| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| CE2 | Analizar y sistematizar la información que proporciona el ejercicio profesional para crear nuevas estrategias que den respuesta a situaciones sociales emergentes | |
| CE3 | Conocer en profundidad las principales características del marco normativo de las relaciones sociales en el ámbito del trabajo social | |
| CE7 | Implementar correctamente las técnicas propias de la investigación social aplicada para analizar situaciones sociales | |
| CE9 | Analizar los comportamientos que representan un riesgo para el sistema cliente y elaborar estrategias de modificación de los mismos | |
| CE13 | Identificar situaciones de riesgo y actuar preventivamente en su resolución | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Resultados de aprendizaje |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| CE2 |
Genèric | |
| CE3 |
Genèric | |
| CE7 |
Coneix les tècniques d’anàlisi dels processos socials Coneix els fonaments del mètode científic | |
| CE9 |
Genèric | |
| CE13 |
Aplica les tècniques d’interpretació i identificació de problemes socials | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| Tema 1. Ciència i Mètodes de recerca social. | 1.1. Causalitat i correlació. Variables dependent, independent i de control. 1.2. Les fases de la investigació social. 1.3. Els mètodes d’investigació social: quantitatiu, qualitatiu, i experimental 1.4. La ciència. El falsacionisme i les limitacions de la ciència. |
| Tema 2. Bases d'estadística | 2.1. Teorema del límit central. Normalitat i homoscedasticitat 2.2. L’anàlisi inferencial: els intervals de confiança, contrastació i significació 2.3. Nocions sobre població i Tipus de mostratge. |
| Tema 3. El procés d’operacionalització | 3.1. Formulació i operacionalització d’hipòtesis: conceptes, dimensions, indicadors 3.2. L’enquesta com a instrument quantitatiu 3.3. L’elaboració del qüestionari 3.4. Tipus de variables 3.5. Codificació i recodificació de variables 3.6. La creació d’una matriu de dades |
| Tema 4. L’anàlisi descriptiva univariant | 4.1. L’anàlisi de variables categòriques: taules de freqüències 4.2. L’anàlisi de variables escalars: els índex estadístics 4.3. Representacions gràfiques de l’anàlisi univariant |
| Tema 5. L’anàlisi bivariant. La variable de control. | 5.1. Les taules de contingència 5.2. Residuals tipificats ajustats 5.3. Coeficients per a la mesura de l’associació estadística 5.4. Variable de control |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Actividades introductorias |
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1 | 0 | 1 | ||||||
| Sesión magistral |
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38 | 20 | 58 | ||||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
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30 | 15 | 45 | ||||||
| Trabajos |
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10 | 5 | 15 | ||||||
| Atención personalizada |
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2 | 0 | 2 | ||||||
| Pruebas objetivas de tipo test |
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2 | 15 | 17 | ||||||
| Pruebas de desarrollo |
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2 | 10 | 12 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Introducció als conceptes fonamentals i a la guia de l'assignatura |
| Sesión magistral | Sessions de teoria |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Anàlisi de dades mitjançant programari estadístic |
| Trabajos | Treball de seminari i asistencia als curs |
| Atención personalizada | Atenció individual tutoritzada |
| Atención personalizada |
| descripción |
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Per tal de resoldre dubtes o programar una tutoria presencial (individual o en grup) contacteu el professorat mitjançant el seu correu electrònic. A causa de l’emergència sanitària provocada per la COVID-19 poden haver-hi canvis en els canals de tutorització del curs 2021-22. Aquests canvis s’informaran a l’espai Moodle de l'assignatura. |
| Evaluación |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | ||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
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Treball individual de pràctiques amb programari estadístic. Aquesta prova equival al 30% de la nota final. | 30% | ||||
| Trabajos |
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Treball de seminari i asistencia als curs | 20% | ||||
| Pruebas objetivas de tipo test |
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Proves tipus test sobre els continguts teòrics de l'assignatura. | 25% | ||||
| Pruebas de desarrollo |
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Examen final amb preguntes de desenvolupament i problemes d'anàlisi de dades. | 25% | ||||
| Otros |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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Otros comentarios y segunda convocatoria La asignatura es presencial y de evaluación continua. Consta de dos pruebas individuales y un trabajo individual. La primera prueba es tipo test, y la segunda desarrolladora. Evaluación continuada Los estudiantes que opten por la evaluación continua serán evaluados de acuerdo con lo siguiente: 1. Trabajo de seminario y asistencia a los curso (20%): a. Asistencia al curso: 10% de la nota final otorgada si el estudiante asiste a un mínimo del 60% de los cursos evaluados a partir de los resultados del test del curso. No se aceptan pruebas enviadas fuera del horario del curso b. Trabajo de seminario realizado sólo durante los seminarios: 10% de la nota final otorgada si el estudiante asiste a un mínimo del 80% de los seminarios, evaluado a partir de los trabajos presentados en los seminarios. No se aceptan trabajos fuera del seminario. 2. Trabajo por proyectos: 30% otorgado en función de la evaluación del trabajo final del proyecto 3. Examen teórico: 50% de la nota final repartida segun a. Examen parcial: 25% de la nota final b. Examen final: 25% de la nota final Otros comentarios El primer examen es sobre el Tema 1 y el Tema 2. Este examen se realizará en la primera parte de la asignatura y para poder superar la asignatura debe aprobarse. El segundo examen se centrará en los Temas 3, 4 y 5, siendo de desarrollo, resolución e interpretación de análisis cuantitativos. La nota de exámenes representa el 50% de la nota final de la asignatura. En el examen tipo test las respuestas acertadas suman, los errores restan, y las no respuestas ni suman ni restan. El 30% de la nota final corresponde a la realización de un trabajo individual mediante software estadístico, a partir de los contenidos desarrollados en las prácticas. Para poder sumar las tres notas de las que se compone la nota final debe aprobarse separadamente cada uno de los apartados. La nota final, por tanto, es el resultado de haber aprobado por separado cada una de las partes. El alumnado debe aprobar cada parte de la evaluación para obtener una calificación de aprobado. Si no superan alguno de los tipos de evaluación, tendrán que asistir a la Segunda convocatoria. La participación en la segunda convocatoria sólo está permitida a quienes sigan el curso ya sea en evaluación continua o interrumpida. Evaluación no continuada Los estudiantes que por motivos justificados (laborales o de salud) no puedan asistir a las clases deben informar al profesorado de su elección durante las dos primeras semanas del curso y enviar la documentación correspondiente. Los alumnos que no aporten la documentación necesaria durante ese tiempo serán evaluados según criterios de evaluación continua. Después de que los estudiantes reciban la validación de los documentos presentados, se espera que cumplan los criterios de evaluación basados en su trabajo independiente. Los estudiantes que opten por esta evaluación, deben tener en cuenta que el curso está diseñado para un mínimo de aproximadamente 24 horas de trabajo asistido para el seminario, 48 horas de trabajo autónomo para el seminario, 40 horas de trabajo asistido para el seminario curso teórico y 40 horas más. de trabajo independiente en la parte teórica. Estas estimaciones se calculan para el estudiante medio, teniendo en cuenta que alrededor del 40% de los estudiantes necesita más de ese tiempo y otro 40% necesita menos de ese tiempo, mientras que el 10% puede necesitar adquirir las habilidades necesarias en dos o más años en vez de uno. La evaluación de los estudiantes consta de las siguientes pruebas: 1. Trabajo por proyectos: 50% otorgado en función de la evaluación del trabajo final del proyecto 2. Examen teórico: 50% de la nota final repartida segun a. Examen parcial: 25% de la nota final b. Examen final: 25% de la nota final Segunda convocatoria En segunda convocatoria la evaluación seguirá los mismos parámetros que para la primera convocatoria, evaluándose con un examen final único y las prácticas. En caso de que se haya suspendido alguna parte en primera convocatoria que no se pueda replicar en segunda convocatoria, el alumno elaborará un trabajo alternativo fijado y acordado previamente con el profesorado. Plagio: Se tiene en cuenta las directrices de prevención, detección y tratamiento del plagio de la URV. Más información al respecto en: http://www.urv.cat/ca/vida-campus/serveis/crai/que-us-oferim/formacio-competencies-nuclears/plagi/ |
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| Fuentes de información |
| Básica |
López-Roldán, Pedro., Fachelli, Sandra, Metodología de la Investigación Social Cuantitativa, UAB, 2015
García Ferrando, M., Socioestadística: Introducción a la Estadística en Sociología. Alianza Editorial., Alianza Editorial., 1999
Brunet, I., Belzunegui, A., Pastor, I., Les tècniques d'investigació social i la seva aplicaciço, Editorial Pòrtic, Barcelona
Domínguez, Marius; Simó, Montserrat, Técniques d'investigació social quantitatives, Edicions Universitat de Barcelona, Barcelona
López, P. i Lozares, C. , Anàlisi bivariable de dades estadístiques, Servei Publicacions UAB, Barcelona
Sánchez Carrión, J.J., Manual de análisis de datos, Alianza Universidad Textos, Madrid
Sierra Bravo, R., Técnicas de Investigación Social. Teoría y ejercicos., Madrid: Paraninfo., 1989 |
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| Complementaria | |||||||||
| Recomendaciones |
| Asignaturas que continúan el temario | |||
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| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | |||||
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