DADES IDENTIFICATIVES 2011_12
Assignatura (*) ECONOMETRIA I Codi 16042024
Ensenyament
Administració i Direcció d'Empreses (2002)
 Cicle 2n
Descriptors Crèd. Crèd. teoria Crèd. pràctics Tipus Curs Període
6 3 3 Troncal Tercer Primer
Llengua d'impartició
Català
Departament Economia
Coordinador/a
MORENO ORDOÑEZ, MARIA DEL CARMEN
 Adreça electrònica mariadelcarmen.moreno@urv.cat
Professors/es
MORENO ORDOÑEZ, MARIA DEL CARMEN
Web http://moodle.urv.net/
Descripció general i informació rellevant Este curso constituye una introducción a la modelización econométrica de problemas de interés económico. El curso pretende proporcionar conocimientos básicos sobre el modelo de regresión lineal múltiple, con especial énfasis en la interpretación estadística y económica de los resultados obtenidos en este tipo de modelos. Al finalizar el curso el/la alumno/a deberá estar plenamente familiarizado/a con los medios informáticos que se requieren para obtener estos resultados y con los conceptos fundamentales de distribución muestral, esperanza condicional, estimador versus estimación, inferencia estadística, mínimos cuadrados ordinarios y proceso generador de los datos. Con la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple a ejemplos ilustrativos los/las alumnos/as aprenderán a estimar la magnitud de las relaciones económicas y a contrastar hipótesis en torno al comportamiento de los agentes.

Competències
Codi  
A1 Integrar-se en qualsevol àrea funcional d'una empresa o organització mitjana o gran i ocupar qualsevol tasca de gestió en ella encomanada.
B2 Resoldre problemes de forma efectiva
B4 Treballar de forma autònoma amb iniciativa
C2 Utilitzar com a usuari les eines bàsiques en TIC

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Conèixer els elements bàsics del model de regressio lineal múltiple. B2
Identificar i reconèixer les aplicacions del model a problemes econòmics. B2
Aplicar el model de regressió lineal múltiple a problemes econòmics i interpretar estadística i econòmicament els resultats obtinguts. A1
Estimar i contrastar hipòtesis al voltant del comportament dels agents econòmics. B4
Utilitzar adequadament el software estadístic-economètric. C2

Continguts
Tema Subtema
Tema 1. Regresión lineal y MCO 1.1. Esperanza condicional y modelo de regresión lineal.
1.2. Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios.
1.3. Propiedades del estimador MCO.
1.4. Bondad del ajuste y predicción.
1.5. Inferencia: significación individual de los coeficientes y conjunta del modelo
Tema 2. Restricciones, forma funcional y variables ficticias 2.1. Restricciones lineales.
2.2. Interpretación de los coeficientes en formas funcionales alternativas.
2.3. Contrastes sobre la forma funcional.
2.4. Interpretación de los coeficientes en modelos con variables ficticias.
2.5. Cambio estructural y regresión por tramos (spline).
Tema 3. Problemas con los datos y errores de especificación 3.1. Observaciones influyentes y Normalidad.
3.2. Multicolinealidad.
3.3. Omisión (Inclusión) de regresores (ir)relevantes.
3.4. Endogeneidad.
Tema 4. Perturbaciones no esféricas: Heteroscedasticidad y Autocorrelacion 4.1. Causas y consecuencias de la heteroscedasticidad.
4.2. Contrastes para la detección de la heteroscedasticidad.
4.3. Estimación por Mínimos Cuadrados Generalizados (Factibles).
4.4. Causas y consecuencias de la autocorrelación.
4.5. Contrastes para la detección de la autocorrelación.
4.6. Estimación iterativa (Cochrane-Orcutt) y en dos etapas (Durbin).

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Entendre els objectius que es persegueixen, els continguts que es treballaran i la metodologia que s'utilitzarà a l'assignatura. També s'ha d'entendre clarament quin son els criteris d'avaluació que s'utilitzarà a l'assignatura.
Sessió Magistral Discussió de les notes que es proporcionin per part del professor/a a travès del Campus Virtual. Aquestes notes són orientatives i s'hauran de completar amb les lectures de les Fonts d'Informació adicional que es proporcionan i amb les explicacions i recomanacions del professor/a.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Seguiment i comprensió de la resolució de les pràctiques presentada pel professor. Les pràctiques estàn basades en enunciats que reflecteixin problemes tècnics i/o econòmics i es resoldran utilitzant bases de dades i software apropiats. Per tant, l'alumne ha d'aprendre a utilitzar aquest software per obtenir i interpretar els resultats numèrics.
Pràctiques a través de TIC L'alumne haurà de resoldre pràtiques similars a les realitzades de manera guiada.

Atenció personalitzada
 
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
Sessió Magistral
Atenció personalitzada
Pràctiques a través de TIC
Descripció
Es recomanable que l'alumne aprofiti l'atenció personalitzada per tal de resoldre els dubtes relacionats amb els conceptes teòrics i la resolució de les pràctiques (sofware, interpretació de resultats numèrics, etc.).

Avaluació
  Descripció Pes
Proves objectives de tipus test Aquestes proves tenen caràcter voluntari i es duran a terme al finalitzar cada tema. Les proves faran referència als aspectes metodològics, tant teòrics com pràctics, necessaris per a la resolució dels problemes analitzats. 0%-20%
Proves pràctiques Aquesta prova te caràcter obligatori i es durà a terme durant el periode d'examens, un cop acabada la docència de l'assignatura. La prova consistirà de varis exercicis similars als de les pràctiques realitzades durant el curs acadèmic. Els exercis constaran de varies preguntes en les que l'alumne haura de demostrar la seva capacitat per aplicar els conceptes teòrics de la regressió lineal a problemes econòmics concrets. També haurà de demostrar la seva capacitat per interpretar els resultats numèrics obtesos, tant en termes estadístics com econòmics. 80%-100%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

A l'estudiant que ha seguit l'avaluació continuada se li guarden per a la segona convocatòria les notes de les proves objectives de tipus test, i només haurà de fer la prova pràctica.

L'estudiant que no realitzi les proves voluntàries, tant a la primera com a la segona convocatòria, haurà de fer un examen 100%.

Fonts d'informació

Bàsica

Kennedy, P. (1998): A Guide to Econometrics, Blackwell.

Novales, A. (1997): Estadística y Econometría, McGraw-Hill.

Stock, J. and Watson, M. (2002): Introduction to Econometrics, Pearson Addison Wesley.
Complementària

Recomanacions


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
ESTADÍSTICA I/16041008
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent