2001)
Montero Lorenzo, J.M., Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales, Thomson-Paraninfo, Madrid (2007)
Peña, D., Romo, J., Introducción a la estadística para las ciencias sociales, McGrawHill, Madrid (2003)
Sierra Bravo, R. , Técnicas de investigación social: ejercicios y problemas, Paraninfo, Madrid (1998)

Recomanacions


(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent